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Diferenças
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projetos:modeltrees [2007/10/17 16:18] joel |
projetos:modeltrees [2007/10/22 22:08] joel |
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| Linha 7: | Linha 7: | ||
| + | ===== Introdução ===== | ||
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| + | Os modelos estruturados por árvores, também conhecidos como árvores de decisão, podem ser vistos como métodos não paramétricos de regressão. O princípio destes modelos é o particionamento recursivo do espaço das variáveis e o ajuste de modelos simples em cada partição. | ||
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| + | Quando a variável resposta é uma classe, estes modelos são denominados árvores de classificação. | ||
| ==== Artigos ==== | ==== Artigos ==== | ||
| Linha 14: | Linha 19: | ||
| * {{projetos:modeltree:darosa_veiga_medeiros_revised.pdf|Tree Structured Smooth Transition Regression}} | * {{projetos:modeltree:darosa_veiga_medeiros_revised.pdf|Tree Structured Smooth Transition Regression}} | ||
| * {{projetos:modeltree:cartspace.pdf|CART aplicado a Dados Espaciais com uso de GLM}} | * {{projetos:modeltree:cartspace.pdf|CART aplicado a Dados Espaciais com uso de GLM}} | ||
| + | * {{projetos:modeltree:a-comparison-of-logistic.pdf|Comparação Regressão Logística x Árvore de Decisão}} | ||
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| + | * {{projetos:modeltree:cart_area_medica.pdf|Aplicação do CART na Área Médica}} | ||
| ==== Programas ==== | ==== Programas ==== | ||
