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Diferenças
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projetos:modeltrees [2007/10/22 21:29] joel |
projetos:modeltrees [2007/10/27 14:35] joel |
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| Linha 4: | Linha 4: | ||
| árvores de decisão, regressão com transição suave, teste do tipo multiplicadores de Lagrange. | árvores de decisão, regressão com transição suave, teste do tipo multiplicadores de Lagrange. | ||
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| Linha 10: | Linha 11: | ||
| Os modelos estruturados por árvores, também conhecidos como árvores de decisão, podem ser vistos como métodos não paramétricos de regressão. O princípio destes modelos é o particionamento recursivo do espaço das variáveis e o ajuste de modelos simples em cada partição. | Os modelos estruturados por árvores, também conhecidos como árvores de decisão, podem ser vistos como métodos não paramétricos de regressão. O princípio destes modelos é o particionamento recursivo do espaço das variáveis e o ajuste de modelos simples em cada partição. | ||
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| + | Devido a fácil interpretação gerada por este modelo seu uso tornou-se comum em diferentes áreas como: medicina diagnóstica, escoragem de crédito e classificação de populações. | ||
| Quando a variável resposta é uma classe, estes modelos são denominados árvores de classificação. | Quando a variável resposta é uma classe, estes modelos são denominados árvores de classificação. | ||
| Linha 20: | Linha 23: | ||
| * {{projetos:modeltree:cartspace.pdf|CART aplicado a Dados Espaciais com uso de GLM}} | * {{projetos:modeltree:cartspace.pdf|CART aplicado a Dados Espaciais com uso de GLM}} | ||
| * {{projetos:modeltree:a-comparison-of-logistic.pdf|Comparação Regressão Logística x Árvore de Decisão}} | * {{projetos:modeltree:a-comparison-of-logistic.pdf|Comparação Regressão Logística x Árvore de Decisão}} | ||
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| + | * {{projetos:modeltree:cart_area_medica.pdf|Aplicação do CART na Área Médica}} | ||
| ==== Programas ==== | ==== Programas ==== | ||
