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projetos:modeltrees [2007/10/22 21:29]
joel
projetos:modeltrees [2007/10/27 14:38]
joel
Linha 4: Linha 4:
  
 árvores de decisão, regressão com transição suave, teste do tipo multiplicadores de Lagrange. árvores de decisão, regressão com transição suave, teste do tipo multiplicadores de Lagrange.
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Linha 11: Linha 13:
 Os modelos estruturados por árvores, também conhecidos como árvores de decisão, podem ser vistos como métodos não paramétricos ​ de regressão. O princípio destes modelos é o particionamento recursivo do espaço das variáveis e o ajuste de modelos simples em cada partição. ​ Os modelos estruturados por árvores, também conhecidos como árvores de decisão, podem ser vistos como métodos não paramétricos ​ de regressão. O princípio destes modelos é o particionamento recursivo do espaço das variáveis e o ajuste de modelos simples em cada partição. ​
  
-Quando a variável resposta é uma classe, estes modelos são denominados árvores de classificação. ​+Devido a fácil interpretação gerada por este modelo seu uso tornou-se comum em diferentes áreas como: medicina diagnóstica,​ escoragem ​ de crédito e classificação de populações. 
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 +Quando a variável resposta é uma classe, estes modelos são denominados árvores de classificação ​e quando ela é contínua, são chamados árvores de regressão. 
 + 
 +Muitos algoritmos foram desenvolvidos para realizar o particionamento recursivo, dentre eles: CHAID, CART, QUEST, C4.5,... 
  
 ==== Artigos ==== ==== Artigos ====
Linha 20: Linha 27:
    * {{projetos:​modeltree:​cartspace.pdf|CART aplicado a Dados Espaciais com uso de GLM}}    * {{projetos:​modeltree:​cartspace.pdf|CART aplicado a Dados Espaciais com uso de GLM}}
    * {{projetos:​modeltree:​a-comparison-of-logistic.pdf|Comparação Regressão Logística x Árvore de Decisão}}    * {{projetos:​modeltree:​a-comparison-of-logistic.pdf|Comparação Regressão Logística x Árvore de Decisão}}
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 +   * {{projetos:​modeltree:​cart_area_medica.pdf|Aplicação do CART na Área Médica}}
  
 ==== Programas ==== ==== Programas ====

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