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Diferenças
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projetos:modeltrees [2007/10/27 14:38] joel |
projetos:modeltrees [2008/03/20 23:37] joel |
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Linha 4: | Linha 4: | ||
árvores de decisão, regressão com transição suave, teste do tipo multiplicadores de Lagrange. | árvores de decisão, regressão com transição suave, teste do tipo multiplicadores de Lagrange. | ||
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Linha 19: | Linha 20: | ||
Muitos algoritmos foram desenvolvidos para realizar o particionamento recursivo, dentre eles: CHAID, CART, QUEST, C4.5,... | Muitos algoritmos foram desenvolvidos para realizar o particionamento recursivo, dentre eles: CHAID, CART, QUEST, C4.5,... | ||
+ | Uma das desvantagens destes algoritmos é a instabilidade do modelo final. Pequenas mudanças na base de dados pode gerar diferentes modelos. Por este motivo, são adotadas saídas como Bagging e Boosting para problemas que a finalidade é preditiva. | ||
==== Artigos ==== | ==== Artigos ==== | ||
Linha 38: | Linha 40: | ||
* Use STR as inputs to Random Forests (Regression Problems) | * Use STR as inputs to Random Forests (Regression Problems) | ||
* Bagging STR | * Bagging STR | ||
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==== Referências Bibliográficas ==== | ==== Referências Bibliográficas ==== | ||
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+ | <bibtex> | ||
+ | @Book{ripley:1996, | ||
+ | author = {Ripley, B.D.}, | ||
+ | title = {Pattern Recognition and Neural Networks}, | ||
+ | publisher = {Cambridge University Press}, | ||
+ | address = {Cambridge}, | ||
+ | year = {1996}, | ||
+ | } | ||
+ | </bibtex> | ||
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