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projetos:modeltrees [2008/04/27 10:48] joel |
projetos:modeltrees [2008/08/15 13:17] joel |
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===== Introdução ===== | ===== Introdução ===== | ||
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+ | As Árvores de Classificação e Regressão compõem um conjunto de métodos de particionamento recursivo que geram regras de decisão para problemas de classificação e regressão que podem ser facilmente interpretadas. Algoritmos como o CHAID, CART, QUEST e C4.5 popularizaram estes métodos em várias comunidades científicas. | ||
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Os modelos estruturados por árvores, também conhecidos como árvores de decisão, podem ser vistos como métodos não paramétricos de regressão. O princípio destes modelos é o particionamento recursivo do espaço das variáveis e o ajuste de modelos simples em cada partição. | Os modelos estruturados por árvores, também conhecidos como árvores de decisão, podem ser vistos como métodos não paramétricos de regressão. O princípio destes modelos é o particionamento recursivo do espaço das variáveis e o ajuste de modelos simples em cada partição. | ||
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* {{projetos:modeltree:treedglm.pdf|Bayesian Generalized Tree Models}} | * {{projetos:modeltree:treedglm.pdf|Bayesian Generalized Tree Models}} | ||
+ | * {{:projetos:modeltrees:modeltreesrainfall.pdf|Model Trees for Rainfall-runoff modelling}} | ||
* {{projetos:modeltree:darosa_veiga_medeiros_revised.pdf|Tree Structured Smooth Transition Regression}} | * {{projetos:modeltree:darosa_veiga_medeiros_revised.pdf|Tree Structured Smooth Transition Regression}} | ||
* {{projetos:modeltree:cartspace.pdf|CART aplicado a Dados Espaciais com uso de GLM}} | * {{projetos:modeltree:cartspace.pdf|CART aplicado a Dados Espaciais com uso de GLM}} | ||
* {{projetos:modeltree:a-comparison-of-logistic.pdf|Comparação Regressão Logística x Árvore de Decisão}} | * {{projetos:modeltree:a-comparison-of-logistic.pdf|Comparação Regressão Logística x Árvore de Decisão}} | ||
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* {{projetos:modeltree:cart_area_medica.pdf|Aplicação do CART na Área Médica}} | * {{projetos:modeltree:cart_area_medica.pdf|Aplicação do CART na Área Médica}} | ||