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Diferenças
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ridiculas [2011/05/31 22:51] walmes |
ridiculas [2011/06/01 17:18] walmes |
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Linha 8: | Linha 8: | ||
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- | ==== Análise de dados de proporção usando modelo lineares generalizados ==== | + | ==== Gráficos do R exportados pelo dispositivo ti//k//z ==== |
+ | |||
+ | Temporariamente sem descrição.\\ | ||
+ | palavras-chave: #tikz, #sweave, #latex. | ||
+ | |||
+ | <code> | ||
+ | \documentclass{article} | ||
+ | |||
+ | \usepackage{Sweave} | ||
+ | \usepackage{tikz} | ||
+ | |||
+ | \SweaveOpts{keep.source=true} | ||
+ | |||
+ | \title{Usando ti\textit{k}z no Sweave} | ||
+ | \author{Walmes Zeviani\\ LEG/UFPR} | ||
+ | |||
+ | \begin{document} | ||
+ | |||
+ | \maketitle | ||
+ | |||
+ | C\'{o}digo m\'{i}nimo reproduz\'{i}vel usando \texttt{tikzDevice} para exportar gr\'{a}ficos feitos no R | ||
+ | para codifica\c{c}\~{a}o ti\textit{k}z. | ||
+ | |||
+ | {\footnotesize | ||
+ | <<results=hide>>= | ||
+ | #------------------------------------------------------------------------------------------ | ||
+ | require(tikzDevice) | ||
+ | set.seed(2011); x <- rnorm(200) | ||
+ | tikz("plot.tex", w=5, h=3) | ||
+ | hist(x, freq=FALSE, ylab="Densidade", | ||
+ | main="Histograma de uma amostra de $X \\sim N(\\mu=0, \\sigma^2=1)$") | ||
+ | curve(dnorm(x), col=2, add=TRUE, lwd=2); rug(x) | ||
+ | legend("topleft", col=2, lty=1, lwd=2, bty="n", | ||
+ | legend="$\\displaystyle \\frac{1}{\\sqrt{2\\pi\\sigma^2}}\\cdot e^{-\\frac{(x-\\mu)^2}{2\\sigma^2}}$") | ||
+ | box(); dev.off() | ||
+ | #------------------------------------------------------------------------------------------ | ||
+ | @ | ||
+ | } | ||
+ | |||
+ | \input{plot.tex} | ||
+ | |||
+ | \end{document} | ||
+ | </code> | ||
+ | |||
+ | ---- | ||
+ | |||
+ | ==== Gráfico com dois eixos coordenados ==== | ||
+ | |||
+ | Temporariamente sem descrição.\\ | ||
+ | palavras-chave: #série, #eixo. | ||
+ | |||
+ | |||
+ | <code R> | ||
+ | #------------------------------------------------------------------------------------------ | ||
+ | # por Ivan, Benilton e Walmes | ||
+ | #------------------------------------------------------------------------------------------ | ||
+ | # dados de séries de dados indexadas no tempo (meses) | ||
+ | |||
+ | lines <- 'meses temp umidade rad chuva | ||
+ | Jan 26.49 86.58 795.88 0.36 | ||
+ | Fev 26.65 88.49 710.24 0.34 | ||
+ | Mar 27.19 86.16 772.99 0.21 | ||
+ | Abr 26.28 89.75 574.88 0.67 | ||
+ | Mai 26.62 89.22 614.02 0.31 | ||
+ | Jun 26.13 87.83 680.08 0.26 | ||
+ | Jul 25.83 86.57 675.97 0.15 | ||
+ | Ago 27.05 83.14 756.44 0.07 | ||
+ | Set 27.60 83.02 925.57 0.14 | ||
+ | Out 27.44 85.16 927.71 0.17 | ||
+ | Nov 26.56 88.18 788.87 0.19 | ||
+ | Dez 25.87 90.63 703.94 0.33' | ||
+ | da <- read.table(textConnection(lines), header=TRUE) | ||
+ | str(da) | ||
+ | |||
+ | #------------------------------------------------------------------------------------------ | ||
+ | # gráfico de duas séries no mesmo gráfico com um eixo coordenado para cada | ||
+ | |||
+ | par(mar=c(5,5,4,5)) | ||
+ | plot(da$temp, type="b", pch=15, lwd=1.5, | ||
+ | xlab="Meses (Anos 2010)", main="Temperatura e umidade em 2010", | ||
+ | ylab=expression(Temperatura~group("(", degree*C, ")")), | ||
+ | ylim=c(24,30), xlim=c(1,12), axes=FALSE) | ||
+ | axis(1, at=1:12, labels=da$meses) | ||
+ | axis(2) | ||
+ | par(new=TRUE) | ||
+ | plot(da$umidade, type="b", pch=14, axes=FALSE, frame=TRUE, ann=FALSE) | ||
+ | axis(4) | ||
+ | mtext(text="Umidade (%)", 4, line=3) | ||
+ | legend("topleft", bty="n", seg.len=3, lty=1, lwd=c(1.5,1), pch=c(15,14), | ||
+ | legend=c("Temperatura","Umidade"), merge=TRUE, trace=FALSE) | ||
+ | |||
+ | #------------------------------------------------------------------------------------------ | ||
+ | # funções sugeridas | ||
+ | |||
+ | apropos("month") | ||
+ | demo(plotmath) | ||
+ | |||
+ | #------------------------------------------------------------------------------------------ | ||
+ | </code> | ||
+ | |||
+ | ---- | ||
+ | |||
+ | ==== Análise de dados de proporção usando modelo linear generalizado ==== | ||
Temporariamente sem descrição.\\ | Temporariamente sem descrição.\\ |