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Diferenças

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ridiculas [2011/08/13 07:33]
jcfaria
ridiculas [2011/08/13 08:57]
jcfaria [.Rprofile no linux]
Linha 1: Linha 1:
  
-===== Ridículas ​- dicas curtas sobre R =====+===== R-idículas ​- dicas curtas sobre R =====
  
 {{:​nuvem.png?​550 |}} {{:​nuvem.png?​550 |}}
  
-**//Ridículas//** é a página do LEG dedicada à fornecer //dicas curtas// sobre R, e.g. condução de análises, operação com dados e confecção de gráficos. As dicas estão organizadas pelo título, seguido de descrição,​ palavras-chave e CMR (código mínimo reproduzível). Se você deseja contribuir com a nossa página de Ridículas, envie e-mail para ''​walmes@ufpr.br''​.+**//R-idículas//** é a página do LEG dedicada à fornecer //dicas curtas// sobre R, e.g. entre outras: otimização do ambiente, ​condução de análises, operação com dados e confecção de gráficos. As dicas estão organizadas pelo título, seguido de descrição,​ palavras-chave e CMR (código mínimo reproduzível). Se você deseja contribuir com a nossa página de R-idículas, envie e-mail para ''​walmes@ufpr.br''​.
  
 ---- ----
  
-==== .Rprofile no linux ====+==== .Rprofile no Linux ====
 <code R> <code R>
 #​------------------------------------------------------------------------------------------ #​------------------------------------------------------------------------------------------
-                                                                               por JCFaria+                                                                              ​por JCFaria
 #​------------------------------------------------------------------------------------------ #​------------------------------------------------------------------------------------------
-<​code ​R>+</code>
  
 Esse post tem a finalidade de compartilhar algumas coisas que considero importantes na inicialização do R no Linux! Esse post tem a finalidade de compartilhar algumas coisas que considero importantes na inicialização do R no Linux!
Linha 35: Linha 35:
  
 Pois bem, a medida que vamos aumentando nossa intimidade com o R (inevitavelmente) iremos desenvolvendo nossas próprias Pois bem, a medida que vamos aumentando nossa intimidade com o R (inevitavelmente) iremos desenvolvendo nossas próprias
-funções (o R foi projetado para isso!).+funções (o R foi projetado para isso).
  
-Ai vem o problema ​de TER QUE SEMPRE CARREGAR A FUNÇÃO ​quando for USAR, o que pode se tornar uma CHATISSE. +<fc #000080>Ai vem o problema: ter que sempre carregar a função ​quando for usar, o que pode se tornar uma chatisse! 
-Pior ainda, ao limpar o workspace do usuário (.GlobalEnv) ​elas são removidas ​precisam ​ser recarregadas.+Pior ainda, ao limpar o workspace do usuário (.GlobalEnv) ​ela é removida ​precisa ​ser recarregada. Imagine o contexto da necessidade de várias funções, que é o que geralmente acontece com o passar do tempo ...</fc>
  
-Tem como contornar? +<fc #​000080>​**Tem como contornar? Sim! De várias formas:**</​fc>​
-Sim! De várias formas:+
  
-1. Opção muito pouco prática:+**//1. Opção muito pouco prática://** 
 +<code R>
 oldp <- getwd() oldp <- getwd()
 setwd('/​home/​jcfaria/​dados/​r/​funcoes/'​) ​ setwd('/​home/​jcfaria/​dados/​r/​funcoes/'​) ​
 source('​cv.r'​) source('​cv.r'​)
 setwd(oldp) setwd(oldp)
 +</​code>​
  
-A função "​cv"​ ficará disponível no seu workspace mas será removida com a instrução:​+A função "​cv"​ ficará disponível no meu workspace mas será removida com a instrução:​
  
 <code R> <code R>
Linha 58: Linha 59:
  
  
-2. Opção ​"mais" ​prática:+**//2. Opção mais prática://**
 A mesma que a anterior, contudo, a função não deverá se chamar "​cv",​ mas sim "​.cv"​. A mesma que a anterior, contudo, a função não deverá se chamar "​cv",​ mas sim "​.cv"​.
-Nesse caso ela permanecerá como um objeto oculto no seu workspace e não será removida com a intrução:+Nesse caso ela permanecerá como um objeto oculto no meu workspace e não será removida com a intrução:
  
 <code R> <code R>
Linha 66: Linha 67:
 </​code>​ </​code>​
  
-Contudo poderá ser removida com a intrução:+Contudopoderá ser removida com a intrução:
  
 <code R> <code R>
Linha 73: Linha 74:
  
  
-3. Colocando suas funções em algum ambiente (environment) do R (optei pelo base)+**//3. Colocando suas funções em algum ambiente (environment) do R (optei pelo base)://**
 <code R> <code R>
 oldp <- getwd() oldp <- getwd()
Linha 81: Linha 82:
 </​code>​ </​code>​
  
-Ela não ficará no seu workspace, mas sim no base.+Ela não ficará no meu workspace, mas sim no base.
 Como tal, poderá ser usada com qualquer outra função desse pacote. Como tal, poderá ser usada com qualquer outra função desse pacote.
  
  
-4. Criando seu próprio ambiente (acho a solução mais elegante):+**//4. Criando seu próprio ambiente (acho a solução mais elegante)://**
 <code R> <code R>
 oldp <- getwd() oldp <- getwd()
Linha 94: Linha 95:
 </​code>​ </​code>​
  
-Nesse último caso (4)+Nesse último caso [**//4//**]
-O objeto "​.jcf"​ ficará oculto no meu workspace evitando ser deletado com rm(list=ls()) +  ​* ​O objeto "​.jcf"​ ficará oculto no meu workspace evitando ser deletado comrm(list=ls()) 
-Parar acessar a função "​cv" ​será necessário+  ​* ​Parar acessar a função "​cv" ​é necessário:
  
 <code R> <code R>
-> .env$cv+> .jcf$cv
  
 # ou # ou
Linha 118: Linha 119:
 </​code>​ </​code>​
  
-Esta forma de carregar funções de forma permanente no R pode ser usado para qualquer outro objeto.+Esta forma de carregar funções de forma permanente no R pode ser usado para qualquer outro objeto!
  
 No Windows bastava usar no /​etc/​Rprofile.site:​ No Windows bastava usar no /​etc/​Rprofile.site:​
Linha 126: Linha 127:
 </​code>​ </​code>​
  
-que ela fica disponível no pacote base. Não testei na versão em desenvolvimento (instável) que uso no linux+que ela ficava ​disponível no pacote base. No Windows não testei na versão em desenvolvimento (instável) que uso no Linux
-mas deve ainda funcionar. +mas deve funcionar, pois usei por muitos anos.
 ---- ----
  
Linha 1521: Linha 1521:
 hx <- seq(media+2*stder,​ media+3*stder,​ .01) hx <- seq(media+2*stder,​ media+3*stder,​ .01)
 hy <- dnorm(hx, media, stder) hy <- dnorm(hx, media, stder)
-n <- length(hy)+n <- 
 + length(hy)
 polygon(c(hx,​ rev(hx)), c(hy, rep(0, n)), col=2) polygon(c(hx,​ rev(hx)), c(hy, rep(0, n)), col=2)
 </​code>​ </​code>​
  

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