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seminarios [2014/05/29 15:38] paulojus |
seminarios [2014/06/10 13:57] paulojus |
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| - | - Mini - curso: The fundamentals of INLA (Elias T. Krainski) | + | - 12/06/2014, 13:15 Experiências de um estatístico em um setor de pesquisa de um hospital. (Joel Mauricio Correa da Rosa) |
| - | Local: LEG/UFPR | + | O Joel está atualmente trabalhando como estatístico |
| - | Periodo: 09-13/06/2014 | + | no setor de pequisa do Hospital |
| - | Horario: 10:00 - 12:00 | + | da Universidade Rockfeller (Nova York) |
| + | e vai contar um pouco de suas experiências por lá | ||
| + | - 09-13/06/2014 **Mini - curso: The fundamentals of INLA (Elias T. Krainski)** | ||
| - | The main objective of this course is to look at the ideas behind INLA. | + | Local: LEG/UFPR\\ |
| - | INLA has a history which can be followed by looking bacl at the sequence | + | Periodo: 09-13/06/2014\\ |
| - | of works by Prof. H. Rue's. | + | Horario: 10:00 - 12:00\\ |
| - | We start on the MCMC algorithms, including single site and block updates | + | |
| - | and the Gaussian approximation as a proposal. | + | |
| - | Then, the INLA algorithm is used as one further step more wich makes | + | |
| - | sampling from the posterior no longer needed for most inference tasks. | + | |
| - | An working example is used to show, in details, how the algorithms work. | + | |
| - | At end we can see that any additive linear model with | + | |
| - | conditional independent likelihood can be easily included in the | + | |
| - | framework. | + | |
| - | If time allows, we will look at the INLA package and at some tricks | + | |
| - | implemented to deal with more complex models. | + | |
| + | The main objective of this course is to look at the ideas behind INLA. INLA has a history which can be followed by looking back at the sequence of works by Prof. | ||
| + | H. Rue. We start on the MCMC algorithms, including single site and block updates and the Gaussian approximation as a proposal. Then, the INLA algorithm is used as | ||
| + | one further step more wich makes sampling from the posterior no longer needed for most inference tasks. An working example is used to show, in details, how the | ||
| + | algorithms work. At end we can see that any additive linear model with conditional independent likelihood can be easily included in the framework. If time allows, | ||
| + | we will look at the INLA package and at some tricks implemented to deal with more complex models. | ||
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| + | __**Anteriores:**__ | ||
| * Terça, 06/05 (14:00, LEG) **Julio Bueno** (prof. DEX/UFLA) \\ Modelos de análise e problemas de planejamento em torneios de xadrez. ([[seminarios:juliobueno2014|RESUMO]]) | * Terça, 06/05 (14:00, LEG) **Julio Bueno** (prof. DEX/UFLA) \\ Modelos de análise e problemas de planejamento em torneios de xadrez. ([[seminarios:juliobueno2014|RESUMO]]) | ||
| * Quarta, 07/05 (15:30, LEG) **Naimara Prado** (Doutoranda ESALQ/USP) \\ Modelos para dados composicionais - revisão e perspectivas | * Quarta, 07/05 (15:30, LEG) **Naimara Prado** (Doutoranda ESALQ/USP) \\ Modelos para dados composicionais - revisão e perspectivas | ||
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| - | __**Anteriores:**__ | ||
| * Terça, 08/04 (10:30, LEG) **Fernanda Balbino**. (ex aluna do curso de estatística e Doutoranda na Eng. Mecânica) \\ Uma discussão sobre métodos estatísticos para análise de um experimento. | * Terça, 08/04 (10:30, LEG) **Fernanda Balbino**. (ex aluna do curso de estatística e Doutoranda na Eng. Mecânica) \\ Uma discussão sobre métodos estatísticos para análise de um experimento. | ||
