CE-083: Estatística Computacional II

"The purpose of computing is insight, not numbers." (Richard Hamming)

• Professor: Walmes Marques Zeviani, (LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação)
• Curso: Estatística.
• Período: 2014/2.
• Local: LABEST LAB C.
• Horário: Segunda 20h45-22h00 e Quarta 19:00-20:30h.
• Atendimento: Segunda, 19:00-20:30h.

1. 04/08:
   • Boas vindas;
   • Detalhes do Curso.
2. 06/08:
   • Geração de números aleatórios;
   • Método da congruência;
   • Método da transformação integral da probabilidade;
3. 18/08:
   • Como escrever documentos R+Markdown, por Vanessa Sehaber e Henrique Laureano.
4. 20/08:
   • Método de aceitação e rejeição.
5. 25/08:
   • Método Box-Muller para gerar números aleatórios da distribuição Gaussiana.
6. 27/08:
   • Métodos de geração de números aleatórios baseados em MCMC.
   • Amostrador independente (independence sampler).
   • Metropolis Random-Walk.
7. 01/09:
   • Teste de hipótese Monte Carlo.
8. 03/09:
   • Avaliação do nível de significância nominal de testes de hipótese.
9. 10/09:
   • Nível de cobertura de intervalos de confiança.
10. 15/09:
    • Avaliação via simulação do poder de testes paramétricos e não paramétricos na presença e ausência dos pressupostos.
11. 17/09:
    • Avaliação via simulação do poder de testes paramétricos e não paramétricos na presença e ausência dos pressupostos.
12. 22/09:
    • Nível de cobertura de intervalos de confiança - intervalos baseados na deviance a na sua aproximação (Wald).
13. 24/09:
    • Nível de cobertura de intervalos de confiança - efeito da parametrização.
14. 29/09:
    • Desenvolvimento do trabalho 03.
15. 01/10:
    • Desenvolvimento do trabalho 03.
16. 13/10:
    • Método Newton-Raphson.

1. Instruções de como enviar os trabalhos/atividades: datafilehost.

• Trabalho 1: Geração de números aleatórios;

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~~DISCUSSION~~