Aula Prática 12

1. Simulando dados de acordo com o modelo de regressão linear simples.
   1. defina um modelo de regressão linear simples e simule dados deste modelo
      (dica: use a função rnorm() para gerar amostras da distribuição normal),
   2. faça um gráfico dos dados,
   3. use os dados para estimar os parâmetros do modelo usando a sua função escrita em aulas passadas,
   4. compare suas estimativas com os verdadeiros valoes dos parâmetros e discuta as diferenças,
   5. faça um gráfico de resíduos contra valores preditos,
   6. estime novamente os parâmetros agora utilizando a função lm() do R,
   7. utilize a função plot() no objeto gerado pela função lm() e discuta os gráficos produzidos.

2. Simulando dados de acordo com o modelo de regressão linear múltipla
   1. simule dados de acordo com o modelo de regressão linear múltipla,
   2. obtenha as estimativas dos parâmetros,
   3. simule novamente agora de um modelo com multicolinearidade,
   4. tente encontrar as estimativas e discuta os resultados.