ATENÇÃO!

O EXAME FINAL de Estatística Computacional II será no dia 12 de Dezembro, das 19h às 20h30, na sala Multimídia.

1 Detalhes

Horário Local
Seg 20h45 – 22h15 Multimídia DEST
Qua 19h00 – 20h30 Multimídia DEST

2 Conteúdo programado

  1. (5%) Revisão da linguagem R, algorítmos e programação funcional.
  2. (20%) Geração de números aleatórios.
    1. Geração de números uniformes.
    2. O método da transformação integral da probabilidade.
    3. O método da aceitação e rejeição.
    4. O métodos baseados em relações entre variáveis aleatórias.
    5. Métodos baseados em Cadeias de Markov.
  3. (50%) Métodos estatísticos computacionalmente intensivos.
    1. Bootstrap, reamostragens e testes de aleatorização.
    2. Jacknife e validação cruzada.
    3. Métodos Monte Carlo.
    4. Planejamento e análise de experimentos computacionais.
  4. (5%) Documentação e empacotamento de funções.
  5. (20%) Métodos de otimização.

A ementa da disciplina, conforme currículo mais atual do Curso de Estatística, está disponível em Ementas DEST 2011.

3 Referências bibliográficas

  1. GENTLE, J.; HÄRDLE, W.; MORI, Y. Handbook of computational statistics: concepts and methods. 2nd ed. Springer Berlin Heidelberg, 2012.
  2. MANLY, B. Randomization, bootstrap and Monte Carlo methods in biology, third edition. 2nd ed. Taylor & Francis, 2006.
  3. FERREIRA, D. F. Estatística computacional em Java. Editora UFLA, 2013.
  4. EFRON, B.; HASTIE, T. Computer age statistical inference: algorithms, evidence, and data science. 1st ed. Cambridge University Press, 2016.
  5. EUBANK, R. L.; KUPRESANIN, A. Statistical Computing in C++ and R. Chapman & Hall/CRC The R Series, 2011.
  6. EVERITT, B. S. Introduction to Optimization Methods and their Application in Statistics. Dordrecht: Springer Netherlands, 1987. Print.

4 Materiais úteis

5 Atividades e avaliações

Tipo de avaliação Quantidade Peso na nota final
Sabatinas ~10 70%
Trabalhos 2 30%