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RStudio ferramenta didática

RStudio ferramenta didática

Essa página é destinada a coleção de funções R para auxílio no ensino de estatística com o editor RStudio. O objetivo principal é reunir aqui implementações empregando a função manipulate::manipulate() para fazer gráficos interativos. Em segundo plano ficam dicas de como otimizar o uso desse editor.

Lista de implementações a fazer:

  • Gráfico de densidade de probabilidade com controle nos parâmetros;
  • Histograma com controle no número de classes, intervalo de classe e tipo de frequência;
  • Gráfico de densidade controlando o bandwidth;
  • Boxplot com controle no critério de representação dos extremos;
  • Gráfico para ilustrar poder do teste controlando a diferença entre as médias;
  • Gráfico da densidade normal com destaque para área acumulada até o quantil;
  • Gráfico da reta ajustada e pontos ilustrando alavancagem;
  • Gráfico para ilustrar obtenção de valores iniciais para usar no ajuste de modelos de regressão não linear;
  • Gráfico qqplot alterando o valor de lambda da tranformação boxcox;
  • ✔ Gráfico tridimensional variando o ângulo de observação (Walmes);

Dicas sobre o editor:

  • o atalho alt+- faz o sinal de atribuição <-;

Gráfico tridimensional variando o ângulo de observação

# por Walmes ------------------------------------------------
 
require(manipulate) 
require(lattice)
da <- expand.grid(x=seq(0,10,l=30), z=seq(0,10,l=30))
da$y <- with(da, x+z+0.2*x*z) # gera dados
 
manipulate(
  ## faz o gráfico tridimensional
  wireframe(y~x+z, da,
            screen=list(z=z.angle, x=-60)),
  ## controla o valor do z.angle          
  z.angle=slider(0, 360, 10))
 
#------------------------------------------------------------


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