• Professor: Walmes Marques Zeviani, (LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação)
• Curso: Aberto para alunos de pós-graduação.
• Pré-requisito: Estatística Experimental.
• Período: 2014, 1 trimestre.
• Local: UFPR, Campus I - Agrárias.
• Horário: Sexta-feira, 14h00-17h00.
• Atendimento da monitoria:
  • Vanessa Sehaber: Qua 9h00-12h00, LEG - Centro Politécnico (mapa);
  • Henrique Laureano: Qui 14h00-17h00, LEMID - Agrárias;
• Cartão de referência: Guia rápido do usuário R - tradução por Conrado Oliveira (ex-aluno).

• Silva, Diniz & Bortoluzzi - Minicurso de Estatística Básica: Introdução ao R;
• Souza, Peternelli & Mello - Software Livre R: aplicação estatística, www2.ufersa.edu.br/portal/view/uploads/setores/137/Apostilas e Tutoriais - R Project/Apostila R - GenMelhor.pdf

1. Fundamentos da linguagem;
2. Estatística básica e análise gráfica;
3. Modelos de regressão;
4. Estatística Experimental.

[2009, techreport | www]

Ribeiro Júnior, P. J. (2009). Introdução ao Ambiente Estatístico R.

[2002, techreport | www]

Faraway, J. J. (2002). Practical Regression and Anova using {R}.

[2011, book | www]

Logan, M. (2011). Biostatistical Design and Analysis Using R: A Practical Guide Wiley.

[2005, book]

Faraway, J. J. (2005). Linear models with R Chapman \& Hall/{CRC}.

[2005, book | www]

Faraway, J. J. (2005). Extending the Linear Model with R: Generalized Linear, Mixed Effects and Nonparametric Regression Models Taylor \& Francis.

[2001, book | www]

Schabenberger, O., & Pierce, F. J. (2001). Contemporary Statistical Models for the Plant and Soil Sciences Taylor \& Francis.

[2013, book | www]

Dean, A. M., & Voss, D. (2013). Design and Analysis of Experiments Springer New York.

[2002, book]

Venables, W. N., & Ripley, B. D. (2002). Modern applied statistics with S Birkhäuser.

[2011, book | www]

Hay-Jahans, C. (2011). An R Companion to Linear Statistical Models Taylor \& Francis.

[2011, book | www]

Matloff, N., & Matloff, N. S. (2011). The Art of R Programming: A Tour of Statistical Software Design No Starch Press.

[2009, book]

Everitt, B. S., & Hothorn, T. (2009). A Handbook of Statistical Analyses Using R, Second Edition (2 ed.) Chapman \& Hall.

[2008, book]

Dalgaard, P. (2008). Introductory Statistics with R (2nd ed.) Springer.

[2008, book]

Dobson, A. J., & Barnett, A. (2008). An Introduction to Generalized Linear Models, Third Edition (3 ed.) Chapman and {Hall/CRC}.

[2008, book]

Ritz, C., & Streibig, J. C. (2008). Nonlinear Regression with R (1 ed.) Springer.

[2008, book]

Sarkar, D. (2008). Lattice: Multivariate Data Visualization with R (1 ed.) Springer.

[2005, book]

Murrell, P. (2005). R Graphics (1 ed.) Chapman and {Hall/CRC}.

• R para Windows (executável);
• Tutorial de instalação do R para Windows;
• R para Ubuntu (instruções);
• RStudio;
• Emacs para Windows (executável);
• Tutorial para instalar Emacs no Ubuntu e arquivos de configuração (.emacs)
• Tinn-R (somente Windows);
• Vídeo de instalação R, Studio e Rcommander;

• Resumo de comandos R e pacotes para regressão;
• Cartão de referência para regressão;

• Slides de curso completo de Regressão Linear;
• Slides de medidas de diagnóstico;
• Resumo de medidas de diagnóstico;
• Exemplos de diagnóstico;
• Resumo de medidas de diagnóstico (com exemplos)

Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe aplicadas.

1. 14/03:
   • Aula inicial, estrutura do curso, referências bibliográficas, horários, etc;
   • Fundamentos do planejamento de experimento: experimentos vs estudos observacionais, repetição vs replicação, métodos de controle local;
   • Modelo estatístico para representar os experimentos planejados, componentes e pressupostos do modelo, formas de estender o modelo;
   • Falácias comuns à estatística experimental.
2. 21/03:
   • Fatores qualitativos e quantitativos;
   • Fatores de efeito fixo e aleatório;
   • Tipos de arranjos experimentais: fatorial completo/incompleto/fracionado, classificação hierárquica;
   • Modelos estatísticos associados aos experimentos em DIC, DBC e DQL;
   • Tipos de parametrização: zera 1º ou último nível, soma zero, Helmert;
   • Usando o computador para casualizar unidades experimentais;
   • Prática com o R para análise de experimentos em DIC, DBC e DQL.
3. 28/03:
   • Experimentos com amostragem dentro de parcelas;
   • Modelos lineares de efeitos mistos;
   • Prática com o R para análise de experimento em DQL 11x11 com 4 amostras por parcela;
   • Análise dos resíduos e transformação da resposta (proporção amostral) por meio da família Box-Cox;
4. 04/04:
   • Regressão linear simples, polinomial e múltipla;
   • Medidas de diagnóstico e avaliação dos pressupostos;
   • Bandas de confiança e predição;
   • Método stepwise para seleção de modelos;
5. 11/04: (previsto)
   • Regressão combinada com variáveis categóricas ou regressão na análise de variância;
   • Análise de covariância;
   • Regressão não linear.
6. 18/04
7. 25/04
8. 02/05
9. 09/05
10. 16/05
11. 23/05
12. 30/05
13. 06/06

1. Subir os arquivos (preferencialmente *.txt para dados) site datafilehost;
2. Seguir as etapas caixas numeradas da figura abaixo: 1 - escolher o arquivo, 2 - fazer upload, 3 - copiar o link para colar na mensagem e 4 - em caso de erro use o link para deletar o arquivo;
3. Junto ao link para o arquivo coloque informações sobre o mesmo livro do qual foi retirado, página, número da tabela, nomenclatura das variáveis, contexto, objetivos da análise, unidade de medida das variáveis. As caixas numeradas indicam: 1 - identificação do remetente, 2 - mensagem contendo informações básicas e link para download, 3 - preenchimento de código de segurança e 4 - para concluir com o envio da mensagem.

search?q=pessoais%3Awalmes%3Aaf722-2014-01%3Adiscussion&btnI=lucky

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