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CE-002: Estatística I

CE-002: Estatística I

Detalhes da oferta da disciplina

  1. Período: Turma B (Agronomia), primeiro semestre de 2012.
  2. Horário e Local: terças 15:30-17:30 (PF 15) e quintas 13:30-15:30 (EQ 13);
  3. Horários de atendimento do Professor : Segundas e quartas, 16:30 - 17:30, LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio anexo ao prédio da administração do centro politécnico, andar superior (espaço do antigo salão de provas);
  4. Calendário 2012:
  5. Avaliações:
    Atividade Data Pontuação Conteúdo Informações
    Avaliações sequênciais Toda semana 30 pontos Tema das 2 últimas aulas
    1a prova 24/04 35 pontos
    2a prova +/- 21/06 35 pontos
    Final ?? Todo conteúdo do curso

Programa/Objetivos da Disciplina

O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos em conceitos básicos de estatística que permitam a interpretação de resultados de análises e procedimentos estatísticos bem como a execução de procedimentos e análises estatística básicas. O curso compreende três grandes tópicos:

  • Análise descritiva e exploratória de dados
  • Noções de probabilidades e distribuições de probabilidades
  • Introdução à procedimentos de inferência estatística

Acesse a ementa da disciplina.

Referências Bibliográficas

  1. Referências básicas
  2. Referências complementares:
    • DANTAS, C.A.B. (2008) Probabilidade: um curso introdutório. 3a Edição revista. Editora Edusp.
    • MAGALHÃES, M.N. Probabilidades e variáveis aleatórias. Editora Edusp. (Capítulos 1 e 2).
    • MORGADO, A.C.O., CARVALHO, J.B.P., CARVALHO, P.C.P. & FERNANDEZ, P. (1991) Análise Combinatória e Probabilidade. Soc. Bras. de Matemática.
    • MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. Applied statistics and probability for engineers. Wiley.
    • PETER DALGAARD. (2002) Introductory Statistics with R. Springer.
    • Nota: existem diversos textos de estatística compatíveis com o programa do curso. Consulte o professor sobre a adequação de qualquer outra referência bibliográfica.
  3. Leituras complementares
    • Marques de Sá, J. (2006) O Acaso - o jogo da vida e a vida dos jogos. Ciência Aberta.
    • Colin Bruce (2003) Novas aventuras científicas de Sherlock Holmes (Casos de lógica, matemática e probabilidade). Jorge Zahar Editora.
    • Daniel Kehlmann (2007) A medida do mundo. Companhia das Letras.

Materiais do Curso

Histórico das Aulas do Curso

Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe sugeridas.

Legenda:

Data Conteúdo em classe Atividade extra Arquivos
ter 06/Mar (aula 1) Informações gerais sobre a disciplina. Introdução à probabilidades: experimento, eventos, operações com eventos, tipos de eventos, regra da adição. Ler Capítulo 1.0-2.3 (M&R), Capítulo 1.0-2.2 (B&M), tomar conhecimento dos conteúdos: Estatística - conceitos, O que é estatística? (parte 1), O que é estatística? (parte 2), A história da estatística, Noções fundamentais de probabilidade, Propriedades de probabilidade. ?
qui 08/Mar (aula 2) Probabilidade condicional, árvore de probabilidades, problema dos dois filhos, problema de Monty Hall. Ler capítulo 2.4 (M&R), Capítulo 5.3 (B&M), tomar conhecimento dos conteúdos: Probabilidade condicional. Slides das aulas 01 e 02.
ter 13/Mar (aula 3) Sabatina 1 (25 minutos). Regra da multiplicação de probabilidades, regra da probabilidade total e independência. Ler Capítulo 2.5-2.6 (M&R), Capítulo 5.3 (B&M), tomar conhecimento dos conteúdos: Eventos independentes e probabilidade condicional, Eventos independentes, Teorema de Multiplicação e Eventos Independentes. ?
qui 15/Mar (aula 4) Independência e Teorema de Bayes. Ler Capítulo 2.6-2.7 (M&R), Capítulo 5.4 (B&M), tomar conhecimento dos conteúdos: Multiplicação e teorema de Bayes, O teorema de Bayes. Aula de Exercícios - Teorema de Bayes. Slides das aulas 03 e 04.
ter 20/Mar (aula 5) Sabatina 2 (25 minutos). Variáveis aleatórias, definição, distribuição de probabilidades. Ler Capítulo 3.0-3.2 (M&R), Capítulo 6.0-6.1, 6.5 (B&M), tomar conhecimento dos conteúdos: Variáveis aleatórias. ?
qui 22/Mar (aula 6) Função de distribuição acumulada, valor esperado, variância, modelos de distribuição de probabilidades para v.a. discretas. Ler Capítulo 3.3-3.9 (M&R), Capítulo 6.3-6.4, 6.6-6.7 (B&M), tomar conhecimento dos conteúdos: lei binomial, distribuição binomial, distribuição de Poisson, The Poisson distribution. Slides das aulas 05 e 06.
ter 27/Mar (aula 7) Sabatina 3 (20 minutos). Exercícios sobre variáveis aleatórias discretas e uso das funções da calculadora para cálculo de combinações, fatoriais e uso dos recursos de armazenamento de dados. Assistir o vídeo Casio fx-82MS - Estatística descritiva, ler o manual da Casio fx-82MS. ?
qui 29/Mar (aula 8) Distribuições contínuas de probabilidade, função densidade de probabilidade, função de probabilidade acumulada, valor esperado e variância de uma v.a. contínua, modelo de distribuição normal, normal padrão, consulta à tabela de probabilidades. Ler Capítulo 4.0-4.6 (M&R), Capítulo 7.0-7.4 (B&M), tomar conhecimento dos conteúdos: Distribuição normal 1, Distribuição normal 2, Experiência da Distribuição de Gauss, Distribuição normal 3, A curva normal, Distribuição normal - teoria e exemplos, Como consultar a tabela da normal, The normal distribution. ?
ter 03/Abr (aula 9) Sabatina 4 (20 minutos). Aproximação da distribuição binomial e da distribuição Poisson pela distribuição normal. Ler Capítulo 4.7 (M&R), Capítulo 7.5 (B&M), tomar conhecimento dos conteúdos: Aproximação da binomial pela normal (vídeo), Aproximação da binomial pela normal (1), Aproximação da binomial pela normal (2), Aproximação da binomial e Poisson pela normal, Normal approximation to the binomial, Normal approximation to the Poisson ?
qui 05/Abr (aula 10) Aproximação da binomial e Poisson pela norma e Distribuição exponencial. Ler Capítulo 4.7-4.8 (M&R), Capítulo 7.4.3 (B&M), tomar conhecimento dos conteúdos: Distribuição exponencial. ?
ter 10/Abr ? ? ?
qui 12/Abr ? ? ?
ter 17/Abr ? ? ?
qui 19/Abr ? ? ?
ter 24/Abr P1 ? ?
qui 26/Abr ? ? ?
ter 01/Mai ? ? ?
qui 03/Mai ? ? ?
ter 08/Mai 57º RBRAS ? ?
qui 10/Mai ? ? ?
ter 15/Mai ? ? ?
qui 17/Mai ? ? ?
ter 22/Mai ? ? ?
qui 24/Mai ? ? ?
ter 29/Mai ? ? ?
qui 31/Mai ? ? ?
ter 05/Jun ? ? ?
qui 07/Jun ? ? ?
ter 12/Jun ? ? ?
qui 14/Jun ? ? ?
ter 19/Jun ? ? ?
qui 21/Jun P2? ? ?
ter 26/Jun ? ? ?
qui 28/Jun ? ? ?
ter 03/Jul exame? ? ?
qui 05/Jul exame? ? ?

Sabatinas e lista de exercícios

Avaliações

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