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CE-003: Estatística II

CE-003: Estatística II

Detalhes da oferta da disciplina

  1. Período: Turma B (Engenharia Civil), primeiro semestre de 2011.
  2. Horário e Local: terças e quintas, 15:30 - 17:30, Sala PF-03
    • Data importantes:
      • 28/08/2011 - Início das aulas
      • 26/06/2011 - Último dia letivo do 2o semestre
      • 04/07 a 09/07/2011 - Período de exames finais
      • Calendário completo: Resolução 71/10 do CEPE que estabelece o calendário para ano de 2011 (formato PDF)
  3. Avaliação: serão realizadas 3 provas (conteúdo e datas a definir):
  4. Horários de atendimento do Professor : Segundas e quartas, 16:30 - 17:30, LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio anexo ao prédio da administração do centro politécnico, andar superior (espaço do antigo salão de provas)

Programa/Objetivos da Disciplina

O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos em conceitos básicos de estatística que permitam a interpretação de resultados de análises e procedimentos estatísticos bem como a execução de procedimentos e análises estatística básicas. O curso compreende três grandes tópicos:

  • Análise descritiva e exploratória de dados
  • Noções de probabilidades e distribuições de probabilidades
  • Introdução à procedimentos de inferência estatística

Acesse a ementa da disciplina.

Referências Bibliográficas

  1. Referências básicas
  2. Referências complementares:
    • DANTAS, C.A.B. (2008) Probabilidade: um curso introdutório. 3a Edição revista. Editora Edusp.
    • MAGALHÃES, M.N. Probabilidades e variáveis aleatórias. Editora Edusp. (Capítulos 1 e 2).
    • MORGADO, A.C.O., CARVALHO, J.B.P., CARVALHO, P.C.P. & FERNANDEZ, P. (1991) Análise Combinatória e Probabilidade. Soc. Bras. de Matemática.
    • MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. Applied statistics and probability for engineers. Wiley.
    • MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. (2003) LTC Editora. (esta é uma tradução da referência anterior)
    • PETER DALGAARD. (2002) Introductory Statistics with R. Springer.
    • Nota: existem diversos textos de estatística compatíveis com o programa do curso. Consulte o professor sobre a adequação de qualquer outra referência bibliográfica.
  3. Leituras complementares
    • Marques de Sá, J. (2006) O Acaso - o jogo da vida e a vida dos jogos. Ciência Aberta.
    • Colin Bruce (2003) Novas aventuras científicas de Sherlock Holmes (Casos de lógica, matemática e probabilidade). Jorge Zahar Editora.
    • Daniel Kehlmann (2007) A medida do mundo. Companhia das Letras.

Materiais do Curso

Histórico das Aulas do Curso

Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe sugeridas.

Legenda:

Data Classe Extra
ter 01/Mar (aula 0) Esclarecimento sobre local, horários das aulas, bibliografia de referência, métodos de avaliação, datas das avaliações, horário e local do plantão de dúvidas, controle de presença, divulgação das notas, faltas, atividades e página web da disciplina. Visitar a página da disciplina.
qui 03/Mar (aula 1) Probabilidades: fenômeno aleatório, espaço amostral, eventos, união, intersecção, definição de probabilidade, probabilidade condicional, independência. Ler capítulo 2 (M&L), capítulo 4 (B,R&B), capítulo 5 (B&M) e fazer exercícios correspondentes.
ter 08/Mar (aula -) Recesso de Canaval -
qui 10/Mar (aula 2) Teorema da probabilidade total e teorema de Bayes, resolução dos exercícios 4, 8, 10 do B,R&B, das páginas 101, 110, 113. Ler capítulo 4.4-4.5 (B,R&B), capítulo 5.4 (B&M) e fazer exercícios correspondentes.
ter 15/Mar (aula 3) Variáveis aleatórias, caso discreto, função distribuição de probabilidades, valor médio, variância, propriedades. Ler capítulo 6.0-6.5 (B&M) e fazer exercícios correspondentes.
qui 17/Mar (aula 4) Função distribuição de probabilidades. Modelos probabilísticos para variáveis aleatórias discretas: uniforme, Bernoulli, binomial e Poisson. Ler capítulo 6 (B&M), capítulo 5 (B,R&B) e fazer exercícios correspondentes.
ter 22/Mar (aula 5) Diferenças entre variáveis aleatórias discretas e contínuas. Modelos probabilísticos para variáveis aleatórias contínuas: uniforme contínua, normal e exponencial. Baixar e tomar conhecimento da tabela de distribuição de probabilidades Normal (Tabelas Estatísticas (distribuições de probabilidade)). Ler capítulo 7.0-7.4 (B&M), capítulo 6 (B,R&B) e fazer exercícios correspondentes.
qui 24/Mar (aula 6) Resolução de exercícios sobre variáveis aleatórias e modelos probabilísticos discretos. Exercícios ex.1 p.135 B&M, ex.2 p.135 B&M, ex.3 p.135 B&M, ex.7 p.136 B&M, ex.10 p.139 B&M, ex.7 p.131 B,R&B, ex.11 p.136 B,R&B. Fazer os demais exercícios relacionados à esse tópico.
ter 29/Mar (aula -) Não houve aula pois o Docente estava participando de curso de capacitação ministrado por Edzer Pebesma. Foi marcada a primeira avaliação para o dia 28/04/11. Carpe diem.
qui 31/Mar (aula 7) Como consultar a tabela da distribuição Normal (finger's rule e inverse finger's rule) e resolução de exercícios sobre variáveis aleatórias e modelos probabilísticos contínuos. Exercícios ex.1 p.167 B&M, ex.2 p.167 B&M, ex.6 p.172 B&M, ex.17 p.184 B&M. Fazer os demais exercícios relacionados à esse tópico.
ter 05/Abr (aula 8) Aproximação Normal à binomial. Estatística descritiva, objetivos, tipos de variáveis observadas, representação tabular e gráfica da distribuição de frequências. Ler o capítulo 2.0-2.3 (B&M), ler capítulo 3.0-3.3 (B,R&B) e fazer exercícios correspondentes.
qui 07/Abr (aula 9) Cálculo da distribuição de frequência absoluta/relativa/acumulada, gráfico de distribuição de frequências (histograma) absoluta/relativa/acumulada, gráfico de setores, distribuição acumulada empírica, diagrama de ramos e folhas, gráfico de densidade suavizada. Todos os gráficos foram feitos com o aplicativo estatístico R (clique para download) e os comandos estão disponíveis no aquivo aula1.R e os dados no arquivo notasfinais2.txt.
ter 12/Abr (aula 10) Procedimento para construção do diagrama de ramos e folhas, tabela e gráfico de distribuição de frequência. Medidas de posição: média, mediana e moda (para dados não agrupados e agrupados). Medidas de dispersão: desvio médio, variância e desvio padrão. Uso do modo estatístico na calculadora CASIO fx-82MS. Ler capítulo 2-3 (B&M), capítulo 3 (B,R&B). Fazer exercícios correspondentes.
qui 14/Abr (aula 11) Variância para dados agrupados, separatrizes, cálculo dos quartis, amplitude total e interquartílica, interpretação do gráfico de caixas e bigodes (boxplot), medidas de forma, interpretação e cálculo dos coeficientes de assimetria e curtose. Ler capítulo 2-3 (B&M), capítulo 3 (B,R&B). Fazer exercícios correspondentes.
ter 19/Abr (aula 12) Análise bidomensional, medidas de associação entre e gráficos para visualização de duas variáveis, casos qualitativa-qualitativa, quantitativa-quantitativa, quantitativa-qualitativa. Ler capítulo 4 (B&M) e fazer exercícios correspondentes. Material usado na aula foi o arquivo de procedimentos aula2.R e o arquivo de dados alfab-renda.txt.
qui 21/Abr Não haverá aula devido ao feriado. Estudar para a prova.
ter 26/Abr Não haverá aula pois o docente estará ministrando Curso Estudar mais um pouco para a prova.
qui 28/Abr Primeira avaliação: probabilidade, variáveis aleatórias, modelos discretos e contínuos. Começar a estudar para recuperar a nota da primeira prova.
ter 03/Mai (aula 13) Foram feitos exercícios sobre o conteúdo relacionado à estatística descritiva. Praticar/fazer exercícios relacionados à estatística descritiva e definir a data da segunda avaliação.
qui 05/Mai (aula 14) Introdução à inferência estatística. Definição de população, amostra e parâmetros. Tipos de amostragem. Problemas de inferência estatística: estimação, teste de hipótese e previsão. Ler capítulo 10 (B&M). Resultado do desempenho na primeira avaliação disponível.
ter 10/Mai (aula 15) Estatísticas, parâmetros, distribuição amostral, teorema do limite central e distribuição amostral da média. Ler capítulo 10.6-10.8 (B&M), capítulo 7.0-7.2 (B,R&B), capítulo 7.0-7.3 (M&L), fazer exercícios correspondentes. Rodar arquivo aula3.R. Data para revisão de prova disponível.
qui 12/Mai (aula 16) Distribuição amostral da proporção, dimensionamento de amostra, introdução à estimação, propriedades de um estimador. Ler capítulo 10.9-11.2 (B&M), capítulo 7.0-7.2,7.4 (B,R&B), capítulo 7.0-7.3 (M&L), fazer exercícios correspondentes.
ter 17/Mai (aula 17) Métodos de estimação: momentos, mínimos quadrados e máxima verossimilhança. Definição de confiança, caso da média amostral. Ler capítulo 11.0-11.6 (B&M), capítulo 7.3 (B,R&B), capítulo 7.2,7.4 (M&L), fazer exercícios correspondentes.
qui 19/Mai Segunda avaliação: estatística descritiva, resumos gráficos e numéricos de dados. Notas e data para revisão de prova disponível.
ter 24/Mai (aula 18) Foram feitos exercícios sobre o conteúdo relacionado à distribuição amostral e intervalos de confiança. Fazer exercícios relacionados a esse tópico.
qui 26/Mai (aula 19) Intervalo de confiança para a variância populacional, distribuição qui-quadrado, teste de hipótese, tipos de erros, teste de hipótese para a média populacional. Ler capítulo 12.0-12.5 (B&M), capítulo 8.0-8.6 (B,R&B), capítulo 8.0-8.2 (M&L), fazer exercícios correspondentes.
ter 31/Mai ? ?
qui 02/Jun ? ?
ter 07/Jun ? ?
qui 09/Jun ? ?
ter 14/Jun ? ?
qui 16/Jun ? ?
ter 21/Jun ? ?
qui 23/Jun ? ?
ter 28/Jun Terceira avaliação: ?
qui 30/Jun ? ?
ter 05/Jul exame final (data definida pela Coordenação do Curso de Engenharia Cívil), todo conteúdo. ?
qui 07/Jul ? ?

Avaliações

Data Conteúdo Prova Gabarito Notas Revisão
(28/04/2011) probabilidade, variáveis aleatórias, modelos discretos e contínuos. desempenho-notas.pdf. 13, 16, 18/05/2011 das 15-16:00 h, LEG.
(19/05/2011) estatística descritiva, resumos gráficos e numéricos de conjuntos de dados. desempenho-notas.pdf. 25 e 30/05/2011 das 15-16:00 h, LEG.
(??/06/2011) inferência estatística, estimação e testes de hipótese.
(05/07/2011) todo o conteúdo.

Programas computacionais

O curso não prevê conteúdo computacional. Entretanto todo o conteúdo abordado pode ser tratado computacionalmente por planilhas eletrônicas (como por exemplo o OpenOffice) ou programas estatístico. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e não será parte da avaliação do curso.

  • Programa estatístico recomendado
  • Recursos auxiliares
    1. Uma página interessante com um introdução ao R
    2. O Tinn-R é um GUI/Editor para o ambiente R sob Windows que facilita muito o uso do R neste ambiente operacional
    3. O Xemacs é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do Graph e R e disponível para plataformas Linux e Windows.
    4. R_STAT é uma lista de discussão em português sobre o uso do R no yahoo groups

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