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CE-003: Estatística II

CE-003: Estatística II

Detalhes da oferta da disciplina

  1. Período: Turma J (Ciência da Computação), segundo semestre de 2007
  2. Professor Responsável:
  3. Horário e Local: Terças e Quintas, 19:00 - 20:30, Sala PC-01
  4. Avaliação: serão realizadas 3 provas (datas a confirmar)
    • 1a prova: 04/09
    • 2a prova: 16/10 (data sugerida)
    • 3a prova: 27/11 (data sugerida)
    • Prova Final: 11/12
  5. Monitores:
    • Gledson L. Picharski – Horários de atendimento: segunda e quinta, 14:00-17:00 no LEG
    • Monique Verchai – Horários de atendimento: segunda, terça e quinta, 17:00-19:00 no LEG

Programa/Objetivos da Disciplina

O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos em conceitos básicos de estatística quie permitam a interpretação de resultados de análises e procedimentos estatísticos bem como a execução de procedimentos e análises estatística básicas. O curso compreende três grandes tópicos:

  • Noções de probabilides e distribuições de probabilidades
  • Análise descritiva e exploratória de dados
  • Introdução à procedimentos de inferência estatística

Referências Bibliográficas

  1. Referências básicas
  2. Referências complementares
    • MAGALHÃES, M.N. Probabilidades e variáveis aleatórias. Editora Edusp. (Capítulos 1 e 2).
    • MORGADO, A.C.O., CARVALHO, J.B.P., CARVALHO, P.C.P. & FERNANDEZ, P. Análise Combinatória e Probabilidade. Soc. Bras. de Matemática., 1991.
    • MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. Applied statistics and probability for engineers. Wiley.
    • PETER DALGAARD. Introductory Statistics with R. Springer, 2002.
    • Nota: existem diversos textos de estatística compatíveis com o programa do curso. Consulte o professor sobre a adequação de qualquer outra referência bibliográfica.

Materiais do Curso

Espaço Aberto

Página aberta para edição pelos participantes do curso.

Programas computacionais

O curso não prevê conteúdo computacional. Entretanto todo o conteúdo abordado pode ser tratado computacionalmente por planilhas eletrônicas (como por exemplo o OpenOffice) ou programas estatístico. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e não será parte da avaliação do curso.

  • Programa estatístico recomendado
  • Recursos auxiliares
    1. Uma página interessante com um introdução ao R
    2. O Tinn-R é um GUI/Editor para o ambiente R sob Windows que facilita muito o uso do R neste ambiente operacional
    3. O Xemacs é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do Graph e R e disponível para plataformas Linux e Windows.
    4. R_STAT é uma lista de discussão em português sobre o uso do R no yahoo groups

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