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CE-003: Estatística II
Detalhes da oferta da disciplina
- Período: Turma J (Ciência da Computação), segundo semestre de 2007
- Professor Responsável:
- Horário e Local: Terças e Quintas, 19:00 - 20:30, Sala PC-01
- Avaliação: serão realizadas 3 provas (datas a confirmar)
- 1a prova: 04/09 (prova e resolução)
- 2a prova: 16/10 (data sugerida)
- 3a prova: 27/11 (data sugerida)
- Prova Final: 11/12
- Notas obtidas nas avaliações. Escala:
- Prova 1: 30 pontos
- Prova 2: 35 pontos
- Prova 3: 35 pontos
- Monitores:
- Gledson L. Picharski – Horários de atendimento: quinta e sexta, 14:00-17:00 no LEG
- Monique Verchai – Horários de atendimento: segunda, 16:00-19:00 e terça 14:30-17:30 no LEG
Programa/Objetivos da Disciplina
O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos em conceitos básicos de estatística quie permitam a interpretação de resultados de análises e procedimentos estatísticos bem como a execução de procedimentos e análises estatística básicas. O curso compreende três grandes tópicos:
- Noções de probabilides e distribuições de probabilidades
- Análise descritiva e exploratória de dados
- Introdução à procedimentos de inferência estatística
Referências Bibliográficas
- Referências básicas
- BARBETTA, P.A.; REIS, M.M.; BORNIA, A.C. (2004) Estatística para cursos de engenharia e informática Editora Atlas.
- MAGALHÃES, M.N.; LIMA, A.C.P. (2004)Noções de Probabilidade e Estatística. 6ª edição. IME/SP. Editora EDUSP.
- BUSSAB, W.O. & MORETTIN, P.A. (2002) Estatística Básica. 5ª Edição, Editora Saraiva
- Referências complementares
- MAGALHÃES, M.N. Probabilidades e variáveis aleatórias. Editora Edusp. (Capítulos 1 e 2).
- MORGADO, A.C.O., CARVALHO, J.B.P., CARVALHO, P.C.P. & FERNANDEZ, P. Análise Combinatória e Probabilidade. Soc. Bras. de Matemática., 1991.
- MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. Applied statistics and probability for engineers. Wiley.
- PETER DALGAARD. Introductory Statistics with R. Springer, 2002.
- Nota: existem diversos textos de estatística compatíveis com o programa do curso. Consulte o professor sobre a adequação de qualquer outra referência bibliográfica.
Materiais do Curso
- Veja aqui o histórico das aulas do curso, leituras e exercícios recomendados
ATENÇÃO: estes arquivos/página poderão ser atualizados durante o curso.
Espaço Aberto
Página aberta para edição pelos participantes do curso.
Programas computacionais
O curso não prevê conteúdo computacional. Entretanto todo o conteúdo abordado pode ser tratado computacionalmente por planilhas eletrônicas (como por exemplo o OpenOffice) ou programas estatístico. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e não será parte da avaliação do curso.
- Programa estatístico recomendado
- The R project for Statistical Computing: página do programa R
- Recursos auxiliares
- Uma página interessante com um introdução ao R
- O Xemacs é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do
e R e disponível para plataformas Linux e Windows.
- R_STAT é uma lista de discussão em português sobre o uso do R no yahoo groups