Não foi possível enviar o arquivo. Será algum problema com as permissões?
CE-003: Estatística II
Detalhes da oferta da disciplina
- Período: Turmas K/O (Informática Biomédica (K) e Ciência da Computação (O)), 2o semestre de 2018
- Professor Responsável:
-
- Horários de atendimento do Professor :
- Dias/Horários: terças e quintas, 17:00-19:00
- Local: LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), 2o andar prédio novo das Exatas no Centro Politécnico (final do corredor à direita)
- OBS: Os dias e horários acima são preferenciais, contatar o professor (pessoalmente/email) se horários diferentes destes forem realmente necessários
-
- Horário e Local das aulas: Segundas e quartas, Sala PA-08 (novo local desde 15/08), 13:30 - 15:30
- Datas do curso:
30/07/2018 03/12/2018 10/12 a 15/12/2018 Início das aulas Último dia letivo Exames finais - Calendário completo – Resoluções do CEPE:
- Resolução 30-17 CEPE que estabelece o calendário para 2018 (formato PDF)
- Monitores de CE-003 do Depto de Estatística
- Local: Sala de Monitoria do DEST (2o andar, prédio novo das Ciências Exatas)
- Horários de atendimento aos alunos: verificar no local da monitoria
- Avaliações:
Atividade Data Pontuação Conteúdo Informações Avaliações Periódicas 2as feiras 25 pontos Conteúdo da(s) semana(s) anterior(es) Avaliações realizadas 1a prova 24/09 (seg) 25 pontos PARTE I: PROBABILIDADES Probabilidade básica, variáveis aleatórias discretas e variáveis aleatórias contínuas
B&M: Cap 5, 6 e 7.Prova 1 2a prova 17/10 (qua) 25 pontos PARTE II: ESTATÍSTICA DESCRITIVA UNI E BIVARIADA, B&M: Caps 2, 3 e 4 Prova 2 3a prova 28/11 (qua) 25 pontos PARTE III: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA Prova 3 Final 10/12 (seg) – Todo conteúdo do curso
- Resultados das avaliações
Programa/Objetivos da Disciplina
O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos em conceitos básicos de estatística que permitam a interpretação de resultados de análises e procedimentos estatísticos bem como a execução de procedimentos e análises estatística básicas. O curso compreende três grandes tópicos:
- PARTE 1: Noções de probabilidades e distribuições de probabilidades
- PARTE 2: Análise descritiva e exploratória de dados
- PARTE 3: Introdução à procedimentos de inferência estatística
Materiais do Curso
Histórico das Aulas do Curso
Acompanhe o histórico das aulas do curso com as datas, conteúdo abordado e atividades recomendadas.
Outros materiais
- Educação estatística e sua importância: uma opinião em apenas 3 minutos! (Um vídeo rápido para reflexão)
- Big data: are we making a big mistake? By Tim Harford. Um interessante artigo para refletir sobre BIG DATA
ATENÇÃO: estes arquivos/página poderão ser atualizados durante o curso.
Provas e atividades ofertas anteriores da disciplina
Referências Bibliográficas
- Referências principais
- MAGALHÃES, M.N.; LIMA, A.C.P. (2004)Noções de Probabilidade e Estatística. 6ª edição. IME/SP. Editora EDUSP.
- BARBETTA, P.A.; REIS, M.M.; BORNIA, A.C. (2004) Estatística para cursos de engenharia e informática. Editora Atlas.
- MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. (2003) LTC Editora. (esta é uma tradução, edições mais recentes em inglês)
- Referências online
- SticiGui de Philip Stark
- Kahn Academy vídeos sobre diversos assuntos, incluindo sessões especificas de estatística e probabilidades.
- Udacity Online courses. Ver em particular:
- Referências complementares:
- MUNDIM, M. J. (2010) Estatística com o BrOffice. Editora Ciência Moderna.
- JAIN R. (1991) The art of computer systems performance analysis (techniques for experimental design, measurement, simulation and modelling). Wiley.
- TRIVEDI K.S. (2002) Probability and statistics with reliability, queuing and computer science applications. Wiley.
- DANTAS, C.A.B. (2008) Probabilidade: um curso introdutório. 3a Edição revista. Editora Edusp.
- MAGALHÃES, M.N. Probabilidades e variáveis aleatórias. Editora Edusp. (Capítulos 1 e 2).
- MORGADO, A.C.O., CARVALHO, J.B.P., CARVALHO, P.C.P. & FERNANDEZ, P. (1991) Análise Combinatória e Probabilidade. Soc. Bras. de Matemática.
- MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. Applied statistics and probability for engineers. Wiley.
- PETER DALGAARD. (2002) Introductory Statistics with R. Springer.
- Nota: existem diversos textos de estatística compatíveis com o programa do curso. Consulte o professor sobre a adequação de qualquer outra referência bibliográfica.
- Leituras complementares
- Kehlmann,Daniel. A Medida do Mundo. Companhia Das Letras
- Leonard Mlodinow. O Andar do Bêbado - Como o Acaso Determina Nossas Vidas. Zahar.
- Marques de Sá, J. (2006) O Acaso - o jogo da vida e a vida dos jogos. Ciência Aberta.
- Colin Bruce (2003) Novas aventuras científicas de Sherlock Holmes (Casos de lógica, matemática e probabilidade). Jorge Zahar Editora.
Programas computacionais
O curso não prevê conteúdo computacional. Entretanto todo o conteúdo abordado pode ser tratado computacionalmente por planilhas eletrônicas (como por exemplo o OpenOffice), linguagens ou programas estatísticos. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e não será parte da avaliação.
- Programa para estatística
- The R project for Statistical Computing: página do programa R
- Curso sobre o uso do R no LEG
- Uma página interessante com uma introdução ao R
- R-Studio um ambiente para facilitar uso do R
- R-br é a lista de discussão em português sobre o uso do R
- Programas para matemática simbólica
-
-
- Interface do R com o Sympy
