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disciplinas:ce003ko-2018-02:historico [2018/08/31 15:19] paulojus |
disciplinas:ce003ko-2018-02:historico [2018/11/05 19:12] paulojus |
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| 01/08 Qua |Discussão da reportagem de leitura sugerida e exercício B&M, Cap 5, Ex 3. Formalização de conceitos relacionados à probabilidades: experimentos aleatórios, espaços amostrais. eventos e probabilidades. Características dos espaços amostrais (discreto/contínuo, enumerável ou não, equiprovável ou não, finito ou infinito). Atribuição de probabilidades a pontos do espaço amostral e a eventos - dedução analítica, consulta a base de dados (frequentista) ou simulação ou por suposição de modelos. Idéias introdutórias sobre variáveis aleatórias e distribuições de probabilidades. Interpretações clássica, frequentista e subjetiva de probabilidades. Modelos determinísticos e/ou estocásticos (aleatórios).|Cap 5, Sec 5.1 e 5.2 |Cap 5: 1 a 6 |1, 5, 14, 18, 21 |[[#01/08|Ver abaixo]] | | | 01/08 Qua |Discussão da reportagem de leitura sugerida e exercício B&M, Cap 5, Ex 3. Formalização de conceitos relacionados à probabilidades: experimentos aleatórios, espaços amostrais. eventos e probabilidades. Características dos espaços amostrais (discreto/contínuo, enumerável ou não, equiprovável ou não, finito ou infinito). Atribuição de probabilidades a pontos do espaço amostral e a eventos - dedução analítica, consulta a base de dados (frequentista) ou simulação ou por suposição de modelos. Idéias introdutórias sobre variáveis aleatórias e distribuições de probabilidades. Interpretações clássica, frequentista e subjetiva de probabilidades. Modelos determinísticos e/ou estocásticos (aleatórios).|Cap 5, Sec 5.1 e 5.2 |Cap 5: 1 a 6 |1, 5, 14, 18, 21 |[[#01/08|Ver abaixo]] | | ||
| 06/08 Seg |1a avaliação periódica. Probabilidades (cont). Discussões das questões da avaliação. Comentários sobre atribuição de probabilidades a pontos de espaços amostrais não equiprováveis. Relação com teoria de conjuntos e propriedades de probabilidades. |Cap 5: 5.1 e 5.2 |Cap 5: 7 a 14 |3, 4, 8 | | | | 06/08 Seg |1a avaliação periódica. Probabilidades (cont). Discussões das questões da avaliação. Comentários sobre atribuição de probabilidades a pontos de espaços amostrais não equiprováveis. Relação com teoria de conjuntos e propriedades de probabilidades. |Cap 5: 5.1 e 5.2 |Cap 5: 7 a 14 |3, 4, 8 | | | ||
- | | 08/08 Qua |Probabilidades (cont.): Propriedades. Probabilidade condicional e independência. Teorema de Bayes |Cap 5: todo capítulo já foi coberto |Cap 5: 15 a 22 |6, 7, 20, 47, 52 |[[#08/08|Ver abaixo]] | | + | | 08/08 Qua |Probabilidades (cont.): Propriedades. Probabilidade condicional e independência. Teorema de Bayes |Cap 5: todo capítulo já foi coberto |Cap 5: 15 a 22 |[[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/CE003/probabilidades/prob.pdf|Exercícios Lista: 6, 7, 20, 47, 52]] |[[#08/08|Ver abaixo]] | |
| 13/08 Seg |Probabilidades (cont.): exercícios e discussões complementares |Cap 5: todo capítulo já foi coberto |Cap 5: 23 a 25, 26 a 38, 48 |15, 19, 29, 32, 36, 74, 75, 94 |[[#13/08|Ver abaixo]] | | | 13/08 Seg |Probabilidades (cont.): exercícios e discussões complementares |Cap 5: todo capítulo já foi coberto |Cap 5: 23 a 25, 26 a 38, 48 |15, 19, 29, 32, 36, 74, 75, 94 |[[#13/08|Ver abaixo]] | | ||
| 15/08 Qua |De probabilidades a variáveis aleatórias. Variáveis aleatórias discretas e distribuições de probabilidades: genérica, Binomial, Geométrica e Hipergeométrica |Cap 6: 6.1, 6.2, 6.6 |Cap 6: 1 a 6, 20 |9, 53, 54, 100 |[[#15/08|Ver abaixo]] | | | 15/08 Qua |De probabilidades a variáveis aleatórias. Variáveis aleatórias discretas e distribuições de probabilidades: genérica, Binomial, Geométrica e Hipergeométrica |Cap 6: 6.1, 6.2, 6.6 |Cap 6: 1 a 6, 20 |9, 53, 54, 100 |[[#15/08|Ver abaixo]] | | ||
| 20/08 |2a avaliação periódica. V.A.'s discretas (cont). Esperança (média, valor esperado) e variância. Distribuição acumulada (F(x)). Introdução a v.a.'s contínuas. Função de densidade de probabilidades (f(x)) e suas propriedades. Probabilidade como área sob a função |Cap 6: 6.3, 6.4, 6.5. Cap 7: 7.1 |Cap 6: 1 a 5, 13, 17; Cap 7: 1, 3 |11, 43, 60, 84 | | | | 20/08 |2a avaliação periódica. V.A.'s discretas (cont). Esperança (média, valor esperado) e variância. Distribuição acumulada (F(x)). Introdução a v.a.'s contínuas. Função de densidade de probabilidades (f(x)) e suas propriedades. Probabilidade como área sob a função |Cap 6: 6.3, 6.4, 6.5. Cap 7: 7.1 |Cap 6: 1 a 5, 13, 17; Cap 7: 1, 3 |11, 43, 60, 84 | | | ||
- | | 22/08 |V.A. contínua. f(x) e F(x). Cálculos de probabilidades. Esperança (média), variância, mediana e model da uma v.a. contínua. Exemplo com ilustração dos conceitos. |Cap 7: 7.1, 7.2, 7.3 |Cap 7: 2, 4, 6 a 12 | |12, 16, 26, 37 | | + | | 22/08 |V.A. contínua. f(x) e F(x). Cálculos de probabilidades. Esperança (média), variância, mediana e model da uma v.a. contínua. Exemplo com ilustração dos conceitos. |Cap 7: 7.1, 7.2, 7.3 |Cap 7: 2, 4, 6 a 12 |12, 16, 26, 37 | | |
- | | 27/08 |V.A. contínua. Exemplos com ilustração dos conceitos. F.d.p: Uniforme. Transformação de variáveis (continua para discreta, contínua para contínua. |Cap 7: 7.4.1, 7.6 |Cap 7: 13, 25, 26 | |42, 43, 61 | | + | | 27/08 |V.A. contínua. Exemplos com ilustração dos conceitos. F.d.p: Uniforme. Transformação de variáveis (continua para discreta, contínua para contínua. |Cap 7: 7.4.1, 7.6 |Cap 7: 13, 25, 26 |42, 43, 61 | | |
| 29/08 |V.A.'s discretas e contínuas. Distribuição exponencial. Distribuição gamma. Uso de interfaces computacionais para cálculos de probabilidades. Introdução à distribuição normal. |Cap 7: 7.4.3, 7.7.1, 7.4.2 |Cap 7: 21 | |[[#29/08|Ver abaixo]] | | | 29/08 |V.A.'s discretas e contínuas. Distribuição exponencial. Distribuição gamma. Uso de interfaces computacionais para cálculos de probabilidades. Introdução à distribuição normal. |Cap 7: 7.4.3, 7.7.1, 7.4.2 |Cap 7: 21 | |[[#29/08|Ver abaixo]] | | ||
- | | 03/09 |3a avaliação periódica. | | | | | | + | | 03/09 |3a avaliação periódica. Distribuição normal |Cap 7: 7.4.2 |Cap 7: 14 a 20, 31, 33 a 38 |28, 38, 50, 51 | | |
+ | | 05/09 |Distribuição normal. Exemplos e exercícios. Distribuição de Poisson e processo de Poisson |Cap 7: 7.4.2, Cap 6: 6.6.5 e 6.7 |Cap 7: 33 a 38; Cap 6: 22, 23, 34, 36, 38|56, 57, 58, 65, 66, 73, 77, 86, 92 | | | ||
+ | | 10/09 |4a avaliação periódica, assunto: distribuição normal. Revisão da 3a av. semanal | | | | | | ||
+ | | 12/09 |Distribuição normal (cont). Discussão da 4a avaliação periódica. Aproximação de outras distribuições pela distribuição normal. | | |85, 160.143, 144 | | | ||
+ | ^ PARTE II: ESTATÍSTICA DESCRITIVA ^^^^[[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/CE003/descritiva/descritiva.pdf|Exercícios Lista]]^ ^ | ||
+ | | 17/09 |Estatística descritiva. Discussão de propósitos e objetivos de estatística descritiva. Apresentação de conceitos à partir de um exemplo de análises das notas do curso. Escores padronizados (z). Resumo de dados por medidas (posição/dispersão e resistentes e sensíveis), gráficos e tabelas. Mediadas de posição e dispersão: média, média aparada, mediana, quartis e quantis, desvio padrão e médio, amplitude e amplitude interquartílica. Gráficos box-plot, histograma e densidade empírica. Análise bidimensional e a ideia de associação/correlação. |Caps 2, 3 e 4 |Cap 2: 2, Cap 3: 2, 3, 4 e 11 | | | | ||
+ | | 19/09 |Estatística descritiva (cont). Dados observacionais e experimentais. Análises uni, bi e multivariadas. Métodos supervisionados e não supervisionados. Tipos de variáveis: quantitativa (discreta/contínua) e qualitativa (nominal/ordinal). Discussão de exemplo (dados "salary"). Construção de box-plot |Caps 2, 3 e 4 |Cap 2: 2, Cap 3: 2, 3, 4 e 11 | |[[http://leg.ufpr.br/~paulojus/embrapa/Rembrapa/Rembrapase8.html#x10-560008|Exemplo de análises uni e bivariadas]] | | ||
+ | | 24/09 |1a prova: Probabilidades | | | | | ||
+ | | 26/09 |não houve aula | | | | | ||
+ | | 01/10 |Estatística descritiva. Discussão de exemplos e [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/CE003/descritiva/descritiva.pdf|exercícios 1 a 3 da lista]]. Gráficos tabelas e medidas uni e bivariadas. | | | | | ||
+ | | 03/10 |SIEPE - dia não letivo | | | | | ||
+ | | 08/10 |5a avaliação periódica (estatística descritiva). Diagrama ramo-e-folhas. Cálculo de medidas descritivas para dados agrupados. |Cap 2: 2.4 e 2.5 e Cap 3 |Cap 2: 4 Cap 3: 16, 19 a 24 | | | ||
+ | | 10/10 |Estatística descritiva: análise bivariada. Casos: //Ql x Ql//, //Qt x Qt//, //Qt x Qt//. Gráficos bivariados, relação (dependência) entre variáveis. Medidas e associação: chi-quadrado (e modificações). Coeficientes de correlação (Pearson, Spearman e Kendall) |Cap 4 |Cap 4: 1, 2, 4, 6, 7, 9, 10, 19, 25, 26, 29 | | | ||
+ | | 15/10 |Estatística descritiva - revisão/dúvidas/discussão de exercícios da lista | | | | | ||
+ | | 17/10 |2a prova - Estatística descritiva |Cap 2, 3 e 4 | |[[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/CE003/descritiva/descritiva.pdf|Toda lista de exercícios de estatística descritiva]] | | ||
+ | | 22/10 |Aulas suspensas - Semana acadêmica Ciência da Computação e Informática Biomédica | | | | | ||
+ | | 24/10 |Aulas suspensas - Semana acadêmica Ciência da Computação e Informática Biomédica | | | | | ||
+ | | 29/10 |2a prova - Estatística descritiva (para os que optarem por não fazer no dia 17/10) |Cap 2, 3 e 4 | |[[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/CE003/descritiva/descritiva.pdf|Toda lista de exercícios de estatística descritiva]] | | ||
+ | | 31/10 |Inferência estatística - principais conceitos e idéias. Bases da inferência frequentista. Ilustração com um experimento computacional |Cap 10: 10.1 a 10.7 | | | | ||
+ | | 05/11 |Inferência estatística: distribuição amostras e inferêcia para média. Intervalo de confiança para proporção |Cap 10: 10.8 e 10.9 |Cap 10: 7 a 13 | | | ||
+ | | 07/11 | | | | | | ||
+ | | 12/11 |6a avaliação periódica | | | | | ||
+ | | 14/11 | | | | | | ||
+ | | 19/11 | | | | | | ||
+ | | 21/11 | | | | | | ||
+ | | 26/11 | | | | | | ||
+ | | 28/11 | | | | | | ||
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=== 30/07 === | === 30/07 === | ||
- | - Durante a aula discutimos através de exemplos (hipotéticos) as características das três parts do curso. Procure identificar mais situações de uso e/ou relatcionadas com estatística que envolvam cada uma destas três áreas. | + | - Durante a aula discutimos através de exemplos (hipotéticos) as características das três parts do curso. Procure identificar mais situações de uso e/ou relacionadas com estatística que envolvam cada uma destas três áreas. |
- [[https://www.em.com.br/app/noticia/especiais/educacao/enem/2018/06/15/noticia-especial-enem,967070/a-probabilidade-do-brasil-ganhar-a-copa.shtml|Reportagem em jornal]] para discussão em sala de aula. O que voce achou? Voce concorda com a probabilidade calculada desta forma? (procure em links outras possíveis alternativas e discuta as diferenças) | - [[https://www.em.com.br/app/noticia/especiais/educacao/enem/2018/06/15/noticia-especial-enem,967070/a-probabilidade-do-brasil-ganhar-a-copa.shtml|Reportagem em jornal]] para discussão em sala de aula. O que voce achou? Voce concorda com a probabilidade calculada desta forma? (procure em links outras possíveis alternativas e discuta as diferenças) | ||