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paulojus
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 ^ ^^ B & M ^^ Outros ^^ ^ ^^ B & M ^^ Outros ^^
-^ Data ^ Conteúdo ^ Leitura ^ Exercícios Livro ^ [[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​CE003/​probabilidades/​prob.pdf|Exercícios Lista]] ^ Tópicos ^ +^ Data ^ Conteúdo ^ Leitura ^ Exercícios Livro ^ ^ Tópicos ^ 
-^ PARTE I: PROBABILIDADES ^^^^^+^ PARTE I: PROBABILIDADES ^^^^[[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​CE003/​probabilidades/​prob.pdf|Exercícios Lista]]^ ​ 
-| 30/07 Seg |Informações sobre o curso: recursos, avaliações,​ aulas, ​materiai. Fundamentos das três partes deste curso: (i) probabilidades,​ (ii) estatística descritiva e (iii) inferência estatística. ​ |Cap 1   |Cap 5: 1 a 5  | | [[#​30/​07|Ver abaixo]] | +| 30/07 Seg |Informações sobre o curso: recursos, avaliações,​ aulas, ​materiais. Fundamentos das três partes deste curso: (i) probabilidades,​ (ii) estatística descritiva e (iii) inferência estatística. ​ |Cap 1   |Cap 5: 1 a 5  | | [[#​30/​07|Ver abaixo]] | 
-| 01/08 Qua |Discussão da reportagem de leitura sugerida e exercício B&M, Cap 5, Ex 3. Formalização de conceitos relacionados à probabilidades:​ experimentos aleatórios,​ espaços amostrais. eventos e probabilidades. Características dos espaços amostrais (discreto/​contínuo,​ enumerável ou não, equiprovável ou não, finito ou infinito). Atribuição de probabilidades a pontos do espaço amostral e a eventos - dedução analítica, consulta a base de dados (frequentista) ou simulação ou por suposição de modelos. Idéias introdutórias sobre variáveis aleatórias e distribuições de probabilidades. Interpretações clássica, frequentista e subjetiva de probabilidades. Modelos determinísticos e/ou estocásticos (aleatórios).|Cap 5, Sec 5.1 e 5.2 |Cap 5: 1 a 6 | |[[#​01/​08|Ver abaixo]] | +| 01/08 Qua |Discussão da reportagem de leitura sugerida e exercício B&M, Cap 5, Ex 3. Formalização de conceitos relacionados à probabilidades:​ experimentos aleatórios,​ espaços amostrais. eventos e probabilidades. Características dos espaços amostrais (discreto/​contínuo,​ enumerável ou não, equiprovável ou não, finito ou infinito). Atribuição de probabilidades a pontos do espaço amostral e a eventos - dedução analítica, consulta a base de dados (frequentista) ou simulação ou por suposição de modelos. Idéias introdutórias sobre variáveis aleatórias e distribuições de probabilidades. Interpretações clássica, frequentista e subjetiva de probabilidades. Modelos determinísticos e/ou estocásticos (aleatórios).|Cap 5, Sec 5.1 e 5.2 |Cap 5: 1 a 6 |1, 5, 14, 18, 21 |[[#​01/​08|Ver abaixo]] | 
-| 06/08 |1a avaliação periódica. Probabilidades (cont). Discussões das questões da avaliação. Comentários sobre atribuição de probabilidades a pontos de espaços amostrais não equiprováveis. Relação com teoria de conjuntos e propriedades de probabilidades. ​ |Cap 5:  5.1 e 5.2 |Cap 5: 7 a 14 | |[[#​06/​08|Ver abaixo]] ​|  +| 06/08 Seg |1a avaliação periódica. Probabilidades (cont). Discussões das questões da avaliação. Comentários sobre atribuição de probabilidades a pontos de espaços amostrais não equiprováveis. Relação com teoria de conjuntos e propriedades de probabilidades. ​ |Cap 5:  5.1 e 5.2 |Cap 5: 7 a 14 |3, 4, 8 | |  
-| 08/08 |Probabilides ​(cont.): Propriedades. Probabilidade condicional e independência. Teorema de Bayes  |Cap 5: todo capítulo já foi coberto |Cap 5: 15 a 22 | |[[#​08/​08|Ver abaixo]] | +| 08/08 Qua |Probabilidades ​(cont.): Propriedades. Probabilidade condicional e independência. Teorema de Bayes  |Cap 5: todo capítulo já foi coberto |Cap 5: 15 a 22 |[[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​CE003/​probabilidades/​prob.pdf|Exercícios Lista: 6, 7, 20, 47, 52]] |[[#​08/​08|Ver abaixo]] |  
 +| 13/08 Seg |Probabilidades (cont.): exercícios e discussões complementares ​ |Cap 5: todo capítulo já foi coberto |Cap 5: 23 a 25, 26 a 38, 48 |15, 19, 29, 32, 36, 74, 75, 94 |[[#​13/​08|Ver abaixo]] |  
 +| 15/08 Qua |De probabilidades a variáveis aleatórias. Variáveis aleatórias discretas e distribuições de probabilidades:​ genérica, Binomial, Geométrica e Hipergeométrica ​ |Cap 6: 6.1, 6.2, 6.6 |Cap 6: 1 a 6, 20 |9, 53, 54, 100 |[[#​15/​08|Ver abaixo]] |  
 +| 20/08 |2a avaliação periódica. V.A.'s discretas (cont). Esperança (média, valor esperado) e variância. Distribuição acumulada (F(x)). Introdução a v.a.'s contínuas. Função de densidade de probabilidades (f(x)) e suas propriedades. Probabilidade como área sob a função |Cap 6: 6.3, 6.4, 6.5. Cap 7: 7.1 |Cap 6: 1 a 5, 13, 17; Cap 7: 1, 3 |11, 43, 60, 84 | |  
 +| 22/08 |V.A. contínua. f(x) e F(x). Cálculos de probabilidades. Esperança (média), variância, mediana e model da uma v.a. contínua. Exemplo com ilustração dos conceitos. ​                                                                      |Cap 7: 7.1, 7.2, 7.3 |Cap 7: 2, 4, 6 a 12 |12, 16, 26, 37 | |  
 +| 27/08 |V.A. contínua. Exemplos com ilustração dos conceitos. F.d.p: Uniforme. Transformação de variáveis (continua para discreta, contínua para contínua. ​                          |Cap 7: 7.4.1, 7.6 |Cap 7: 13, 25, 26  |42, 43, 61 | |  
 +| 29/08 |V.A.'​s ​ discretas e contínuas. Distribuição exponencial. Distribuição gamma. Uso de interfaces computacionais para cálculos de probabilidades. Introdução à distribuição normal. |Cap 7: 7.4.3, 7.7.1, 7.4.2 |Cap 7: 21  |  |[[#​29/​08|Ver abaixo]] |  
 +| 03/09 |3a avaliação periódica. Distribuição normal |Cap 7: 7.4.2 |Cap 7:  14 a 20, 31, 33 a 38  |28, 38, 50, 51 | |  
 +| 05/09 |Distribuição normal. Exemplos e exercícios. Distribuição de Poisson e processo de Poisson |Cap 7: 7.4.2, ​ Cap 6: 6.6.5 e 6.7 |Cap 7: 33 a 38;  Cap 6: 22, 23, 34, 36, 38|56, 57, 58, 65, 66, 73, 77, 86, 92 | |  
 +| 10/09 |4a avaliação periódica, assunto: distribuição normal. Revisão da 3a av. semanal | |  | | |  
 +| 12/09 |Distribuição normal (cont). Discussão da 4a avaliação periódica. Aproximação de outras distribuições pela distribuição normal. ​ | |  |85, 160.143, 144 | |  
 +^ PARTE II: ESTATÍSTICA DESCRITIVA ^^^^[[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​CE003/​descritiva/​descritiva.pdf|Exercícios Lista]]^ ​ ^ 
 +| 17/09 |Estatística descritiva. Discussão de propósitos e objetivos de estatística descritiva. Apresentação de conceitos à partir de um exemplo de análises das notas do curso. Escores padronizados (z). Resumo de dados por medidas (posição/​dispersão e resistentes e sensíveis),​ gráficos e tabelas. Mediadas de posição e dispersão: média, média aparada, mediana, quartis e quantis, desvio padrão e médio, amplitude e amplitude interquartílica. Gráficos box-plot, histograma e densidade empírica. Análise bidimensional e a ideia de associação/​correlação. ​ |Caps 2, 3 e 4 |Cap 2: 2, Cap 3: 2, 3, 4 e 11  | | |  
 +| 19/09 |Estatística descritiva (cont). Dados observacionais e experimentais. Análises uni, bi e multivariadas. Métodos supervisionados e não supervisionados. Tipos de variáveis: quantitativa (discreta/​contínua) e qualitativa (nominal/​ordinal). Discussão de exemplo (dados "​salary"​). Construção de box-plot |Caps 2, 3 e 4 |Cap 2: 2, Cap 3: 2, 3, 4 e 11  | |[[http://​leg.ufpr.br/​~paulojus/​embrapa/​Rembrapa/​Rembrapase8.html#​x10-560008|Exemplo de análises uni e bivariadas]] |  
 +| 24/09 |1a prova: Probabilidades | | | |  
 +| 26/09 |não houve aula | | | |  
 +| 01/10 |Estatística descritiva. Discussão de exemplos e [[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​CE003/​descritiva/​descritiva.pdf|exercícios 1 a 3 da lista]]. Gráficos tabelas e medidas uni e bivariadas. | | | |  
 +| 03/10 |SIEPE - dia não letivo | | | | 
 +| 08/10 |5a avaliação periódica (estatística descritiva). Diagrama ramo-e-folhas. Cálculo de medidas descritivas para dados agrupados. |Cap 2: 2.4 e 2.5 e Cap 3 |Cap 2: 4 Cap 3: 16, 19 a 24 | | 
 +| 10/10 |Estatística descritiva: análise bivariada. Casos: //Ql x Ql//, //Qt x Qt//, //Qt x Qt//. Gráficos bivariados, relação (dependência) entre variáveis. Medidas e associação:​ chi-quadrado (e modificações). Coeficientes de correlação (Pearson, Spearman e Kendall) ​ |Cap 4 |Cap 4: 1, 2, 4, 6, 7, 9, 10, 19, 25, 26, 29 | | 
 +| 15/10 |Estatística descritiva - revisão/​dúvidas/​discussão de exercícios da lista  | | | | 
 +| 17/10 |2a prova - Estatística descritiva ​ |Cap 2, 3 e 4 | |[[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​CE003/​descritiva/​descritiva.pdf|Toda lista de exercícios de estatística descritiva]] | 
 +| 29/10 |2a prova - Estatística descritiva (para os que optarem por não fazer no dia 17/10) |Cap 2, 3 e 4 | |[[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​CE003/​descritiva/​descritiva.pdf|Toda lista de exercícios de estatística descritiva]] |
  
-  
 === 30/07 === === 30/07 ===
-  - Durante a aula discutimos através de exemplos (hipotéticos) as características das três parts do curso. Procure identificar mais situações de uso e/ou relatcionadas ​com estatística que envolvam cada uma destas três áreas.+  - Durante a aula discutimos através de exemplos (hipotéticos) as características das três parts do curso. Procure identificar mais situações de uso e/ou relacionadas ​com estatística que envolvam cada uma destas três áreas.
   - [[https://​www.em.com.br/​app/​noticia/​especiais/​educacao/​enem/​2018/​06/​15/​noticia-especial-enem,​967070/​a-probabilidade-do-brasil-ganhar-a-copa.shtml|Reportagem em jornal]] para discussão em sala de aula. O que voce achou? Voce concorda com a probabilidade calculada desta forma? (procure em links outras possíveis alternativas e discuta as diferenças)   - [[https://​www.em.com.br/​app/​noticia/​especiais/​educacao/​enem/​2018/​06/​15/​noticia-especial-enem,​967070/​a-probabilidade-do-brasil-ganhar-a-copa.shtml|Reportagem em jornal]] para discussão em sala de aula. O que voce achou? Voce concorda com a probabilidade calculada desta forma? (procure em links outras possíveis alternativas e discuta as diferenças)
  
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     - Qual a probabilidade (chance) de cada um dos possíveis resultados resultado?     - Qual a probabilidade (chance) de cada um dos possíveis resultados resultado?
     - E se o interesse fosse na diferença entre os valores das faces, como ficariam as respostas para os itens anteriores?     - E se o interesse fosse na diferença entre os valores das faces, como ficariam as respostas para os itens anteriores?
-  - [[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​CE003/​probabilidades/​prob.pdf|Lista de exercícios de probabilidades]]:​ 1, 5, 14, 18, 21 
- 
-=== 06/08 ===  
-  - [[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​CE003/​probabilidades/​prob.pdf|Lista de exercícios de probabilidades]]:​ 3, 4, 8, 15 
  
 === 08/08 ===  === 08/08 === 
-  - **Problema proposto na aula:** "Uma pessoa, em exames de rotina, recebe um resultado positivo para um teste para detectar determinada doença. Sabe-se que este teste fornece o resultado correto em 90% dos exames e que a doença afeta 1 a cada 10.000 habitantes da população. Qual a probabilidade do paciente estar com a doença?"​  +  - **Problema proposto na aula:** "Uma pessoa, em exames de rotina, recebe um resultado positivo para um teste para detectar determinada doença. Sabe-se que este teste fornece o resultado correto em 90% dos exames e que a doença afeta 1 a cada 10.000 habitantes da população. Qual a probabilidade do paciente estar com a doença?"​ 
-  - [[http://www.leg.ufpr.br/~paulojus/CE003/​probabilidades/​prob.pdf|Lista de exercícios ​de probabilidades]]: 6, 7, 19, 204752+ 
 +=== 13/08 ===  
 +  - [[https://www.ted.com/talks/peter_donnelly_shows_how_stats_fool_juries?​language=pt-br|Vídeo sugerido em sala de aula]] 
 +  - Fazer um gráfico e algum "​programa"​ que permita calcular a probabilidade ou o número de pessoas no problema dos aniversários discutido em aula   
 +  - Fazer gráfico da probabilidade de doença para diferentes prevalências no problema proposto na aula anterior e discutido nesta aula  
 + 
 +=== 15/08 ===  
 +  - Crie exemplo hipotéticos (... o pesquise) que poderiam ser tratados por cada uma das distribuições vistas em aula (geométricabinomialhipergeométrica e genérica)
  
 +=== 29/08 ===
 +  - Utilizar a {{http://​shiny.leg.ufpr.br/​hektor/​calc_dist|calculadora online}} para refazer exercícios vistos até aqui de distribuições de probabilidades discretas e contínuas

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