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paulojus
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 | 01/08 Qua |Discussão da reportagem de leitura sugerida e exercício B&M, Cap 5, Ex 3. Formalização de conceitos relacionados à probabilidades:​ experimentos aleatórios,​ espaços amostrais. eventos e probabilidades. Características dos espaços amostrais (discreto/​contínuo,​ enumerável ou não, equiprovável ou não, finito ou infinito). Atribuição de probabilidades a pontos do espaço amostral e a eventos - dedução analítica, consulta a base de dados (frequentista) ou simulação ou por suposição de modelos. Idéias introdutórias sobre variáveis aleatórias e distribuições de probabilidades. Interpretações clássica, frequentista e subjetiva de probabilidades. Modelos determinísticos e/ou estocásticos (aleatórios).|Cap 5, Sec 5.1 e 5.2 |Cap 5: 1 a 6 |1, 5, 14, 18, 21 |[[#​01/​08|Ver abaixo]] | | 01/08 Qua |Discussão da reportagem de leitura sugerida e exercício B&M, Cap 5, Ex 3. Formalização de conceitos relacionados à probabilidades:​ experimentos aleatórios,​ espaços amostrais. eventos e probabilidades. Características dos espaços amostrais (discreto/​contínuo,​ enumerável ou não, equiprovável ou não, finito ou infinito). Atribuição de probabilidades a pontos do espaço amostral e a eventos - dedução analítica, consulta a base de dados (frequentista) ou simulação ou por suposição de modelos. Idéias introdutórias sobre variáveis aleatórias e distribuições de probabilidades. Interpretações clássica, frequentista e subjetiva de probabilidades. Modelos determinísticos e/ou estocásticos (aleatórios).|Cap 5, Sec 5.1 e 5.2 |Cap 5: 1 a 6 |1, 5, 14, 18, 21 |[[#​01/​08|Ver abaixo]] |
 | 06/08 Seg |1a avaliação periódica. Probabilidades (cont). Discussões das questões da avaliação. Comentários sobre atribuição de probabilidades a pontos de espaços amostrais não equiprováveis. Relação com teoria de conjuntos e propriedades de probabilidades. ​ |Cap 5:  5.1 e 5.2 |Cap 5: 7 a 14 |3, 4, 8 | |  | 06/08 Seg |1a avaliação periódica. Probabilidades (cont). Discussões das questões da avaliação. Comentários sobre atribuição de probabilidades a pontos de espaços amostrais não equiprováveis. Relação com teoria de conjuntos e propriedades de probabilidades. ​ |Cap 5:  5.1 e 5.2 |Cap 5: 7 a 14 |3, 4, 8 | | 
-| 08/08 Qua |Probabilidades (cont.): Propriedades. Probabilidade condicional e independência. Teorema de Bayes  |Cap 5: todo capítulo já foi coberto |Cap 5: 15 a 22 |6, 7, 20, 47, 52 |[[#​08/​08|Ver abaixo]] | +| 08/08 Qua |Probabilidades (cont.): Propriedades. Probabilidade condicional e independência. Teorema de Bayes  |Cap 5: todo capítulo já foi coberto |Cap 5: 15 a 22 |[[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​CE003/​probabilidades/​prob.pdf|Exercícios Lista: ​6, 7, 20, 47, 52]] |[[#​08/​08|Ver abaixo]] | 
 | 13/08 Seg |Probabilidades (cont.): exercícios e discussões complementares ​ |Cap 5: todo capítulo já foi coberto |Cap 5: 23 a 25, 26 a 38, 48 |15, 19, 29, 32, 36, 74, 75, 94 |[[#​13/​08|Ver abaixo]] |  | 13/08 Seg |Probabilidades (cont.): exercícios e discussões complementares ​ |Cap 5: todo capítulo já foi coberto |Cap 5: 23 a 25, 26 a 38, 48 |15, 19, 29, 32, 36, 74, 75, 94 |[[#​13/​08|Ver abaixo]] | 
 | 15/08 Qua |De probabilidades a variáveis aleatórias. Variáveis aleatórias discretas e distribuições de probabilidades:​ genérica, Binomial, Geométrica e Hipergeométrica ​ |Cap 6: 6.1, 6.2, 6.6 |Cap 6: 1 a 6, 20 |9, 53, 54, 100 |[[#​15/​08|Ver abaixo]] |  | 15/08 Qua |De probabilidades a variáveis aleatórias. Variáveis aleatórias discretas e distribuições de probabilidades:​ genérica, Binomial, Geométrica e Hipergeométrica ​ |Cap 6: 6.1, 6.2, 6.6 |Cap 6: 1 a 6, 20 |9, 53, 54, 100 |[[#​15/​08|Ver abaixo]] | 
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 | 10/09 |4a avaliação periódica, assunto: distribuição normal. Revisão da 3a av. semanal | |  | | |  | 10/09 |4a avaliação periódica, assunto: distribuição normal. Revisão da 3a av. semanal | |  | | | 
 | 12/09 |Distribuição normal (cont). Discussão da 4a avaliação periódica. Aproximação de outras distribuições pela distribuição normal. ​ | |  |85, 160.143, 144 | |  | 12/09 |Distribuição normal (cont). Discussão da 4a avaliação periódica. Aproximação de outras distribuições pela distribuição normal. ​ | |  |85, 160.143, 144 | | 
 +^ PARTE II: ESTATÍSTICA DESCRITIVA ^^^^[[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​CE003/​descritiva/​descritiva.pdf|Exercícios Lista]]^ ​ ^
 +| 17/09 |Estatística descritiva. Discussão de propósitos e objetivos de estatística descritiva. Apresentação de conceitos à partir de um exemplo de análises das notas do curso. Escores padronizados (z). Resumo de dados por medidas (posição/​dispersão e resistentes e sensíveis),​ gráficos e tabelas. Mediadas de posição e dispersão: média, média aparada, mediana, quartis e quantis, desvio padrão e médio, amplitude e amplitude interquartílica. Gráficos box-plot, histograma e densidade empírica. Análise bidimensional e a ideia de associação/​correlação. ​ |Caps 2, 3 e 4 |Cap 2: 2, Cap 3: 2, 3, 4 e 11  | | | 
 +| 19/09 |Estatística descritiva (cont). Dados observacionais e experimentais. Análises uni, bi e multivariadas. Métodos supervisionados e não supervisionados. Tipos de variáveis: quantitativa (discreta/​contínua) e qualitativa (nominal/​ordinal). Discussão de exemplo (dados "​salary"​). Construção de box-plot |Caps 2, 3 e 4 |Cap 2: 2, Cap 3: 2, 3, 4 e 11  | |[[http://​leg.ufpr.br/​~paulojus/​embrapa/​Rembrapa/​Rembrapase8.html#​x10-560008|Exemplo de análises uni e bivariadas]] | 
 +| 24/09 |1a prova: Probabilidades | | | | 
 +| 26/09 |não houve aula | | | | 
 +| 01/10 |Estatística descritiva. Discussão de exemplos e [[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​CE003/​descritiva/​descritiva.pdf|exercícios 1 a 3 da lista]]. Gráficos tabelas e medidas uni e bivariadas. | | | | 
 +| 03/10 |SIEPE - dia não letivo | | | |
 +| 08/10 |5a avaliação periódica (estatística descritiva). Diagrama ramo-e-folhas. Cálculo de medidas descritivas para dados agrupados. |Cap 2: 2.4 e 2.5 e Cap 3 |Cap 2: 4 Cap 3: 16, 19 a 24 | |
 +| 10/10 |Estatística descritiva: análise bivariada. Casos: //Ql x Ql//, //Qt x Qt//, //Qt x Qt//. Gráficos bivariados, relação (dependência) entre variáveis. Medidas e associação:​ chi-quadrado (e modificações). Coeficientes de correlação (Pearson, Spearman e Kendall) ​ |Cap 4 |Cap 4: 1, 2, 4, 6, 7, 9, 10, 19, 25, 26, 29 | |
 +| 15/10 |Estatística descritiva - revisão/​dúvidas/​discussão de exercícios da lista  | | | |
 +| 17/10 |2a prova - Estatística descritiva ​ |Cap 2, 3 e 4 | |[[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​CE003/​descritiva/​descritiva.pdf|Toda lista de exercícios de estatística descritiva]] |
 +| 22/10 |Aulas suspensas - Semana acadêmica Ciência da Computação e Informática Biomédica ​ | | | |
 +| 24/10 |Aulas suspensas - Semana acadêmica Ciência da Computação e Informática Biomédica ​ | | | |
 +| 29/10 |2a prova - Estatística descritiva (para os que optarem por não fazer no dia 17/10) |Cap 2, 3 e 4 | |[[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​CE003/​descritiva/​descritiva.pdf|Toda lista de exercícios de estatística descritiva]] |
 +^ PARTE III: INFERÊNCIA ESTATÍSTICA ^^^^[[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus/​CE003/​inferencia/​inferencia.pdf|Exercícios Lista]]^ ​ ^
 +| 31/10 |Inferência estatística ​ - principais conceitos e  idéias. Bases da inferência frequentista. Ilustração com um experimento computacional |Cap 10: 10.1 a 10.7 | |Lista Inferência:​ 4 | 
 +| 05/11 |Inferência estatística:​ distribuição amostras e inferência para média. Intervalo de confiança para proporção |Cap 10: 10.8 e 10.9  |Cap 10: 7 a 13 |Lista Inferência:​ 1 a 3 | 
 +| 07/11 |Inferência:​ distribuições amostrais, tamanho de amostra. Exercícios e exemplos. Estimação:​ método da máxima verossimilhança |Cap 10 e Cap 11 | | | 
 +| 12/11 |Inferência:​ métodos de estimação:​ verossimilhança (solução analítica e numérica), momentos e mínimos quadrados. Exemplos. |Cap 11: 11.3, 11.4, 11.5 |Cap 11: 6 a 9, 10 a 13 |Lista Inferência:​ 5, 6 | 
 +| 14/11 |Estimação:​ propriedades dos estimadores - definições e com critério para avaliar estimadores e algoritmos. Distribuições amostrais analíticas (N, t e chi-quadrado) e computacional (bootstrap) |Cap 11: 11.1 e 11.2 | | | 
 +| 19/11 | | | | | 
 +| 21/11 |6a avaliação periódica | | | | 
 +| 26/11 |Não haverá aula - 2a fase do vestibular | | | | 
 +| 28/11 |3a prova | | | | 
  
-  
 === 30/07 === === 30/07 ===
-  - Durante a aula discutimos através de exemplos (hipotéticos) as características das três parts do curso. Procure identificar mais situações de uso e/ou relatcionadas ​com estatística que envolvam cada uma destas três áreas.+  - Durante a aula discutimos através de exemplos (hipotéticos) as características das três parts do curso. Procure identificar mais situações de uso e/ou relacionadas ​com estatística que envolvam cada uma destas três áreas.
   - [[https://​www.em.com.br/​app/​noticia/​especiais/​educacao/​enem/​2018/​06/​15/​noticia-especial-enem,​967070/​a-probabilidade-do-brasil-ganhar-a-copa.shtml|Reportagem em jornal]] para discussão em sala de aula. O que voce achou? Voce concorda com a probabilidade calculada desta forma? (procure em links outras possíveis alternativas e discuta as diferenças)   - [[https://​www.em.com.br/​app/​noticia/​especiais/​educacao/​enem/​2018/​06/​15/​noticia-especial-enem,​967070/​a-probabilidade-do-brasil-ganhar-a-copa.shtml|Reportagem em jornal]] para discussão em sala de aula. O que voce achou? Voce concorda com a probabilidade calculada desta forma? (procure em links outras possíveis alternativas e discuta as diferenças)
  

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