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CE-003 Turma O (BCC) - Primeiro semestre de 2009

CE-003 Turma O (BCC) - Primeiro semestre de 2009

No quadro abaixo será anotado o conteúdo dado em cada aula do curso. É indicado material para leitura correspondente ao conteúdo da aula nas referências bibliográficas básicas do curso:

Leitura Recomendada Exercícios Recomendados
Data Conteúdo M & L B & M M & L B & M
02/03 Não houve aula, reposição a ser agendada
04/03 Não houve aula, reposição a ser agendada
09/03 Informações gerais sobre o curso e disciplina. Uma discussão sobre o uso de estatística e os tópicos contemplados no curso Cap.1 Cap.1 Sec.1.1 -(ver 1. abaixo)- -(ver 1. abaixo)-
11/03 Análise descritiva. Tipos de variáveis: qualitativas (nominais e ordinais) e quantitativas (discretas e contínuas). Representação por gráficos e tabelas. Cap.1 Cap.2 Sec 1.2, 1 e 2; Sec 1.4: 2, 6, 23 Cap 2: 2, 5, 7, 9
16/03 Medidas estatísticas: medidas de posição – média, média ponderada, média aparada, e quantis (mediana, quartis, decis, percentis, etc); Interpretação, uso e comparação das medidas. Cap.4, Sec 4.1 e 4.2 Cap.3, Sec 3.1 e 3.3 Cap 4, Sec 4.2: 2, 3 1, 3, 6, 9
18/03 Medidas de dispersão: variância, desvio padrão, desvio médio, amplitude, amplitude interquartílica e coeficiente de variação. Outras visualizações de dados: diagrama ramo-e-folhas e estimação de densidades empíricasCap.4, Sec 4.3 Cap 2: 2.4, Cap 3 Sec 4.3: 1, 2, 3, 5 Cap.2:4, 6, Cap 3:1, 2, 3, 6, 11, 12
23/03 Uma discussão em sala sobre medidas, interpretações, presupostos e suas associações. Gráfico box-plot – construção e interpretação Cap. 1 Cap. 3, sec 3.4 Cap 1: Sec 1.2: 3, 4, 5 Cap. 3: 11, 12, 13
25/03 Exercícios de revisão. Associação entre variáveis: qualitativa vs qualitativa (tabelas e chi-quadrado, coeficientes de contingência), qualitativa vs quantitativa (gráficos e medidas) ver Cap 4 de B&M Cap. 4, Sec 4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.6 Ver B&M Cap. 4: 1, 2, 3, 4, 6, 7, 9, 10
01/04 Associação entre variáveis: quantitativa vs quantitativa: gráficos, coeficientes de Pearson, Spearman e Kendall. Interpretação e características dos gráficos e coeficientes ver Cap 4 de B&M Cap. 4, Sec 4.5 Ver B&M Cap. 4: 11, 12
06/04 Revisão para prova
08/04 1a prova
13/04 Probabilidades: definições, axiomas, propriedades, teoremas. Eventos mutuamente exclusivos, probabilidade Condicional e independência Cap 2 Cap 5, Sec 5.1, 5.2, 5.3 Cap 2: Sec 2.1: 1, 2, 3, 4, 5 Sec 2.2: 1, 2, 3, 4, 5, 6 Cap 5: 1, 2, 3, 4, 57, 8, 9, 10, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21
15/04 Exercícios e exemplos. Teoremas da probabilidade total e de Bayes. Cap 3, Sec 2.2 Cap 5, Sec 5.4 Cap 3, Sec 2.3: 1 a 29 Cap 5: 23, 24, 25
20/04 Aula conforme calendário da UFPR
22/04 Introdução a v.a. discretas e suas distribuições (uniforme, Bernoulli/binomial, geométrica) Cap 3 Cap 6
27/04 Distribuições de v.a. discretas: uniforme, bernoulli e binomial, geométrica, binomial negativa, hipergeométrica, multinomial, Poisson (e processo de Poisson) Cap 3 Cap 6 Cap 3: Sec 3.2, Sec 3.2:1, 2, 3, 4, 5, 6 Cap 6:20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28
29/04 Resolução de exercícios Cap. 3 Cap 6. Cap 3 Sec 3.4:7, 8, 10, 11, 12, 14, 16, 17 a 27 Cap 7: 29 a 39, 42, 48, 49, 56
04/05 Variáveis aleatórias contínuas, definições, propriedades, função de densidade de probabilidades (f.d.p.), função de distribuição (acumulada), esperança, variância, quantis. Distribuições Uniforme, exponencial, normal e Gama Cap 6 Cap 7 Cap 6: Sec 6.1: 1 a 5, Sec 6.2: 1 a 6 Cap 7:1 a 4, 5, 7, 8, 9, 10, 13, 21
06/05 Distribuição de Erlang. Exemplos do uso de distribuições
11/05 Exercícios re revisão sobre probabilidades
13/05 Distribuição normal e exercícios
18/05
20/05 2a Prova
25/05 Introdução 'a inferência estatística: população, amostra, parâmetro, estimador, estimativas pontuais e intervalares. Exemplo com inferências sobre uma proporção. Cap 7 Cap 10 Cap 7, Sec 7.1: 1, 2, Sec 7.3: 6, Sec. 7.4: 5 Cap 10: 1, 2, 3, 11, 12, 13
27/05 Inferência estatística (cont): Distribuições amostrais. Inferência sobre a média de uma população normal. Distribuição t de Student. Outras distribuições amostrais – explicações sobre o formulário utilizado no curso Cap 7 Cap 10 Cap 7, Sec 7.3: 4, 5 e 7, Sec. 7.4: 9 a 18 Cap 10: 7 a 10
01/06 Inferência estatística (cont): revisão e exercícios Cap 7 Cap 10 Cap 7, Sec 7.5: 9 a 18, 20 a 29 33, 34 Cap 10: 21, 22, 24, 25, 26, 28, 29, 33, 34
03/06 Inferência estatística: Testes de hipóteses - fundamentos, tipos de erro, relações com intervalos de confiança, procedimentos e passos para testar hipóteses, interpretação dos resultados e valor-p Cap 8 Cap 12 Cap 8, Sec 8.1: 1 a 5, Sec. 8.2: 1 a 6 Cap 12: 1 a 13
08/06 Inferência estatística: Testes de hipóteses: exemplos e exercícios Cap 8 Cap 12 Cap 8: Sec 8.3: 1 a 6, Sec 8.4: 1 a 4 Cap 12: 16 a 24
10/06 Sala B
Laboratório de Estatística
Inferência estatística: Testes de hipóteses: testes baseados na Graph (independencia, ajuste/aderência) e comparações de duas amostras, exemplos e exercícios Cap 8, Sec 8.5, Cap 9, Sec 9.1, 9.2 Cap 13: Sec 13.1, 13.2, 13.3.1, Cap 14: 14.1, 14.2, 14.4 Cap 8: Sec 8.5: 1 a 7, Cap 9, Sec 9.2: 1 a 6 Cap 13: 5 a 9, Cap 14: 3, 5, 10, 11, 12, 13, 14

Exercícios adicionais

  1. Considere o conjunto de dados do questionário estudantil de M. & L. Produzir um relatório resumindo estes dados.
  2. 18/03/2009: obter quartis de dados em tabela dada em aula, obter um diagrama ramo-e-folhas dos dados de altura e peso do questionário estudantil
  3. 23/03/2009: para os gráficos boxplot em exemplo dado no quadro: identificar A, B e C como regioes urbana, central e industrial e interpretar o gráfico dado.


Exercícios complementares e de revisão para as provas

Veja também as provas de anos anteriores disponíveis na página do curso

  1. (P1): exercícios adicionais para estudo visando a 1a prova:
    • M & L
      • Cap.1, Sec 1.4: 1 a 16, 20, 21, 22
      • Cap 4, Sec 4.4: 1 a 13
      • Cap 4 (de B & M): 18, 18, 21, 22, 25, 26, 29, 30, 35
    • B & M
      • Cap.2: 9, 11, 15
      • Cap 3: 16, 18, 19, 20, 21, 22, 24, 29, 30
      • Cap 4: 18, 18, 21, 22, 25, 26, 29, 30, 35

Exemplos Computacionais

  1. Comandos do R mostrados na Aula de 03 de Março: exemplo de importação de dados, obtenção de gráficos e tabelas
  2. Comandos do R na aula da 16 de Junho: Ilustrações computacionais de idéias, conceitose princípios de inferência estatística


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