CE-003: Estatística II

- Avaliação: três provas:

• 2a prova (35 pontos): a definir
• 3a prova (35 pontos): a definir
• Prova Final: 09/01 (segunda-feira)

1. Resultados das avaliações
   1. Resultados por GRR
   2. Resumo dos resultados
2. Horários de atendimento do Professor :
   • Dias: Segundas e quartas
   • Horários: 16:30 - 17:30
   • Local: LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio do DInf, andar superior (acesso pelo corredor das salas PA)
   • OBS: Os dias e horários acima são preferenciais, contatar o professor (pessoalmente/email) se horários diferentes destes forem realmente necessários

Monitoria:

• Monitores: Danilo e Silvio
• Horários de atendimento aos alunos:
• Danilo: terças, quintas e sextas, 19:00 - 21:00
• Silvio: segunda 9:30-11:00; quartas 15:30-17:30 e sextas, 18:30-21:00
• Local: LABEST (Laboratório de Estatística) ou LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação)

Programa/Objetivos da Disciplina

O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos em conceitos básicos de estatística quie permitam a interpretação de resultados de análises e procedimentos estatísticos bem como a execução de procedimentos e análises estatística básicas. O curso compreende três grandes tópicos:

• Análise descritiva e exploratória de dados
• Noções de probabilidades e distribuições de probabilidades
• Introdução à procedimentos de inferência estatística

Materiais do Curso

Histórico das Aulas do Curso

Acompanhe o histórico das aulas do curso com as datas, conteúdo abordado e atividades recomendadas.

Outros materiais

1. Formulário de Estatística
2. Tabelas Estatísticas (distribuições de probabilidade)
3. Normas para Tabelas e Gráficos
4. Sobre a Fórmula de Sturges para a Construção de Histogramas
5. Educação estatística e sua importância: uma opinião em apenas 3 minutos! (Um vídeo rápido para reflexão)

ATENÇÃO: estes arquivos/página poderão ser atualizados durante o curso.

Provas e atividades ofertas anteriores da disciplina

1. Provas, atividades, históricos de aulas de ofertas anteriores da disciplina

Referências Bibliográficas

1. Referências principais
   • BUSSAB, W.O. & MORETTIN, P.A. (2002) Estatística Básica. 5ª Edição, Editora Saraiva
   • MAGALHÃES, M.N.; LIMA, A.C.P. (2004)Noções de Probabilidade e Estatística. 6ª edição. IME/SP. Editora EDUSP.
   • BARBETTA, P.A.; REIS, M.M.; BORNIA, A.C. (2004) Estatística para cursos de engenharia e informática. Editora Atlas.
   • MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. Estatística aplicada e probabilidade para engenheiros. (2003) LTC Editora. (esta é uma tradução, edições mais recentes em inglês)
2. Referências online
   • Online Statistics: An Interactive Multimedia Course of Study
   • SticiGui de Philip Stark
3. Referências complementares:
   • MUNDIM, M. J. (2010) Estatística com o BrOffice. Editora Ciência Moderna.
   • JAIN R. (1991) The art of computer systems performance analysis (techniques for Experimental design, measurement, simulation and modeling). Wiley.
   • TRIVEDI K.S. (2002) Probability and statistics with reliability, queuing and computer science applications. Wiley.
   • DANTAS, C.A.B. (2008) Probabilidade: um curso introdutório. 3a Edição revista. Editora Edusp.
   • MAGALHÃES, M.N. Probabilidades e variáveis aleatórias. Editora Edusp. (Capítulos 1 e 2).
   • MORGADO, A.C.O., CARVALHO, J.B.P., CARVALHO, P.C.P. & FERNANDEZ, P. (1991) Análise Combinatória e Probabilidade. Soc. Bras. de Matemática.
   • MONTGOMERY, D.C. & RUNGER, G.C. Applied statistics and probability for engineers. Wiley.
   • PETER DALGAARD. (2002) Introductory Statistics with R. Springer.
   • Nota: existem diversos textos de estatística compatíveis com o programa do curso. Consulte o professor sobre a adequação de qualquer outra referência bibliográfica.
4. Leituras complementares
   • Marques de Sá, J. (2006) O Acaso - o jogo da vida e a vida dos jogos. Ciência Aberta.
   • Colin Bruce (2003) Novas aventuras científicas de Sherlock Holmes (Casos de lógica, matemática e probabilidade). Jorge Zahar Editora.
   • Daniel Kehlmann (2007) A medida do mundo. Companhia das Letras.

Programas computacionais

O curso não prevê conteúdo computacional. Entretanto todo o conteúdo abordado pode ser tratado computacionalmente por planilhas eletrônicas (como por exemplo o OpenOffice) ou programas estatístico. O uso de programas computacionais pode auxiliar (e muito!) o entendimento do conteúdo do curso e não será parte da avaliação do curso.

• Programa estatístico recomendado
  1. The R project for Statistical Computing: página do programa R
• Programas para matemática simbólica
  1. Maxima (e interface wxmaxima)
     • Manual em portugues
     • Vídeos
  2. Axiom
  3. Sympy
     • Interface do R com o Sympy
     • Manual do R-Sympy
  4. Yacas
• Recursos auxiliares
  1. BrOffice suite de programas semelhante ao MS-Office (editor de texto, banco de dados, apresentação e planilha) gratuito
  2. Uma página interessante com um introdução ao R
  3. O Tinn-R é um GUI/Editor para o ambiente R sob Windows que facilita muito o uso do R neste ambiente operacional
  4. O Xemacs é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do e R e disponível para plataformas Linux e Windows.
  5. R-br é a lista de discussão em português sobre o uso do R

Espaço Aberto

Página aberta para edição, troca de informações e interação dos participantes do curso.