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Histórico das aulas

Histórico das aulas

No quadro abaixo será anotado o conteúdo dado em cada aula do curso. É indicado material para leitura correspondente ao conteúdo da aula nas referências bibliográficas básicas do curso:

Leitura Recomendada Exercícios Recomendados
Data Local Conteúdo M & L B & M M & L B & M
25/02 PE-01 Informações gerais sobre o curso e disciplina. Uma discussão sobre o uso de estatística e os tópicos contemplados no curso. O papel e objetivos de I. estatística descritiva, II. probabilidade e III. inferência estatística ilustrados com exemplos. Cap.1 Cap.1 Sec.1.1
27/02 PE-01 Análise descritiva: questões univariadas, bivariadas e mltivariadas. Análise univeriada: resumo de variáveis via medidas, gráficos e tabelas. Tipos de variáveis, qualitativas (nominais e ordinais) e quantitativas (discretas e contínuas). Descrições adequadas para cada tipo de variável. Exemplos. Cap.1 Cap.2, Sec 2.1, 2.2 e 2.3 Cap.1: Sec 1.2: 1 e 2, Sec 1.4: 3, 4, 5, 8, 23 (exceto item b.ii)Cap.2: 1, 2, 5, 7, 9
03/03 PE-01 Medidas descritivas. Medidas de tendência central: mediana e média. Outros tipo de de medidas resumo. Comparações entre as medidas. Histogramas: características das distribuições dos dados. Quantis e seu uso. quartis, decis e percentis. Diagramas box-plot: construção e interpretação. Cap 1, Cap 4: Sec 4.1 e 4.2 Cap 3. Sec 3.1, 3.3, 3.4, 3.5 Cap 1: Sec 1.2: 3, 4, 5, Sec 1.3: 1, 2, 3, Sec 1.4: 1, 2, 6, 7, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 20, 22, 24, 26; Cap 4: Sec 4.2: 1, 3 Cap. 3: 6 a 13
05/03 PE-01 Diagrama ramo-e-folhas: construção, interpretação, obtenção de medidas. Obtenção de gráficos e medidas a partir de dados agrupados. Ver Sec. 2.4 em B&M Seção 2.4 ver B&M Cap 2: 4, 6, 8, 11
10/03 PE-01 Não houve aula devido à queda de energia elétrica no centro politécnico.
12/03 PE-01 Quantis para dados agrupados. Resolução de exercício. Medidas de dispersão: amplitude, amplitude interquartílica, variância e desvio padrão populacional, variância e desvio padrão amostral, desvio médio e coeficiente de variação. Discussões sobre a interpretação e características de cada medida, comparações entre as medidas Cap. 4 Cap.3 Cap 4: Sec 4.3: 1, 2, 3. Sec 4.4: 1, 2, 3, 4, 7, 8, 9, 11, 12, 13 Cap 3: 1, 2, 3, 4, 16, 19, 21, 22, 24, 26, 29, 34, 35
17/03 PE-01 Experimentos aleatórios, Espaço amostral e eventos. Operações de união, interseção e complementação e suas propriedades. Definição axiomática de probabilidade e suas propriedades. Definição clássica de probabilidade. Probabilidade condicional. Cap 2 Cap 5 Cap 2, Sec 2.1: 1, 3, 4 e 5 Cap 5: 1 a 14
19/03 PE-01 Independência. Teorema de Bayes Cap 2 Cap 5 Cap 2, Sec 2.2: 1 a 6 Cap 5: 15 a 21, 23, 24
24/03 PE-01 Revisão, exemplos de aplicação e exercícios sobre probabilidades Cap 2 Cap 5 Cap 2, Sec 2.3: 1 a 15 Cap 5: 26 a 39
26/03 PE-01 Mais exemplos sobre probabilidades, reforçando conceitos fundamentais. Vídeo: O paradoxo de Monty Hall e Wikipedia: Entendendo o paradoxo Cap 2 Cap 5 Cap 2, Sec 2.3: 16 a 26, 28, 29 Cap 5: 40 a 45, 48
31/03 PE-01 Variáveis aleatórias, definições, notação, v.a. discretas, função de probabilidade, função acumulada, esperança, variância e quantis. V.a. contínuas, função de densidade de probabilidade, função de distribuição acumulada, esperança, variância, quantis Cap.3, Sec 3.1 Cap 6, Sec. 6.1 a 6.5, 6.8; Cap.7, Sec. 7.1 a 7.3 Cap. 3, Sec, 3.1: 1 a 6 Cap 6: 1 a 18, Cap 7: 1 a 12
02/04 PE-01 Não houve aula
07/04 PE-01 Exercícios referentes ao conteúdo visto na aula anterior – variáveis aleatórias
09/04 PE-01 Variáveis aleatórias discretas – distribuições Binomial e PoissonCap 3, Sec 3.2Cap 6, Seção 6.6 Cap 3, Sec 3.2: 1 a 7 Cap 6: 20, 22, 23, 24, 25
14/04 PE-01 Variáveis aleatórias discretas – outras distribuições: uniforme, geométrica, hipergeométrica, binomial negativa (Pascal) e multinomialCap 3, Sec 3.3Cap 6, Seção 6.6 e 6.7 Cap 3, Sec 3.3: 1 a 6, Sec 3.4: 1 a 27 Cap 6: 29 a 40, 42, 48, 49, 55, 56, 57
16/04 PE-01 Aula de exercícios
21/04 PE-01 Feriado
23/04 PE-01 Aula de dúvidas, exercícios e revisão para a prova
28/08 PE-01 Prova 1
30/04 PE-01 Distribuições de variáveis aleatórias contínuas - revisão, distribuição uniforme, propriedades e os vários usos da distribuição uniforme Cap. 6 Cap. 7, Sec 7.4: 7.4.1 Sec 6.2: 1, 2, 3, 4 Cap 7.: 13
05/05 PE-01 Distribuições exponencial e normal Cap 6. Cap. 7, Sec 7.4: 7.4.2, 7.4.3 Sec 6.2: 5 a 9 Cap 7: 14 a 21
07/05 PE-01 Aula de exercícios e discussão sobre as questões da prova Cap 6, Sec 6.3: 16 a 33 Cap 7: 31 a 38
12/05 PE-01 Semana acadêmica do setor de exatas - não haverá aulas
14/05 PE-01 Semana acadêmica do setor de exatas - não haverá aulas
19/06 PE-01 Mais sobre distribuição normal. Aproximações para a distribuição normal, exercícios
21/06 PE-01 Outras distribuições: gama, chi-quadrado, t e F. Uso de tabelas estatística. Exercícios. ver B&M, Cap 7, Sec 7.7 Cap 7, Sec 7.7
26/06 PE-01 Dúvidas/exercícios para prova
28/06 PE-01 Prova 2
02/06 PE-01 NÃO HAVERÁ AULA
04/06 PE-01 Introdução a inferência estatística. Amostragem e amostra aleatória simples, estatísticas, estimadores, estimativas e parâmetros, distribuições amostrais, distribuição amostral da média de uma população normal, intervalos de confiança Cap.7 Cap. 10 Cap 7: Sec 7.1: 1, 2; Sec 7.2: 1 a 5; Sec 7.3: 5 e 7; Sec. 7.4: 1 a 4Cap.10: 1, 2, 7, 8, 9, 10

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