CE008 - Introdução à Bioestatística

Bem-vindos à página wiki da disciplina CE008.

Aqui ficarão disponíveis links para vídeos interessantes relacionados ao curso, as notas das avaliações e o planejamento de cada aula.

O objetivo desta disciplina é conhecer os conceitos fundamentais de Estatística com aplicações em saúde.

• Turmas B e D: Quinta-feiras, 16:30-18:30
• Turmas A e C: Sexta-feiras, 10:30-12:30
• Local: Setor de Ciências da Saúde, 2o. andar.
• Professora: Silvia Shimakura (silvia.shimakura@ufpr.br)
• Sala da professora: Laboratório de Estatística e Geoinformação (LEG), Centro Politécnico, UFPR

O acesso ao LEG se dá pela escada/rampa localizada na face norte do bloco da Ciência da Computação. Ao entrar pelo corredor do antigo salão de provas, procure por uma porta sinalizada do lado direito. Clique aqui para abrir a nossa localização em uma nova página com seta de indicação.

Três avaliações de igual peso e o exame final.

• Avaliação 1: 15/09 (Turmas B e D) e 16/09 (Turmas A e C)
• Avaliação 2: 10/11 (Turmas B e D) e 11/11 (Turmas A e C)
• Avaliação 3: Seminários em grupo.
  • Turmas B e D: 17/11, 24/11, 01/12 e 08/12.
  • Turmas A e C: 18/11, 25/11, 02/12 e 09/12.
• Exame Final:
  • Turmas B e D: 15/12
  • Turmas A e C: 16/12

Utilizado para fins didáticos. Sistema de análise estatística R que é gratuito e de código aberto.

1. Soares, J. F., Siqueira, A. L. (2002) Introducão à Estatística Médica. COOPMED. ISBN: 85-85002-55-7.
2. Reis, E.A.; Reis, I.A. (2001). Análise Descritiva de Dados - Tabelas e Gráficos. Relatório Técnico RTE-04/2001, Depto Estatística-UFMG.
3. Colton, T. (1974). Statistics in Medicine. Little, Brown and Company.

Baseado no livro: Introdução à estatística médica (Soares & Siqueira, 2002).

As aulas serão dadas no estilo tutorial e estão disponíveis para download.

• Tabelas das distribuições usadas neste curso.

• Tabela da distribuição normal.

1. Intervalos de confiança para a diferença de médias de dois grupos independentes.
2. Teste t para comparação de médias de dois grupos independentes.
3. Teste Z para comparação de médias de dois grupos independentes.
4. Teste U de Mann-Whitney
5. Intervalos de confiança para a diferença de médias de dois grupos pareados.
6. Teste t para comparação de médias de dois grupos pareados.
7. Teste de Wilcoxon
8. Teste Qui-quadrado
9. Teste Exato de Fisher
10. Teste de McNemar

Entregar uma cópia impressa dos slides para a professora no dia da apresentação do seu grupo.

A não apresentação da cópia impressa acarretará em desconto na nota do grupo.

A falta nos seminários acarretará em desconto na nota individual do aluno.

TEMPO DE APRESENTAÇÃO: 20 MIN

• Cronograma: bioestatistica_seminarios_-_cronograma.xlsx

• Notas 1o. semestre 2016: notas-ce008-1sem2016-abcd.pdf

• Slides do curso de Bioestatística
• Slides das aulas de probabilidade
• Distribuição amostral da média
• distamostral.r
• Apostila de CE008 - Material da página da disciplina

• Reis, E.A.; Reis, I.A. (2000). Exercícios resolvidos em Introducão à Bioestatística. Relatório Técnico RTE-03/2000, Depto Estatística-UFMG.

• 1o. semestre 2011: Prova 1 Prova 1 Prova 2 Prova 2
• 1o. semestre 2012: Prova 1
• 1o. semestre 2014: Prova 1 Prova 1
• 1o. semestre 2015: Prova 2 Prova 2

• http://www.math.csi.cuny.edu/Statistics/R/simpleR/
• http://onlinestatbook.com/2/
• http://www.perdisco.com/stats/videos/default.aspx
• https://www.khanacademy.org/
• Curso: Probabilidade & Estatística
• Curso: Visualizando Dados
• Curso: Probabilidade para Ciências Médicas
• Curso: Estatística Básica

• Hans Rosling mostra as melhores estatísticas que você já viu
• Sir Ken Robinson: Do schools kill creativity?
• RSA Animate - Changing Education Paradigms
• Sir Ken Robinson: Educating the Heart and Mind
• Hans Rosling: Stats that reshape your world-view
• Gapminder.org
• from Assignment to Research Question

• Statistically Significant: Biostatistics is blooming. KRISTIN SAINANI, Stanford Meds: Special Report, 1012
• Statistical literacy
• Usos e Abusos do p-value: Scientific method: Statistical errors. P values, the 'gold standard' of statistical validity, are not as reliable as many scientists assume. Regina Nuzzo (12 February 2014). (web-page:http://www.nature.com/news/scientific-method-statistical-errors-1.14700)