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Análise bidimensional
Introdução
Até agora vimos como organizar e resumir informações pertinentes a uma única variável (ou a um conjunto de dados), mas frequentemente estamos interessados em analisar o comportamento conjunto de duas ou mais variáveis aleatórias.
O principal objetivo das análises em muitas situações é explorar relações (similaridades) entre as variáveis ou algumas vezes entre os individuos em estudo. Nesta seção iremos nos deter no caso de duas variáveis ou dois conjuntos de dados.
Quando consideramos duas variáveis (ou dois conjuntos de dados), podemos ter três situações:
- as duas variáveis são qualitativas;
- as duas variáveis são quantitativas;
- uma variável é qualitativa e a outra é quantitativa.
As técnicas de análise de dados nas três situações são diferentes.
Variáveis qualitativas
Para ilustrar o tipo de análise, consideremos o exemplo a seguir:
Exemplo: Da Tabela 1, suponha que queiramos analisar o comportamento das variáveis
Y: grau de instrução V: região de procedência
A distribuição de frequências é representada por uma tabela de dupla entrada:
A linha dos totais fornece a distribuição da variável Y, ao passo que a coluna dos totais fornece a distribuição da variável V. A distribuições assim obtidas são chamadas tecnicamente de distribuições marginais, enquanto o conteúdo da tabela constitui a distribuição conjunta de Y e V.
