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CE-083: Estatística Computacional I
Detalhes da oferta da disciplina
- Período: primeiro semestre de 2012
- Professor Responsável: Walmes Marques Zeviani, (LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação)
- Horários e Locais:
- As aulas estão programadas para a sala PC-04 entretanto serão ministradas no LABEST (sala C). Quando não o forem, será dado aviso previamente.
- Horários:
- Segunda, 17:30 - 19:30h.
- Quarta, 17:30 - 19:30h.
- Calendário 2012:
- Ajustes no calendário: Resolução 01-12 CEPE
- Data importantes: 05/03/2012 - início das aulas; 23/06/2012 - último dia letivo do 1o semestre; 02-07/07/2012 - período de exames finais.
- Avaliações:
Atividade Data Pontuação Conteúdo Informações 1a prova 09/04 33 pontos 2a prova 14/05 33 pontos 3a prova 18/06 34 pontos Final ?? – Todo conteúdo do curso - Horários de atendimento do professor : Segundas e quartas, 16:30 - 17:30, LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio anexo ao prédio da administração do centro politécnico, andar superior (espaço do antigo salão de provas).
Programa da Disciplina
O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos para o uso de recursos computacionais para computação estatística. O curso dará ênfase e capacitará os participantes no uso do (ambiente R de computação estatística). Será assumido conhecimento:
- do conteúdo correspondente à disciplina Estatística Descritiva e Exploratória;
- do sistema operacional LINUX;
EMENTA da disciplina
Referências Bibliográficas
- [2010, book]
- Bussab, W. O., & Morettin, P. A. (2010). Estatística Básica (6 ed.) Saraiva.
- [200?, book]
- Magalhães, M. N., & Lima, A. C. P. (200?). Noções de Probabilidade e Estatística (1 ed.) Edusp.
- [2009, techreport | www]
- Ribeiro Júnior, P. J. (2009). Introdução ao Ambiente Estatístico R.
- [2002, book | www]
- Venables, W. N., & Ripley, B. D. (2002). Modern applied statistics with S Birkhäuser.
- [2009, book | www]
- Everitt, B. S., & Hothorn, T. (2009). A Handbook of Statistical Analyses Using R, Second Edition (2 ed.) Chapman \& Hall.
- [2008, book | www]
- Dalgaard, P. (2008). Introductory Statistics with R (2nd ed.) Springer.
- [2008, book | www]
- Sarkar, D. (2008). Lattice: Multivariate Data Visualization with R (1 ed.) Springer.
- [2005, book | www]
- Murrell, P. (2005). R Graphics (1 ed.) Chapman and {Hall/CRC}.
Histórico das Aulas do Curso
Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe sugeridas.
Data | Conteúdo em classe | Atividade extra | Arquivos |
---|---|---|---|
seg 05/Mar (aula 01) | Informações gerais. R e Emacs. Objetos e páginas de documentação. | Rodar o script aula01.R | Imprimir o Cartão de Referência do R |
qua 07/Mar (aula 02) | Exercícios de fixação sobre objetos, do 1 ao 4. | Rodar o script aula02.R | exercícios.pdf |
seg 12/Mar (aula 03) | Seleção em objetos por meio de regras lógicas (TRUE/FALSE). | Rodar o script aula03.R, tomar conhecimento dos seguintes conteúdos: logical operators, Quick-R: Operators, Why?: Logical operators in R, Linux etc.: R logical operators. | R language definition |
qua 14/Mar (aula 04) | Exercícios de fixação sobre objetos, do 5 ao 15. | Rodar o script aula04.R. | exercícios.pdf |
seg 19/Mar (aula 05) | Fazendo seleção em data.frame usando a função subset(). Distribuições de frequência (table()) e agrupamento de dados em classes (cut()). | Rodar o script aula05.R, tomar conhecimento dos seguintes conteúdos: R 101 - The Subset Function, Quick R - Subsetting Data. | |
qua 21/Mar (aula 06) | Exercícios de fixação sobre seleção em data.frame, agrupando de dados em classe e distribuição de frequência. | Rodar o script aula06.R, tomar conhecimento dos seguintes conteúdos:Quick R - Frequencies and Crosstabs. | ? |
seg 26/Mar (aula 07) | Distribuição de frequência acumulada, tabelas cruzadas de distribuição de frequência, gráfico de mosaico, histogramas, gráfico de densidade. | Rodar o script aula07.R, tomar conhecimento dos seguintes conteúdos: R cross tabulation, Histogram, Quick R - Histograms and Density Plots, Histograms in R, Cookbook for R - Histogram and density plot. | ? |
qua 28/Mar (aula 08) | Distribuição acumulada empírica, diagramas de dispersão, gráficos de caixa, principais parâmetros gráficos, diagramas de ramos e folhas. | Rodar o script aula08.R, tomar conhecimento dos seguintes conteúdos: Quick R - Graphical Parameters, Graphical parameters, Graphical parameters list, R Graph Gallery, R graphical manual. | ? |
seg 02/Abr | ? | ? | ? |
qua 04/Abr | ? | ? | ? |
seg 09/Abr | 1a avaliação. | ? | ? |
qua 11/Abr | ? | ? | ? |
seg 16/Abr | ? | ? | ? |
qua 18/Abr | ? | ? | ? |
seg 23/Abr | ? | ? | ? |
qua 25/Abr | ? | ? | ? |
seg 30/Abr | ? | ? | ? |
qua 02/Mai | ? | ? | ? |
seg 07/Mai | 57º RBRAS | ? | ? |
qua 09/Mai | 57º RBRAS | ? | ? |
seg 14/Mai | 2a avaliação | ? | ? |
qua 16/Mai | ? | ? | ? |
seg 21/Mai | ? | ? | ? |
qua 23/Mai | ? | ? | ? |
seg 28/Mai | ? | ? | ? |
qua 30/Mai | ? | ? | ? |
seg 04/Jun | ? | ? | ? |
qua 06/Jun | ? | ? | ? |
seg 11/Jun | ? | ? | ? |
qua 13/Jun | ? | ? | ? |
seg 18/Jun | 3a avaliação | ? | ? |
qua 20/Jun | ? | ? | ? |
seg 25/Jun | ? | ? | ? |
qua 27/Jun | ? | ? | ? |
Avaliações
Data | Conteúdo | Prova | Gabarito | Notas |
---|---|---|---|---|
Programas computacionais
- Programa básico do curso
- The R project for Statistical Computing: página do programa R
- Recursos auxiliares
- Recursos sobre o R
- [R-br] é uma lista de discussão em português sobre o uso do R.
- Uma página interessante com um introdução ao R
- Rseek é uma página de procura de recursos do R
- Alguns materiais sobre o uso o
- Editor de texto : O MiKTeX disponibiliza arquivos de instalação para ambiente Windows
- Tex-BR uma excelente página em portugês brasileiro sobre o
- Diversos outros links neste material
- O TeXniccenter é um editor para ambiente windows que facilita a edição de documentos do
- About Latex no site Art of problem solving
- Versão WIKI e atualizada do link acima
- O Xemacs é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do e R e disponível para plataformas Linux e Windows.
- A página de Fernando Ferraz tem uma série de recursos de interesse para estatísticos