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CE-083: Estatística Computacional I

CE-083: Estatística Computacional I

Detalhes da oferta da disciplina

  1. Período: primeiro semestre de 2012
  2. Horários e Locais:
    • As aulas estão programadas para a sala PC-04 entretanto serão ministradas no LABEST (sala C). Quando não o forem, será dado aviso previamente.
    • Horários:
      • Segunda, 17:30 - 19:30h.
      • Quarta, 17:30 - 19:30h.
  3. Calendário 2012:
  4. Avaliações:
    Atividade Data Pontuação Conteúdo Informações
    1a prova 16/04 33 pontos
    2a prova 14/05 33 pontos
    3a prova 18/06 34 pontos
    Final ?? Todo conteúdo do curso
  5. Horários de atendimento do professor : Segundas e quartas, 16:30 - 17:30, LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio anexo ao prédio da administração do centro politécnico, andar superior (espaço do antigo salão de provas).

Programa da Disciplina

O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos para o uso de recursos computacionais para computação estatística. O curso dará ênfase e capacitará os participantes no uso do (ambiente R de computação estatística). Será assumido conhecimento:

EMENTA da disciplina

Referências Bibliográficas

[2010, book]
Bussab, W. O., & Morettin, P. A. (2010). Estatística Básica (6 ed.) Saraiva.
[200?, book]
Magalhães, M. N., & Lima, A. C. P. (200?). Noções de Probabilidade e Estatística (1 ed.) Edusp.
[2009, techreport | www]
Ribeiro Júnior, P. J. (2009). Introdução ao Ambiente Estatístico R.
[2002, book | www]
Venables, W. N., & Ripley, B. D. (2002). Modern applied statistics with S Birkhäuser.
[2009, book | www]
Everitt, B. S., & Hothorn, T. (2009). A Handbook of Statistical Analyses Using R, Second Edition (2 ed.) Chapman \& Hall.
[2008, book | www]
Dalgaard, P. (2008). Introductory Statistics with R (2nd ed.) Springer.
[2008, book | www]
Sarkar, D. (2008). Lattice: Multivariate Data Visualization with R (1 ed.) Springer.
[2005, book | www]
Murrell, P. (2005). R Graphics (1 ed.) Chapman and {Hall/CRC}.

Histórico das Aulas do Curso

Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe sugeridas.

Data Conteúdo em classe Atividade extra Arquivos
seg 05/Mar (aula 01) Informações gerais. R e Emacs. Objetos e páginas de documentação. Rodar o script aula01.R Imprimir o Cartão de Referência do R
qua 07/Mar (aula 02) Exercícios de fixação sobre objetos, do 1 ao 4. Rodar o script aula02.R exercícios.pdf
seg 12/Mar (aula 03) Seleção em objetos por meio de regras lógicas (TRUE/FALSE). Rodar o script aula03.R, tomar conhecimento dos seguintes conteúdos: logical operators, Quick-R: Operators, Why?: Logical operators in R, Linux etc.: R logical operators. R language definition
qua 14/Mar (aula 04) Exercícios de fixação sobre objetos, do 5 ao 15. Rodar o script aula04.R. exercícios.pdf
seg 19/Mar (aula 05) Fazendo seleção em data.frame usando a função subset(). Distribuições de frequência (table()) e agrupamento de dados em classes (cut()). Rodar o script aula05.R, tomar conhecimento dos seguintes conteúdos: R 101 - The Subset Function, Quick R - Subsetting Data.
qua 21/Mar (aula 06) Exercícios de fixação sobre seleção em data.frame, agrupando de dados em classe e distribuição de frequência. Rodar o script aula06.R, tomar conhecimento dos seguintes conteúdos:Quick R - Frequencies and Crosstabs. ?
seg 26/Mar (aula 07) Distribuição de frequência acumulada, tabelas cruzadas de distribuição de frequência, gráfico de mosaico, histogramas, gráfico de densidade. Rodar o script aula07.R, tomar conhecimento dos seguintes conteúdos: R cross tabulation, Histogram, Quick R - Histograms and Density Plots, Histograms in R, Cookbook for R - Histogram and density plot. ?
qua 28/Mar (aula 08) Distribuição acumulada empírica, diagramas de dispersão, gráficos de caixa, principais parâmetros gráficos, diagramas de ramos e folhas. Rodar o script aula08.R, tomar conhecimento dos seguintes conteúdos: Quick R - Graphical Parameters, Graphical parameters, Graphical parameters list, R Graph Gallery, R graphical manual. ?
seg 02/Abr (aula 09) Medidas de posição, dispersão, separatrizes e estatísticas separadas por grupo de dados. Rodar o script aula09.R, tomar conhecimento dos seguintes conteúdos: Grouping & Summarizing Data in R, Say it in R with "by", "apply" and friends, Printing nested tables in R, Aggregation and Restructuring data, The many flavors of apply, A brief introduction to "apply" in R, R Tutorial Series - Summary and Descriptive Statistics, Easy cell statistics for factorial designs, Videos on Data Analysis with R. ?
qua 04/Abr (aula 10) Pacotes e funções para análise descritiva de dados e para tarefas separadas por grupos. Rodar o script aula10.R, tomar conhecimento dos seguintes conteúdos: Printing nested tables in R, Another solution to the R to Word table problem, R to Word revisited, On R versus SAS, Abbreviations of R Commands Explained: 250+ R Abbreviations. ?
seg 09/Abr ? Interactive Graphics with the iplots Package (from "R in Action"). ?
qua 11/Abr ? ? ?
seg 16/Abr PRIMEIRA AVALIAÇÃO ? ?
qua 18/Abr ? ? ?
seg 23/Abr ? ? ?
qua 25/Abr ? ? ?
seg 30/Abr ? ? ?
qua 02/Mai ? ? ?
seg 07/Mai 57º RBRAS ? ?
qua 09/Mai 57º RBRAS ? ?
seg 14/Mai 2a avaliação ? ?
qua 16/Mai ? ? ?
seg 21/Mai ? ? ?
qua 23/Mai ? ? ?
seg 28/Mai ? ? ?
qua 30/Mai ? ? ?
seg 04/Jun ? ? ?
qua 06/Jun ? ? ?
seg 11/Jun ? ? ?
qua 13/Jun ? ? ?
seg 18/Jun 3a avaliação ? ?
qua 20/Jun ? ? ?
seg 25/Jun ? ? ?
qua 27/Jun ? ? ?

Avaliações

Data Conteúdo Prova Gabarito Notas

Programas computacionais

  • Programa básico do curso
  • Recursos auxiliares
    1. Recursos sobre o R
      1. [R-br] é uma lista de discussão em português sobre o uso do R.
      2. Uma página interessante com um introdução ao R
      3. Rseek é uma página de procura de recursos do R
    2. Alguns materiais sobre o uso o Graph
      1. Editor de texto Graph: O MiKTeX disponibiliza arquivos de instalação para ambiente Windows
      2. Tex-BR uma excelente página em portugês brasileiro sobre o Graph
      3. Diversos outros links neste material
      4. O TeXniccenter é um editor para ambiente windows que facilita a edição de documentos do Graph
      5. About Latex no site Art of problem solving
      6. Versão WIKI e atualizada do link acima
    3. O Tinn-R é um GUI/Editor para o ambiente R sob Windows que facilita muito o uso do R neste ambiente operacional e também pode ser usaado apra edição em Graph
    4. O Xemacs é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do Graph e R e disponível para plataformas Linux e Windows.
    5. A página de Fernando Ferraz tem uma série de recursos de interesse para estatísticos

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