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CE-083: Estatística Computacional I
Detalhes da oferta da disciplina
- Curso: Estatística.
- Período: 2013/1.
- Local: LABEST, LAB A.
- Horário: Terça, 17:30-19:00h e Quinta, 17:30-19:00h.
- Atendimento: Quarta, 17:00-18:00.
- Cartão de referência: Guia rápido do usuário R - tradução por Conrado Oliveira (ex-aluno).
- Ementa: CE083-fichas-2013-05-03.pdf
Histórico das Aulas do Curso
Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe aplicadas.
- 16/04:
- Introdução à Estatística Computacional I;
- Download, instalação e fundamentos iniciais do aplicativo R;
- Mecanismos de busca e consulta à documentação;
- Vetores, fundamentos, criação, atributos, seleção.
- 18/04:
- Tipos de valores, espaço em disco;
- Conversão entre tipos de valores;
- Operações matemáticas com vetores;
- Sequências regulares.
- 23/04:
- Operações com fatores, criação, atributos;
- Amostragem aleatória e números aleatórios;
- Agrupando dados em classes;
- 25/04:
- Formas de entrar com dados para vetores;
- Salvar memória de uma sessão do aplicativo;
- Ordenação de valores;
- Medidas de posição, dispersão e separatrizes;
- Análise gráfica, histograma, gráfico de caixas, de barras, de dispersão;
- Resumos por estrato.
- 30/04:
- Matrizes, fundamentos, criação, atributos, seleção, operações matemáticas;
- Aplicações com o delineamento experimental sudoku.
- 02/05:
- Arranjos, fundamentos, criação, seleção;
- Tabelas (data.frame), fundamentos, criação, atributos, seleção, ordenação;
- 07/05:
- Operações com tabelas de dados (data.frame);
- Estatísticas por estratificação;
- Visualização de dados por estratificação;
- 09/05:
- Leitura de tabela de dados a partir de arquivos de texto;
- Exportação de tabelas;
- 16/05:
- Leitura de dados da web no formato texto;
- Conversão de valores, procura e substituição;
- Criando novas variáveis;
- Identificação e destaque de pontos e linhas de referência em gráficos;
- Visualização por estrato;
- Tabelas com resumos por estrato;
- Exportação de resultados;
- 21/05:
- Leitura de dados disponíveis na web no formato texto corrido, fwf e csv;
- Parâmetros gráficos: rotação dos eixos, uso de cores;
- 23/05:
- Leitura de dados no formato html;
- Leitura de dados de planilhas eletrônicas (xls);
- Fusão de tabelas de dados (merge);
- Trabalho 1 (vale 2 sabatinas) em dupla: Pegar um conjunto de dados do ipeadata com uma variável registrada em pelo menos 2 anos à nível municipal e abrangendo o Brasil. Entregar relatório de análise dos dados impresso na aula do dia 28/05. Tomar como referência o exemplo em t1.pdf. Conforme o exemplo, o relatório deve ter no máximo 2 páginas, com texto, figuras e/ou tabelas que descrevam os dados, destacando informações relevantes, etc..
- 28/05:
- Junção de tabelas de dados (merge);
- Tabelas de frequência;
- Gráficos de frequência e anotações de texto no gráfico;
- Gráfico de segmentos, média e amplitude;
- Reordenação de níveis de um fator;
- 04/06:
- Análise exploratória de dados categóricos (ou qualitativos);
- Tabelas de frequência simples e cruzada;
- Gráficos de barras, setores e mosaico;
- Tratamento de strings;
- Operações e visualizações de dados no tempo (datas);
- Visualização de dados espaciais;
- Paleta de cores.