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disciplinas:ce092-2018-02:historico [2018/08/07 18:29] paulojus |
disciplinas:ce092-2018-02:historico [2018/08/09 20:48] paulojus |
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| | 31/07 Seg |Informações sobre o curso. Uma discussão sobre algumas possíveis extensões do modelo de regressão: GLM's, modelos com respostas transformadas. Modelos heterocedásticos e com covariância não nula entre observações. |Cap 1 - Introdução \\ Livro do Faraway | [[#31/07|Ver abaixo]] | | | 31/07 Seg |Informações sobre o curso. Uma discussão sobre algumas possíveis extensões do modelo de regressão: GLM's, modelos com respostas transformadas. Modelos heterocedásticos e com covariância não nula entre observações. |Cap 1 - Introdução \\ Livro do Faraway | [[#31/07|Ver abaixo]] | | ||
| | 02/08 Qua |Discussão sobre o exercício do cálculo de média, incluindo uma revisão sobre estimação e métodos de estimação. Média como resultado de estimação por mínimos quadrados. Média como resultado de estimação por verossimilhança. Construção da verossimilhança para o problema proposto. Solução computacional. | | [[#02/08|Ver abaixo]] | | | 02/08 Qua |Discussão sobre o exercício do cálculo de média, incluindo uma revisão sobre estimação e métodos de estimação. Média como resultado de estimação por mínimos quadrados. Média como resultado de estimação por verossimilhança. Construção da verossimilhança para o problema proposto. Solução computacional. | | [[#02/08|Ver abaixo]] | | ||
| + | | 07/08 Seg |Comentários adicionais sobre ajustes com dados intervalares. Modelos com transformação da variável resposta. Família (Box-Cox) de transformação. Outras distribuições para respostas. Regressão: média, por partes, regressão linear por partes e segmentada. | | [[#07/08|Ver abaixo]] | | ||
| + | | 09/08 Qua |Regressão com variáveis transformadas e regressão por partes: detalhamento e códigos | | [[#09/08|Ver abaixo]] | | ||
| + | | 14/08 Seg | | | | | ||
| + | | 16/08 Qua |1a avaliação intermediária | | | | ||
| + | | 21/08 Seg | | | | | ||
| + | | 23/08 Qua | | | | | ||
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| + | - Utilizando {{:disciplinas:ce092-2015-02:df02.txt|este arquivo de dados}}, efetue as análises das regressões de Y1 vs x e Y2 vs x, cada uma delas com os modelos de regressão linear simples inicialmente e depois com: | ||
| + | - transformação (log) da variável resposta, | ||
| + | - transformação (raiz quadrada) da variável resposta, | ||
| + | - transformação (Box-Cox) da variável resposta | ||
| + | - distribuição Gama para a resposta. | ||
| + | - Compare as verossimilhanças dos modelos ajustados lembrando de torná-las comparáveis se necessário. | ||
| + | - Ainda utilizando os mesmos dados, ajuste modelos: | ||
| + | - de média constante, | ||
| + | - de médias constantes por partes/intervalos | ||
| + | - de regressão linear simples | ||
| + | - de regressão segmentada. Defina (arbitrariamente) um "ponto de corte" em 1,2 | ||
| + | Copie o arquivo para um diretório (pasta), aponte o R para esta pasta e importe os dados com: | ||
| + | <code R> | ||
| + | df <- read.table("df02.txt", head=TRUE) | ||
| + | </code> | ||
| + | |||
| + | === 09/08 === | ||
| + | - {{ :disciplinas:ce092-2018-02:01partes.r |Arquivo de comandos visto em aula}} | ||
| + | - derivar e implementar modelos por partes para 3 ou mais partes | ||
| + | - derivar o modelo e escrever o código para o modelo de regressão segmentada (conectado no(s) nó(s)) | ||
| + | - refazer os Exemplos 1 e 5 do arquivo de comandos porém agora estimando o "nó". | ||
