CE-223: Estatística Computacional

1. Período: primeiro semestre de 2010
2. Professor Responsável: Walmes Marques Zeviani, (LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação)
3. Horários e Locais:
   • As aulas estão programadas para a sala PC-04 entretanto serão ministradas no LABEST (sala C). Quando não o forem, será dado aviso previamente.
   • Horários
     • Terça, 17:30 - 19:00
     • Sexta, 20:45 - 22:15
   • Data importantes:
     • 28/08/2011 - Início das aulas
     • 26/06/2011 - Último dia letivo do 2o semestre
     • 04/07 a 09/07/2011 - Período de exames finais
     • Calendário completo: Resolução 71/10 do CEPE que estabelece o calendário para ano de 2011 (formato PDF)
4. Avaliação: método de avaliação, conteúdo e datas à definir:
5. Horários de atendimento do professor : Segundas e quartas, 16:30 - 17:30, LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação), prédio anexo ao prédio da administração do centro politécnico, andar superior (espaço do antigo salão de provas)

1. Cadastre-se na lista R_STAT do yahoogrupos, que tem como objetivo a troca de informações, perguntas e respostas sobre o uso da linguagem R.

O objetivo desta disciplina é capacitar os alunos para o uso de recursos computacionais para computação estatística. O curso dará ênfase e capacitará os participantes no uso do (ambiente R de computação estatística). Será assumido conhecimento:

• do conteúdo correspondente à disciplina Estatística Descritiva e Exploratória
• do sistema operacional LINUX

EMENTA da disciplina

• MAGALHÃES, M.N.; LIMA, A.C.P. Noções de Probabilidade e Estatística. IME/SP. Editora EDUSP.
• PETER DALGAARD. Introductory Statistics with R. Springer, 2002.
• KRAUSE, A.; OLSON, M. The Basics of Statistics and S-Plus. Springer-Verlag, 1997.
• VENABLES, W. N.; RIPLEY, B. D. Modern Applied Statistics with S. 4th Ed. Springer-Verlag, 2002.
• NOLAN, D. ; SPEED, T. Stats Labs -- Mathematical Statistics Through Applications. Springer-Verlag, 2000.

Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe sugeridas.

<R code> # como fiz datas ← c(seq(as.Date("2011/3/1"), as.Date("2011/7/31"), by="week"),

         seq(as.Date("2011/3/3"), as.Date("2011/7/31"), by="week"))

datas ← sort(datas) write.table(data.frame(x=paste("| ", c("ter","sex"), format(datas, "%d/%b"), "| ? | ? |")),

          file="datas.txt", quote=FALSE, row.names=FALSE)

</code>

• Programa básico do curso
  1. The R project for Statistical Computing: página do programa R
• Recursos auxiliares
  1. Recursos sobre o R
     1. R_STAT é uma lista de discussão em português sobre o uso do R no yahoo groups
     2. Uma página interessante com um introdução ao R
     3. Rseek é uma página de procura de recursos do R
  2. Alguns materiais sobre o uso o
     1. Editor de texto : O MiKTeX disponibiliza arquivos de instalação para ambiente Windows
     2. Tex-BR uma excelente página em portugês brasileiro sobre o
     3. Diversos outros links neste material
     4. O TeXniccenter é um editor para ambiente windows que facilita a edição de documentos do
     5. About Latex no site Art of problem solving
     6. Versão WIKI e atualizada do link acima
  3. O Tinn-R é um GUI/Editor para o ambiente R sob Windows que facilita muito o uso do R neste ambiente operacional e também pode ser usaado apra edição em
  4. O Xemacs é uma outra opção de editor que facilita a edição de arquivos do e R e disponível para plataformas Linux e Windows.
  5. A página de Fernando Ferraz tem uma série de recursos de interesse para estatísticos