Não foi possível enviar o arquivo. Será algum problema com as permissões?

Essa é uma revisão anterior do documento!


Listas de Exercícios - CE-225

Listas de Exercícios - CE-225

Lista 1

  1. Considere o modelo de regressão linear:
    • encontre as estimativas dos coeficientes de regressão considerando estimação por máxima verossimilhança
    • encontre a variância assintótica desses estimadores
    • elabore um teste baseado nesses resultados para testar se cada coeficiente é igual a zero
  2. Coloque as distribuições: Normal, gamma, binomial e Poisson na família exponencial. Defina também, esperança, variância, sua função escore e função de ligação canônica.
  3. Proponha um modelo de regressão e encontre E(Y_i|eta_i) considerando as seguintes distribuições para Y
    • Normal com ligação canônica
    • Gamma com ligação canônica
    • Gamma com ligação log
    • Poisson com ligação canônica
    • Poisson com ligação identidade
    • Bernoulli com ligação canônica
  4. Dê a interpretação dos coeficientes de cada modelo acima

Lista 2

  1. Considere o modelo de regressão linear generalizado e obtenha:
    • função escore de beta
    • a matriz de informação de fisher de beta
    • as equações do algoritmo iterativo IWLS para estimar beta
  2. Encontre W_{i,i} e u_i na k-esima iteração do algoritmo IWLS considerando os seguintes MLG:
    • Normal com ligação canônica
    • Normal com ligação log
    • Gamma com ligação canônica
    • Gamma com ligação log
    • Poisson com ligação canônica
    • Poisson com ligação identidade
    • Bernoulli com ligação canônica
  3. Use as equações encontradas nos ítens anteriores, considere que x é uma covariável cujos valores são: 11 14 14 14 15 17 18 21 23 23 24 25 28 28 29 considere também que y é a variável de interesse cujos valores são: 2 8 5 1 1 3 4 4 6 4 7 4 7 8 8 e estime um modelo de regressão considerando as seguintes distribuições e ligações
    • Gamma com ligação canônica
    • Gamma com ligação log
    • Poisson com ligação canônica
    • Poisson com ligação identidade
    • Normal com ligação log

Lista 3

  1. Encontre a expressão dos resíduos de deviance para os modelos:
    • Poisson
    • Binomial
    • Exponencial
    • Normal
  2. Considere a distribuição exponencial escrita na forma Graph
    • Identifique as formas: do parâmetro canônico, do parâmetro de dispersão, das funções Graph
    • Qual o link canônico e a função de variância?
    • Identifique uma dificuldade prática que pode ocorrer ao adotar o link canônico neste caso. Discuta aspectos práticos e possível alternativas.
    • Ao comparar modelos aninhados neste caso devemos usar o teste F ou qui-quadrado? Justifique.
    • Escreva a função deviance em termos das respostas Graph e valores ajustados Graph
  3. A tabela a seguir mostra dados frequentemente utilizados na literatura sobre vereditos de culpados de múltiplos assassinatos na Flórida de 1976 a 1987. Os dados classificam a raça (dada pela cor da pele) da vítima e agressor e o objetivo é verificar se estes estão relacionados com a sentença, se foi ou não de morte. Proponha um modelo adequado e conduza as análises em algum ambiente adequado. Explore e discuta o ajuste, obtenha valores preditos sobre diferentes modelos e interprete o modelo, bem como os resultados práticos. Forneça também os comandos/rotinas computacionais.
    Sentença de morte
    Raça da Vítima Raça do acusado Sim Não
    Branca Branca 53 414
    Negra 11 37
    Negra Branca 0 16
    Negra 4 139
  4. A tabela a seguir mostra dados de um estudo para investigar tipos de partos em hospitais privados (0) e públicos (1)\\. Proponha um modelo e efetue e reporte detalhadamente a análise dos dados.
    Nascimentos Tipo de Hospital Cesareas
    236 0 8
    739 1 16
    970 1 15
    2371 1 23
    309 1 5
    679 1 13
    26 0 4
    1272 1 19
    3246 1 33
    1904 1 19
    357 1 10
    1080 1 16
    1027 1 22
    28 0 2
    2507 1 22
    138 0 2
    1501 1 21
    2750 1 24
    192 1 9
  5. Obter as deduções das atividades recomendadas nos dias 20 e 22/02

QR Code
QR Code disciplinas:ce225-2012-02:listas (generated for current page)