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Ementa: Probabilidades. Variáveis aleatórias. Modelos teóricos de distribuições de probabilidades. Amostragem. Estimação de parâmetros. Testes de hipóteses. Correlação e regressão. Planejamento experimental.
- Semana 1 (06 e 08/03) : Conceitos Básicos em Estatística (Revisão)
conteúdo: conceitos básicos, tabelas, gráficos e principais medidas descritivas onteúdo: noções básicas, teorema central do limite e distribuição amostral da média,amostragem aleatória simples,estratificada, sistemática e conglomerados.
- Semana 6: (10 e 12/04): Noções de Estimação
conteúdo: conceitos básicos(parâmetros, estimadores e estimativas), Intervalos de confiança para a média e proporção, dimensionamento de amostras.
- Semana 7: (17 e 19/04): Testes de Hipóteses
conteúdo: procedimento geral, teste para uma média e para proporção.
- Semana 8: (24 e 26/04): Comparação de Dois Grupos
conteúdo: diferença entre médias de dois grupos (pareados e independentes) e proporções.
- Semana 9: (03/05) : Testes Não Paramétricos para Duas Amostras
conteúdo: teste U de Mann Whitney e Wilcoxon
- Semana 10: (08 e 10/05): Aula prática - Uso de Recursos Computacionais
- Semana 11: (15 e 17/05):Associação e Correlação
conteúdo: idéias básicas, dados categóricos, medidas de associação e coeficientes de correlação. (obs: consultar material da Suely)
- Semana 12: (22 e 24/05) Regressão Linear Simples
conteúdo: estimação e medidas de diagnóstico * Semana 13: (22 e 24/05) Regressão Linear Múltipla conteúdo: estimação e medidas de diagnóstico * Semana 14: (29 e 31/05)
