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Ementa: Probabilidades. Variáveis aleatórias. Modelos teóricos de distribuições de probabilidades. Amostragem. Estimação de parâmetros. Testes de hipóteses. Correlação e regressão. Planejamento experimental.
- Semana 1 (06 e 08/03) : Conceitos Básicos em Estatística (Revisão)
conteúdo: conceitos básicos, tabelas, gráficos e principais medidas descritivas
- Semana 2 (13 e 15/03) : Noções de Probabilidade
conteúdo: introdução a probabilidade, definições, probabilidade condicional e testes diagnósticos
- Semana 3: (20 e 22/03): Distribuições de Probabilidade
conteúdo: distribuições: binomial, poisson, normal e exponencial,
- Semana 4: (27 e 29/03): Aula prática - Uso de Recursos Computacionais
- Semana 5: (03 e 05/04): Noções de Amostragem
conteúdo: noções básicas, teorema central do limite e distribuição amostral da média,amostragem aleatória simples,estratificada, sistemática e conglomerados. * Semana 6: (10 e 12/04): Noções de Estimação conteúdo: conceitos básicos(parâmetros, estimadores e estimativas), Intervalos de confiança para a média e proporção, dimensionamento de amostras. * Semana 7: (17 e 19/04): Testes de Hipóteses conteúdo: procedimento geral, teste para uma média e para proporção. * Semana 8: (24 e 26/04): Comparação de Dois Grupos conteúdo: diferença entre médias de dois grupos (pareados e independentes) e proporções. * Semana 9: (03/05) : Testes Não Paramétricos para Duas Amostras conteúdo: teste U de Mann Whitney e Wilcoxon * Semana 10: (08 e 10/05): Aula prática - Uso de Recursos Computacionais * Semana 11: (15 e 17/05):Associação e Correlação conteúdo: idéias básicas, dados categóricos, medidas de associação e coeficientes de correlação. (obs: consultar material da Suely) * Semana 12: (22 e 24/05) Regressão Linear Simples conteúdo: estimação e medidas de diagnóstico * Semana 13: (22 e 24/05) Regressão Linear Múltipla conteúdo: estimação e medidas de diagnóstico * Semana 14: (29 e 31/05)
