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CE-224 Métodos computacionais para inferência estatística

CE-224 Métodos computacionais para inferência estatística

Histórico das aulas do curso

1o semestre 2019

Data Conteúdo Atividades
19/02 Ter (PJ e WB) )Apresentação da disciplina
21/02 Qui (WB) Funções, limites e continuidade
26/02 Ter (WB) Derivadas, mínimos e máximos, derivadas de funções de duas variáveis (parciais) e aproximação por séries de Taylor
28/02 Qui (WB) Aula prática no LAB-12/DINFExercícios 1.1 a 1.4 da Lista 1 feitos no computador
05/03 Ter Feriado carnaval
07/03 Qui
12/03 Ter
14/03 Qui Prova 1
19/03 Ter
21/03 Qui (PJ) "A intuição": Introdução à inferência: ampliando o conceito de verossimilhança Ver exercícios propostos abaixo
26/03 Ter (PJ) "A técnica": Explorando a verossimilhança: relações e utilizadas com conceitos matemáticos e interpretações
28/03 Qui (PJ) "A prática": revisitando a definição (mais geral) de verossimilhança. Aplicação nos problemas propostos. Definição da função deviance

21/03

  1. obtenha gráficos (verossimilhança, log-verossimilhança, relativa) )da função de verossimilhança vista em aula para binomial com n=300 e y=180. Explore os gráficos verificando o comportamento em todo espaço paramétrico e somente ao redor do máximo. Experimente comparar para diferentes tamanhos de amostra (por exemplo n=600 e y=360, etc)
  2. xxxxxx

26/03

  1. Obtenha a média dos números considerados valores de uma amostra:
    1. Obtenha a(s) função(ões) de verossimilhança, a expressão do estimador, a estimativa e faça gráficos
  2. Obtenha a média dos números considerados valores de uma outra amostra: <31, 28, >15
    1. Obtenha a(s) função(ões) de verossimilhança, a estimativa e faça gráficos
  3. Simule 8 dados de uma distribuição exponencial e obtenha as expressões relevantes para inferência com os respectivos gráficos

28/03

  1. Obtenha as curvas de log-verossimilhança (relativa?) para os dados das 3 questões da aula passada
  2. Tome um exemplo de regressão linear simples de algum material
    1. escreva as expressões e código para onter estimativas de máxima verossimilhança
    2. "censure" alguns dados (à direita, esquerda e intervalar) a obtenha as estimativas dos parâmetros
    3. Compare as retas estimadas e as bandas de predição nos itens anteriores

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