Geoestatística e Tópicos de Estatística Espacial

• Período 03/01 a 16/02/2007
• Horários e Locais
  • Terças: 16:00 às 18:00 (B-139)
  • Quartas: 16:00 às 18:00 (CEC-6)
  • Quintas: 10:00 às 12:00 (B-139)
• Ministrante Prof. Paulo Justiniano Ribeiro Jr, LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação, UFPR

No que se segue Capítulos se refere ao livro texto do curso (Diggle & Ribeiro, 2007)

1. Semana 1:
   • Teóricas: Introdução a estatística espacial. Tipos de problemas de estatística espaciais e idéias básicas para análise e modelagem. Geoestatística: problemas básicos e alguns exemplos que serão usados neste curso (Capítulo 1)
   • Prática: Apresentação e introdução ao uso dos recursos computacionais a serem utilizados neste curso: R, R-Spatial, geoR, geoRglm. (ver links no final desta página).
     1. Este é um arquivo de uma sessão de ilustração de recursos do R
     2. Respacial.R é um arquivo de comandos que ilustra algumas técnicas de análise para diferentes tipos de dados espaciais.
     3. Este arquivo de comandos ilustra mais algumas técnicas de análise de dados de processos pontuais.
     4. Estes são os dados utilizados no dois tutoriais acima.
2. Semana 2:
   • Teóricas: uma visão geral de geoestatística (Capítulo 2) e modelos gaussianos para dados geoestatísticos (Capítulo 3)
   • Práticas: ferramentas para análise exploratória geoestatística, funções básicas para análise, simulação de dados
3. Semana 3:
   • Teóricas: Modelos lineares generalizados geoestatísticos (Capítulo 4) e estimação de parâmetros (Capítulo 5)
   • Práticas:
4. Semana 4:
   • Teóricas: Predição espacial (Capítulo 6) e Inferência Bayesiana (Capítulo 7)
   • Práticas:
5. Semana 5:
   • Teóricas: Delineamentos geoestatísticos (Capítulo 8), algumas extensões (modelos multivariados e espaço temporais) e estudos de caso adicionais
   • Práticas:
6. Semana 6:
   • Teóricas: tópicos adicionais em estatística espacial: fundamentos de cartografia e SIG, processos pontuais e dados de áreas
   • Práticas:

Livro texto do curso:

[2007, book]

Diggle, P. J., & {Ribeiro Jr.}, P. J. (2007). Model-based Geostatistics Springer.

[2003, inproceedings]

Diggle, P. J., {Ribeiro Jr}, P. J., & Christensen, O. F. (2003). An introduction to model-based geostatistics. Paper presented at the Spatial Statistics and Computational Methods.

[1998, article]

Diggle, P. J., Tawn, J. A., & Moyeed, R. A. (1998). Model based geostatistics (with Discussion). JRSSC, 47, 299-350.

[1999, book]

Stein, M. L. (1999). Interpolation of Spatial Data: Some Theory for Kriging. New York: Springer.

[2005, book]

Shabenberger, O., & Gotway, C. A. (2005). Statistical methods for spatial data analysis Chapman \& Hall/CRC.

[1996, book]

Bailey, T. C., & Gatrell, A. C. (1996). Interactive Spatial Data Analysis. Harlow: Longman.

[2004, book]

Banerjee, S., Carlin, B. P., & Gelfand, A. E. (2004). Hierachical Modelling and Analysis for spatial Data. Boca Raton: Chapman and Hall.

[1993, book]

Cressie, N. (1993). Statistics for Spatial Data. New York: Wiley.

[1981, book]

Ripley, B. D. (1981). Spatial Statistics. New York: Wiley.

[1997, book]

Kitanidis, P. (1997). Introduction to Geostatistics: applications in hydrogeology. New York: Cambridge University Press.

[1997, book]

Goovaerts, P. (1997). Geostatistics for Natural Resources Evaluation. New York: Oxford University Press.

[1989, book]

Isaaks, E. H., & Srisvastava, R. M. (1989). An Introduction to Applied Geostatistics. New York: Oxford University Press.

[2003, book]

Wackernagel, H. (2003). Multivariate geostatistics: an Introduction with applications. (3rd ed.). Berlin: Springer.

[2006, book]

Le, N. D., & Zidek, J. V. (2006). Statistical analysis of environmental space-time process Springer.

[2005, book]

Rue, H., & Held, L. (2005). Gaussan Markov Random Fields: Theory and Applications. London: Chapman and Hall.

[2003, book]

Diggle, P. J. (2003). Statistical Analysis of Spatial Point Patterns (Second ed.). London: Edward Arnold.

[2004, book]

Møller, J., & Waagepetersen, R. P. (2004). Statistical Inference and Simulation for Spatial Point Processes Chapman and Hall/CRC.

[2001, book]

Lawson, A. B. (2001). Statistical methods in spatial epidemiology John Wiley \& Sons.

[2004, book]

Waller, L. A., & Gotway, C. A. (2004). Applied Spatial Statistics for Public Health Data. New York: Wiley.

1. R project web page
2. R Wiki: principal Wiki do R (em Inglês).
3. Um curso sobre o uso do R
4. Tinn-R GUI/Editor para o ambiente R sob Windows (se é que voce ainda usa este sistema operacional …).
5. R Spatial task view and R-SIG-Geo resources
6. geoR web page
7. geoRglm web page
8. Paulo's web page