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Geoestatística e Tópicos de Estatística Espacial
Curso de verão, IME/USP
- Período 03/01 a 16/02/2007
- Horários e Locais
- Terças: 16:00 às 18:00 (B-139)
- Quartas: 14:00 às 16:00 (B-139) e 16:00 às 18:00 (CEC-6)
- Quintas: 10:00 às 12:00 (B-139)
Conteúdo semanal (sujeito a ajustes durante o curso)
No que se segue Capítulos se refere ao livro texto do curso (Diggle & Ribeiro, 2007)
- Semana 1:
- Teóricas: Introdução a estatística espacial. Tipos de problemas de estatística espaciais e idéias básicas para análise e modelagem. Geoestatística: problemas básicos e alguns exemplos que serão usados neste curso (Capítulo 1)
- Prática: Apresentação e introdução ao uso dos recursos computacionais a serem utilizados neste curso: R, R-Spatial, geoR, geoRglm. (ver links no final desta página).
- neste primeira semana foi dada ênfase no entendimento da estrutura e uso do sistema R e seus pacotes
- Um tutorial que fornece informações sobre o uso dos recursos do R para estatística espacial e ilustra algumas técnicas de análise para diferentes tipos de dados espaciais.
- Semana 2:
- Teóricas: uma visão geral de geoestatística (Capítulo 2) e modelos gaussianos para dados geoestatísticos (Capítulo 3)
- Práticas: ferramentas para análise exploratória geoestatística, funções básicas para análise, simulação de dados
- Semana 3:
- Teóricas: Modelos lineares generalizados geoestatísticos (Capítulo 4) e estimação de parâmetros (Capítulo 5)
- Práticas:
- Semana 4:
- Teóricas: Predição espacial (Capítulo 6) e Inferência Bayesiana (Capítulo 7)
- Práticas:
- Semana 5:
- Teóricas: Delineamentos geoestatísticos (Capítulo 8), algumas extensões (modelos multivariados e espaço temporais) e estudos de caso adicionais
- Práticas:
- Semana 6:
- Teóricas: tópicos adicionais em estatística espacial: fundamentos de cartografia e SIG, processos pontuais e dados de áreas
- Práticas:
Bibliografia
Livro texto do curso:
- [2007, book]
- Diggle, P. J., & {Ribeiro Jr.}, P. J. (2007). Model-based Geostatistics Springer.
Referências adicionais:
- [2003, inproceedings]
- Diggle, P. J., {Ribeiro Jr}, P. J., & Christensen, O. F. (2003). An introduction to model-based geostatistics. Paper presented at the Spatial Statistics and Computational Methods.
- [1998, article]
- Diggle, P. J., Tawn, J. A., & Moyeed, R. A. (1998). Model based geostatistics (with Discussion). JRSSC, 47, 299-350.
- [1999, book]
- Stein, M. L. (1999). Interpolation of Spatial Data: Some Theory for Kriging. New York: Springer.
- [2005, book]
- Shabenberger, O., & Gotway, C. A. (2005). Statistical methods for spatial data analysis Chapman \& Hall/CRC.
- [1996, book]
- Bailey, T. C., & Gatrell, A. C. (1996). Interactive Spatial Data Analysis. Harlow: Longman.
- [2004, book]
- Banerjee, S., Carlin, B. P., & Gelfand, A. E. (2004). Hierachical Modelling and Analysis for spatial Data. Boca Raton: Chapman and Hall.
- [1993, book]
- Cressie, N. (1993). Statistics for Spatial Data. New York: Wiley.
- [1981, book]
- Ripley, B. D. (1981). Spatial Statistics. New York: Wiley.
- [1999, book]
- Chilès, J.-P., & Delfiner, P. (1999). Geostatistics: Modeling Spatial Uncertainty. New York: Wiley.
- [1997, book]
- Kitanidis, P. (1997). Introduction to Geostatistics: applications in hydrogeology. New York: Cambridge University Press.
- [1997, book]
- Goovaerts, P. (1997). Geostatistics for Natural Resources Evaluation. New York: Oxford University Press.
- [1989, book]
- Isaaks, E. H., & Srisvastava, R. M. (1989). An Introduction to Applied Geostatistics. New York: Oxford University Press.
- [2003, book]
- Wackernagel, H. (2003). Multivariate geostatistics: an Introduction with applications. (3rd ed.). Berlin: Springer.
- [2006, book]
- Le, N. D., & Zidek, J. V. (2006). Statistical analysis of environmental space-time process Springer.
- [2005, book]
- Rue, H., & Held, L. (2005). Gaussan Markov Random Fields: Theory and Applications. London: Chapman and Hall.
- [2003, book]
- Diggle, P. J. (2003). Statistical Analysis of Spatial Point Patterns (Second ed.). London: Edward Arnold.
- [2004, book]
- Møller, J., & Waagepetersen, R. P. (2004). Statistical Inference and Simulation for Spatial Point Processes Chapman and Hall/CRC.
- [2001, book]
- Lawson, A. B. (2001). Statistical methods in spatial epidemiology John Wiley \& Sons.
- [2004, book]
- Waller, L. A., & Gotway, C. A. (2004). Applied Spatial Statistics for Public Health Data. New York: Wiley.