Geoestatística e Tópicos de Estatística Espacial

• Período 03/01 a 16/02/2007
• Horários e Locais
  • Terças: 16:00 às 18:00 (B-139)
  • Quartas: 14:00 às 16:00 (B-139) e 16:00 às 18:00 (CEC-6)
  • Quintas: 10:00 às 12:00 (B-139)
• Ministrante Prof. Paulo Justiniano Ribeiro Jr, LEG: Laboratório de Estatística e Geoinformação, UFPR

No que se segue Capítulos se refere ao livro texto do curso (Diggle & Ribeiro, 2007)

• Teóricas: Introdução a estatística espacial. Tipos de problemas de estatística espaciais e idéias básicas para análise e modelagem. Geoestatística: problemas básicos e alguns exemplos que serão usados neste curso (Capítulo 1)
  1. transparências aula 1
  2. transparências aula 2

• Prática: Apresentação e introdução ao uso dos recursos computacionais a serem utilizados neste curso: R, R-Spatial, geoR, geoRglm. (ver links no final desta página).
  1. neste primeira semana foi dada ênfase no entendimento da estrutura e uso do sistema R e seus pacotes
  2. Um tutorial que fornece informações sobre o uso dos recursos do R para estatística espacial e ilustra algumas técnicas de análise para diferentes tipos de dados espaciais.
• Exercícios
  

1. Semana 2:

• Teóricas: uma visão geral de geoestatística (Capítulo 2) e modelos gaussianos para dados geoestatísticos (Capítulo 3)
• Práticas: ferramentas para análise exploratória geoestatística, funções básicas para análise, simulação de dados

1. Semana 3:

• Teóricas: Modelos lineares generalizados geoestatísticos (Capítulo 4) e estimação de parâmetros (Capítulo 5)
• Práticas:

1. Semana 4:

• Teóricas: Predição espacial (Capítulo 6) e Inferência Bayesiana (Capítulo 7)
• Práticas:

1. Semana 5:

• Teóricas: Delineamentos geoestatísticos (Capítulo 8), algumas extensões (modelos multivariados e espaço temporais) e estudos de caso adicionais
• Práticas:

1. Semana 6:

• Teóricas: tópicos adicionais em estatística espacial: fundamentos de cartografia e SIG, processos pontuais e dados de áreas
• Práticas:

Livro texto do curso:

[2007, book]

Diggle, P. J., & {Ribeiro Jr.}, P. J. (2007). Model-based Geostatistics Springer.

[2003, inproceedings]

Diggle, P. J., {Ribeiro Jr}, P. J., & Christensen, O. F. (2003). An introduction to model-based geostatistics. Paper presented at the Spatial Statistics and Computational Methods.

[1998, article]

Diggle, P. J., Tawn, J. A., & Moyeed, R. A. (1998). Model based geostatistics (with Discussion). JRSSC, 47, 299-350.

[1999, book]

Stein, M. L. (1999). Interpolation of Spatial Data: Some Theory for Kriging. New York: Springer.

[2005, book]

Shabenberger, O., & Gotway, C. A. (2005). Statistical methods for spatial data analysis Chapman \& Hall/CRC.

[1996, book]

Bailey, T. C., & Gatrell, A. C. (1996). Interactive Spatial Data Analysis. Harlow: Longman.

[2004, book]

Banerjee, S., Carlin, B. P., & Gelfand, A. E. (2004). Hierachical Modelling and Analysis for spatial Data. Boca Raton: Chapman and Hall.

[1993, book]

Cressie, N. (1993). Statistics for Spatial Data. New York: Wiley.

[1981, book]

Ripley, B. D. (1981). Spatial Statistics. New York: Wiley.

[1999, book]

Chilès, J.-P., & Delfiner, P. (1999). Geostatistics: Modeling Spatial Uncertainty. New York: Wiley.

[1997, book]

Kitanidis, P. (1997). Introduction to Geostatistics: applications in hydrogeology. New York: Cambridge University Press.

[1997, book]

Goovaerts, P. (1997). Geostatistics for Natural Resources Evaluation. New York: Oxford University Press.

[1989, book]

Isaaks, E. H., & Srisvastava, R. M. (1989). An Introduction to Applied Geostatistics. New York: Oxford University Press.

[2003, book]

Wackernagel, H. (2003). Multivariate geostatistics: an Introduction with applications. (3rd ed.). Berlin: Springer.

[2006, book]

Le, N. D., & Zidek, J. V. (2006). Statistical analysis of environmental space-time process Springer.

[2005, book]

Rue, H., & Held, L. (2005). Gaussan Markov Random Fields: Theory and Applications. London: Chapman and Hall.

[2003, book]

Diggle, P. J. (2003). Statistical Analysis of Spatial Point Patterns (Second ed.). London: Edward Arnold.

[2004, book]

Møller, J., & Waagepetersen, R. P. (2004). Statistical Inference and Simulation for Spatial Point Processes Chapman and Hall/CRC.

[2001, book]

Lawson, A. B. (2001). Statistical methods in spatial epidemiology John Wiley \& Sons.

[2004, book]

Waller, L. A., & Gotway, C. A. (2004). Applied Spatial Statistics for Public Health Data. New York: Wiley.

1. R project web page
2. R Wiki: principal Wiki do R (em Inglês).
3. Um curso sobre o uso do R
4. Tinn-R GUI/Editor para o ambiente R sob Windows (se é que voce ainda usa este sistema operacional …).
5. R Spatial task view and R-SIG-Geo resources
6. geoR web page
7. geoRglm web page
8. Paulo's web page