Artigo

1. Título: Modelos Gaussiano Geoestatísticos Espaço-Temporais e Aplicações
   

PJ: alterar o título, sugestão: Modelagem geoestatística utilizando a família de Gneiting de funções de covariância espaço-temporais

1. Autores:
   • Alexandre
   • Paulo Justiniano RIBEIRO JUNIOR
   • Ioannis Elmatzoglou
2. Periódico:
   • Revista de Matemática e Estatística, da UNESP
   • submetido em Dez/2006, revisão recebida em Fev/2007, aceito com alterações sugeridas – status: em revisão
3. Texto Submetido:
   • artigo.pdfTexto submetido para RME
4. Primeira Revisão: (Alexandre)
   • Revisão1 PDF
   • Revisão1 TEX
     1. Figuras
     • Krigagem
     • Predição
5. Segunda revisão: (PJ)
   • Revisão2 TEX (23/03/07, 01:00)

1. Recomendação revisores/editor: Ambos revisores recomendam publicação após alterações.
2. Comentários revisores: Ambos revisores recomendam publicação desde que atendidas as sugestões apresentadas.
   1. colocar o artigo no formato da revista
   2. verificar referências constantes no texto mas não listadas na lista de referências
3. Revisor 1:
   1. avaliação geral: O artigo apresenta resultados promissores porém a metodologia deve ser mais explorada. Está fora do padrão da revista e deve ser reformulado. Nao apresenta conclusões e sim considerações finais. As ref. estão incompletas ou faltando. Gráficos precisam ser melhorados e bem definidos. Resumo fora do padrão.
   2. Alterações sugeridas: As variáveis geoestatísticas são, em quase sua totalidade não Gaussianas. Apresentam valores discrepantes que tornam a sua distribuição assimétrica. Existe uma linha de pensamente iniciada por Journel, A.G. e C.H. Huijbregts (minin geostatistcs, Academic Press, 1978 que dizem que a distribuição não necessita ser gaussiana e sim simétrica. Entretanto outros autores como Goovaerts dizem o contrário. Seria interessante enriquecer o trabalho que os autores discutissem sobre o tema. Quais as consequência em usar tranformações caso a distribuição nao seja gaussiana.
   3. Mais sugestões enviadas no prórpio texto.
4. Revisor 2:
   1. O assunto é interessante, o trabalho está bem escrito, reunindo condições para ser publicada.
   2. alterações sugeridas: seguem via malote