Não foi possível enviar o arquivo. Será algum problema com as permissões?
Diferenças
Aqui você vê as diferenças entre duas revisões dessa página.
| Ambos lados da revisão anterior Revisão anterior Próxima revisão | Revisão anterior Próxima revisão Ambos lados da revisão seguinte | ||
|
pessoais:e.ferreira:ce064 [2016/03/16 22:04] e.ferreira |
pessoais:e.ferreira:ce064 [2016/04/09 15:48] e.ferreira |
||
|---|---|---|---|
| Linha 17: | Linha 17: | ||
| {{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Instrut.pdf|Instruções para o trabalho final}} | {{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Instrut.pdf|Instruções para o trabalho final}} | ||
| + | {{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Trabalho_pratico.pdf|Tópicos para o trabalho prático}} | ||
| + | {{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/pratica1.pdf|Grupos para o trabalho prático}} | ||
| ===== Aulas ===== | ===== Aulas ===== | ||
| - | ^ Assunto ^ Teoria ^ Prática ^ Material complementar ^ | + | ^ Assunto ^ Teoria ^ Prática ^ Sabatina ^ Material complementar ^ |
| - | | Introdução |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Introdução.pdf|Aula 1}} | | {{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Breiman's Two Cultures paper.pdf|Statistical Modeling: The Two Cultures}}| | + | | Introdução |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Introdução.pdf|Aula 1}} | | | {{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Breiman's Two Cultures paper.pdf|Statistical Modeling: The Two Cultures}}| |
| - | | Regressão Linear - Revisão |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Regressão Linear - Revisão.pdf|Aula 2}} | | {{https://www.quora.com/When-do-you-use-machine-learning-vs-statistical-regression|When do you use machine learning vs. statistical regression?}} | | + | | Regressão Linear - Revisão |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Regressão Linear - Revisão.pdf|Aula 2}} | |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Alcides.pdf|Exemplo 2}} | {{https://www.quora.com/When-do-you-use-machine-learning-vs-statistical-regression|When do you use machine learning vs. statistical regression?}} | |
| - | | Gradiente descendente |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/gradiente descendente.pdf|Aula 3}} | | {{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/tricks-2012.pdf|Stochastic Gradient Descent Tricks}}| | + | | Gradiente descendente |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/gradiente descendente.pdf|Aula 3}} |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Aula3/master.html|Prática 3}} |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/work2.html|Exemplo 3}} | {{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/tricks-2012.pdf|Stochastic Gradient Descent Tricks}}| |
| - | | Classificação | | | {{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Regularized Discriminant Analysis.pdf|Regularized Discriminant Analysis}}| | + | | Regularização |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Regularização.pdf|Aula 4}} |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/ridge.html|Prática 4}} |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/script.html|Exemplo 4}} |{{http://statweb.stanford.edu/~tibs/lasso/lasso.pdf| Regression shrinkage and selection via the lasso}}| |
| - | | Métodos de reamostragem | | | {{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/ency-cross-validation.pdf|Cross-validation}} | | + | | Métodos de reamostragem | | | | {{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/ency-cross-validation.pdf|Cross-validation}} | |
| - | | Manipulação de textos e imagens | | | {{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/dissertacao_larissa_sayuri.pdf|Dissertacao Larissa Sayuri}} | | + | | Classificação | | | | {{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Regularized Discriminant Analysis.pdf|Regularized Discriminant Analysis}}| |
| + | | Manipulação de textos e imagens | | | |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/dissertacao_larissa_sayuri.pdf|Dissertacao Larissa Sayuri}} | | ||
| + | | Aprendizado não supervisionado | | | |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/nihms-345818.pdf|Brief Review of Regression-Based and Machine Learning Methods}} | | ||
| + | |||
| + | ===== Notas ===== | ||
| + | |||
| + | - {{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/sabatina1.pdf|Sabatina 1}} | ||
| + | |||
| Linha 44: | Linha 54: | ||
| * Stochastic; | * Stochastic; | ||
| * Boosting. | * Boosting. | ||
| - | - Classificação: | + | - Seleção de modelos e regularização: |
| + | * Seleção por Forward e Backward; | ||
| + | * Estimação do erro do teste utilizando Mallow’s Cp, AIC, BIC, R quadrado ajustado; | ||
| + | * Regressão Ridge; | ||
| + | * Regressão Lasso; | ||
| + | * Horseshoe; | ||
| + | * Elastic net. | ||
| + | - Classificação: | ||
| * Regressão logística; | * Regressão logística; | ||
| * Análise de discriminante linear; | * Análise de discriminante linear; | ||
| Linha 53: | Linha 70: | ||
| * Validação cruzada; | * Validação cruzada; | ||
| * Bootstrap. | * Bootstrap. | ||
| - | - Seleção de modelos e regularização: | ||
| - | * Seleção por Forward e Backward; | ||
| - | * Estimação do erro do teste utilizando Mallow’s Cp, AIC, BIC, R quadrado ajustado; | ||
| - | * Regressão Ridge; | ||
| - | * Regressão Lasso; | ||
| - | * Horseshoe; | ||
| - | * Elastic net. | ||
| - Métodos baseados em árvores: | - Métodos baseados em árvores: | ||
| * Árvores de decisão; | * Árvores de decisão; | ||
| Linha 73: | Linha 83: | ||
| * K-means Clustering; | * K-means Clustering; | ||
| * Hierarchical Clustering. | * Hierarchical Clustering. | ||
| - | - Redes neurais artificiais: | ||
| - | * Perceptron; | ||
| - | * Back-Propagation. | ||
| - Manipulação de textos e imagens. | - Manipulação de textos e imagens. | ||
