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Diferenças
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pessoais:e.ferreira:ce064 [2016/03/29 01:35] e.ferreira |
pessoais:e.ferreira:ce064 [2016/03/31 01:15] e.ferreira |
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|---|---|---|---|
| Linha 18: | Linha 18: | ||
| {{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Trabalho_pratico.pdf|Tópicos para o trabalho prático}} | {{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Trabalho_pratico.pdf|Tópicos para o trabalho prático}} | ||
| + | |||
| + | {{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/pratica1.pdf|Grupos para o trabalho prático}} | ||
| ===== Aulas ===== | ===== Aulas ===== | ||
| Linha 24: | Linha 26: | ||
| | Regressão Linear - Revisão |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Regressão Linear - Revisão.pdf|Aula 2}} | | {{https://www.quora.com/When-do-you-use-machine-learning-vs-statistical-regression|When do you use machine learning vs. statistical regression?}} | | | Regressão Linear - Revisão |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Regressão Linear - Revisão.pdf|Aula 2}} | | {{https://www.quora.com/When-do-you-use-machine-learning-vs-statistical-regression|When do you use machine learning vs. statistical regression?}} | | ||
| | Gradiente descendente |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/gradiente descendente.pdf|Aula 3}} |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Aula3/master.html|Prática 3}} | {{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/tricks-2012.pdf|Stochastic Gradient Descent Tricks}}| | | Gradiente descendente |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/gradiente descendente.pdf|Aula 3}} |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Aula3/master.html|Prática 3}} | {{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/tricks-2012.pdf|Stochastic Gradient Descent Tricks}}| | ||
| + | | Regularização |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Regularização.pdf|Aula 4}} | |{{http://statweb.stanford.edu/~tibs/lasso/lasso.pdf| Regression shrinkage and selection via the lasso}}| | ||
| | Classificação | | | {{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Regularized Discriminant Analysis.pdf|Regularized Discriminant Analysis}}| | | Classificação | | | {{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/Regularized Discriminant Analysis.pdf|Regularized Discriminant Analysis}}| | ||
| | Métodos de reamostragem | | | {{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/ency-cross-validation.pdf|Cross-validation}} | | | Métodos de reamostragem | | | {{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/ency-cross-validation.pdf|Cross-validation}} | | ||
| - | | Manipulação de textos e imagens | | | {{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/dissertacao_larissa_sayuri.pdf|Dissertacao Larissa Sayuri}} | | + | | Manipulação de textos e imagens | | |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/dissertacao_larissa_sayuri.pdf|Dissertacao Larissa Sayuri}} | |
| + | | Aprendizado não supervisionado | | |{{http://www.leg.ufpr.br/~eferreira/CE064/nihms-345818.pdf|Brief Review of Regression-Based and Machine Learning Methods}} | | ||
| ===== Notas ===== | ===== Notas ===== | ||
| Linha 50: | Linha 54: | ||
| * Stochastic; | * Stochastic; | ||
| * Boosting. | * Boosting. | ||
| - | - Classificação: | + | - Seleção de modelos e regularização: |
| + | * Seleção por Forward e Backward; | ||
| + | * Estimação do erro do teste utilizando Mallow’s Cp, AIC, BIC, R quadrado ajustado; | ||
| + | * Regressão Ridge; | ||
| + | * Regressão Lasso; | ||
| + | * Horseshoe; | ||
| + | * Elastic net. | ||
| + | - Classificação: | ||
| * Regressão logística; | * Regressão logística; | ||
| * Análise de discriminante linear; | * Análise de discriminante linear; | ||
| Linha 59: | Linha 70: | ||
| * Validação cruzada; | * Validação cruzada; | ||
| * Bootstrap. | * Bootstrap. | ||
| - | - Seleção de modelos e regularização: | ||
| - | * Seleção por Forward e Backward; | ||
| - | * Estimação do erro do teste utilizando Mallow’s Cp, AIC, BIC, R quadrado ajustado; | ||
| - | * Regressão Ridge; | ||
| - | * Regressão Lasso; | ||
| - | * Horseshoe; | ||
| - | * Elastic net. | ||
| - Métodos baseados em árvores: | - Métodos baseados em árvores: | ||
| * Árvores de decisão; | * Árvores de decisão; | ||
