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pessoais:e.ferreira:ce071-2 [2015/06/29 19:01]
e.ferreira 		pessoais:e.ferreira:ce071-2 [2015/11/27 20:24]
e.ferreira
Linha 3: Linha 3:
 /* /*
 <WRAP center round important 60%> <WRAP center round important 60%>
-<fs large><​fc #FF0000>EXAME FINAL</​fc> ​no dia 16/07, 19h00 no LABEST. +<fs large><​fc #FF0000>Atenção:</​fc> ​Não haverá aula devido à greve. Qualquer mudança informarei nesta página.
-Todo o conteúdo da disciplina. +
-O aluno pode usar computador próprio.+
 </fs> </fs>
 </​WRAP>​ </​WRAP>​
 +*/
 +
 +/*
 +<note tip>
 +Retomaremos as aulas na quarta-feira (16/09)!
 +</​note>​
  
 {{ http://​www.visualreporting.dk/​en/​images/​r-project-consultant.png?​480|}} {{ http://​www.visualreporting.dk/​en/​images/​r-project-consultant.png?​480|}}
Linha 17: Linha 21:
   * Curso: Estatística.   * Curso: Estatística.
   * Período: 2015/2.   * Período: 2015/2.
-  ​* Local: LABEST, LAB C. +  * Horário ​e local: Quarta-feira, 19h00-20h30 (PC06) ​e sexta-feira 20h40-22h00 (PF03).
-  ​* Horário: Quarta, ​19h30-21h30 e sexta 21h30-23h30.+
   * Atendimento:​ Segunda, 19h00-20h30.   * Atendimento:​ Segunda, 19h00-20h30.
  
 +
 +==== Avaliações ====
 +
 +^ Atividade ^ Data ^ Pontuação ^ Conteúdo ^ Nota ^
 +| 1a prova  | 14/10  | 30 pontos |PARTE I: |{{http://​www.leg.ufpr.br/​~eferreira/​CE071/​Nota_P1.pdf|Notas P1}} |
 +| 2a prova  | 09/12  | 40 pontos |PARTE II:  | |
 +| Trabalho ​ | 16/12 | 30 pontos | {{http://​www.leg.ufpr.br/​~eferreira/​CE071/​Instru%C3%A7%C3%B5es%20para%20o%20trabalho.pdf|Instruções para o trabalho}} | |
 +| Final  | 06/01 | -- | Todo conteúdo do curso  | |
 +
 +
 +==== Exercícios ====
 +
 +{{http://​www.leg.ufpr.br/​~eferreira/​CE071/​Lista 1.doc|Lista 1}}
 +
 +{{http://​www.leg.ufpr.br/​~eferreira/​CE071/​lista2.pdf|Lista 2}} 
 +
 +{{http://​www.leg.ufpr.br/​~eferreira/​CE071/​lista3.pdf|Lista 3}} 
 +
 +==== Aula ====
 +
 +{{http://​www.leg.ufpr.br/​~eferreira/​CE071/​Aula_regressao.R|Reg1}}
 +
 +{{http://​www.leg.ufpr.br/​~eferreira/​CE071/​aula_2_reg.R|Reg2}}
 +
 +{{http://​www.leg.ufpr.br/​~eferreira/​CE071/​Trabalho_exemplo.pdf|Trabalho_exemplo 1}}
 +
 +{{http://​www.leg.ufpr.br/​~eferreira/​CE071/​Trabalho Final.pdf|Trabalho_exemplo 2}}
 +
 +{{http://​www.leg.ufpr.br/​~eferreira/​CE071/​selecao_variaveis.pdf|Seleção de variáveis}}
 +
 +
 +       
 +/*
 ==== Scripts, notas e documentos ==== ==== Scripts, notas e documentos ====
  
 {{url>​http://​www.leg.ufpr.br/​~eferreira/​CE071/​ 800px, 600px center}} {{url>​http://​www.leg.ufpr.br/​~eferreira/​CE071/​ 800px, 600px center}}
 +*/
 +
  
 /* /*
Linha 33: Linha 71:
 */ */
  
-/* ==== Histórico das Aulas do Curso ==== */ +===== Referências Bibliográficas =====
-/* +
-Abaixo o histórico de atividades realizadas em classe e atividades extra classe aplicadas. +
-  - 10/02: +
-    * Informação sobre a oferta da disciplina;​ +
-    * Introdução à regressão linear; +
-    * Panorama do conteúdo previsto. +
-  - 12/02: +
-    * Análise gráfica exploratória visando aplicação de regressão. +
-  - 17/02: +
-    * Representação matricial;​ +
-    * Interpretação geométrica;​ +
-    * Estimação pelo método dos mínimos quadrados. +
-  - 19/02: +
-    * Métodos numéricos considerados na estimação:​ decomposição QR e de Cholesky. +
-  - 24/02: +
-    * Estimação baseada na verossimilhança. +
-  - 26/02: +
-    * Esperança e variância dos estimadores;​ +
-    * Teorema de Gauss-Markov;​ +
-    * Análise de variância. +
-  - 10/03: +
-    * Regressão linear múltipla, resultados representados matricialmente;​ +
-    * Quadro de análise de variância;​ +
-  - 12/03: +
-    * Propriedades distribucionais dos estimadores;​ +
-    * Teste F de uma função linear para inferência sobre \beta; +
-    * Teste F do quadro de análise de variância. +
-  - 17/03: +
-    * Teste de hipótese para \beta e subconjuntos de \beta; +
-    * Teste da soma de quadrados extra; +
-    * Intervalos de confiança para \beta_j e funções lineares de \beta; +
-    * Intervalos de confiança para o valor predito e para observação futura. +
-  - 19/03: +
-    * Prática de regressão linear múltipla com o R; +
-    * Estudo sobre o preço de imóveis em função da área. +
-  - 24/03: +
-    * Fórmulas e matrizes correspondentes ao declarar modelos; +
-    * Tipos de parametrizações em modelos lineares para variáveis categóricas;​ +
-    * Prática de regressão linear múltipla com o R. +
-  - 26/03: +
-    * Prática de regressão linear múltipla com o R; +
-    * Estudo sobre o preço de veículos em função da quilometragem e tipo de câmbio; +
-    * Especificação e testes de hipóteses entre modelos aninhados. +
-  - 31/03: +
-    * Ajuste do modelo e previsão de valores; +
-    * Intervalos de confiança e intervalos de predição. +
-  - 02/04: +
-    * Análise dos pressupostos do modelo; +
-    * Medidas de influência;​ +
-    * Tipos de resíduos (crus, padronizados,​ studentizados);​ +
-    * DFfits, DFbetas e distância de Cook; +
-  - 07/04: +
-    * Análise dos resíduos e medidas de influência;​ +
-    * Prática de regressão linear múltipla com o R; +
-    * Estudo sobre o preço de relógios antigos; +
-    * Estudo sobre o salário de trabalhadores sociais. +
-  - 09/04: +
-    * Medidas de colinearidade;​ +
-    * Fator de inflação da variância. +
-  - 14/04: +
-    * Polinômios ortogonais;​ +
-    * Centralização das variáveis;​ +
-    * Prática de regressão linear múltipla com o R; +
-    * Estudo sobre nível de ddt em peixes; +
-    * Estudo sobre o gasto em consumo de alimentos por família. +
-  - 16/04: +
-    * Seleção de variáveis;​ +
-    * Seleção forward, backwad e stepwise baseados em critérios de informação (AIC e BIC); +
-  - 23/04: +
-    * Prática de regressão linear múltipla com o R; +
-    * Estudo sobre a qualidade de vinhos; +
-    * Estudo sobre o salario de executivos. +
-  - 28/04: +
-    * Variáveis categóricas no modelo de regressão;​ +
-    * Estudo das interações. +
-  - 07/05: +
-    * Introdução aos modelos de regressão não linear; +
-    * Aspectos motivacionais práticos e diferenças para o modelo linear; +
-    * Especificação,​ ajuste, diagnóstico e interpretação. +
-  - 12/05: +
-    * Regiões de confiança em modelos de regressão;​ +
-    * Relações entre a região de confiança e a matriz de covariância dos parâmetros;​ +
-    * Tipos de testes: razão de verossimilhanças e Wald; +
-    * Tipos de intervalo de confiança: baseados na verossilhança e de Wald. +
-  - 14/05: +
-    * Teste de hipótese;​ +
-    * Bandas de confiança;​ +
-    * Medidas de diagnóstico. +
-  - 19/05: +
-    * Ajuste de modelos não lineares com variáveis independentes categórias. +
-  - 21/05: +
-    * Comparação de modelos não lineares; +
-    * Parametrizações. +
-  - 02/06: +
-    * Apresentação de seminários. +
-  - 04/06: +
-    * Apresentação de seminários. +
-*/+
  
-==== Links úteis ====+    * Weisberg, S. (2005). //Applied Linear Regression//,​ Third Edition. Wiley; 
 +    * Faraway, J. (2002) //Practical Regression and Anova using R//; 
 +    * Montgomery, D.C., Peck, E. and Vining, G.G. (2006). //​Introduction to Linear Regression Analysis//, Fourth Edition, Wiley. 
 + 
 +===== Links úteis ​=====
  
 === Cursos, dados e scripts sobre Regressão Linear === === Cursos, dados e scripts sobre Regressão Linear ===
Linha 159: Linha 103:
   * {{https://​www.princeton.edu/​~slynch/​soc504/​expanding_ols.pdf|Expanding the Model Capabilities:​ Dummy Variables, Interactions,​ and Nonlinear Transformations}}.   * {{https://​www.princeton.edu/​~slynch/​soc504/​expanding_ols.pdf|Expanding the Model Capabilities:​ Dummy Variables, Interactions,​ and Nonlinear Transformations}}.
  
-==== Avaliações ====+
  
  

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