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Diferenças
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projetos:apspcs [2008/06/04 17:35] joel |
projetos:apspcs [2008/08/01 17:46] lduque |
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Linha 25: | Linha 25: | ||
===== Experimento - Luciana Duque Silva ===== | ===== Experimento - Luciana Duque Silva ===== | ||
- | + | ||
+ | === Experimentos de Diferentes Espécie === | ||
+ | |||
+ | * Espécie - Benthamii | ||
+ | * Espécie - Dunii | ||
+ | |||
+ | === Dados do Dendômetro === | ||
+ | |||
+ | Comparação entre duas famílias/tratamento (há dez séries temporais para cada família) . O objetivo é comparar o crescimento das famílias, distribuídas em 2 blocos (dois ambientes no local). Foram selecionadas 5 famílias de cada planta por bloco. | ||
+ | |||
+ | A luciana quer comparar estas duas famílias (seleção genética, pegou a melhor e a pior em 32 famílias). O que está em questão é medir a diferença entre o crescimento. | ||
+ | |||
+ | * Família 11- 5/bloco3 5/bloco2 | ||
+ | * Familia 24 -6/bloco2 4/bloco3 | ||
+ | |||
+ | Variável dependente - Crescimento pelo dendômetro | ||
+ | Variáveis independentes - Copa da árvore (não é medida frequentemente, mas pode ser medida de tempos em tempos),tensão de agua no solo a 30cm de profundidade e a 60cm de profundidade, temperatura, umidade do ar, precipitação(diária), insolação, velocidade do vento (talvez não interfira), dia de geada, estação do ano. | ||
+ | |||
+ | Dar uma olhada em modelos de função de transferência. | ||
+ | delineamento original -32 famílias, 5 repetições | ||
+ | |||
+ | |||
Dados sobre clima no Estado de Santa Catarina, locais : Ponte Serrada, Cacçador e Chapecó (não há média histórica). As variáveis analisadas são Temperatura, Número de Geadas, ... | Dados sobre clima no Estado de Santa Catarina, locais : Ponte Serrada, Cacçador e Chapecó (não há média histórica). As variáveis analisadas são Temperatura, Número de Geadas, ... | ||
Linha 32: | Linha 54: | ||
{{projetos:apspcs:dados_cacador.xls|Dados Climáticos de Caçador}} | {{projetos:apspcs:dados_cacador.xls|Dados Climáticos de Caçador}} | ||
+ | |||
+ | {{:pessoais:lduque:dadoslucianaduqueinclinacao.csv|Dados do Dendrômetro}} | ||
+ | |||
+ | <code> | ||
+ | |||
+ | Welch Two Sample t-test | ||
+ | |||
+ | data: Inclinacao by factor(Familia) | ||
+ | t = 3.3352, df = 237.873, p-value = 0.0009887 | ||
+ | alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 | ||
+ | 95 percent confidence interval: | ||
+ | 0.02653859 0.10312808 | ||
+ | sample estimates: | ||
+ | mean in group 11 mean in group 24 | ||
+ | 0.3349167 0.2700833 | ||
+ | |||
+ | t.test(Inclinacao[meis==1]~Familia[meis==1]) | ||
+ | |||
+ | Welch Two Sample t-test | ||
+ | |||
+ | data: Inclinacao[meis == 1] by Familia[meis == 1] | ||
+ | t = 0.4278, df = 17.553, p-value = 0.674 | ||
+ | alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 | ||
+ | 95 percent confidence interval: | ||
+ | -0.1215350 0.1835350 | ||
+ | sample estimates: | ||
+ | mean in group 11 mean in group 24 | ||
+ | 0.505 0.474 | ||
+ | |||
+ | > t.test(Inclinacao[meis==2]~Familia[meis==2]) | ||
+ | |||
+ | Welch Two Sample t-test | ||
+ | |||
+ | data: Inclinacao[meis == 2] by Familia[meis == 2] | ||
+ | t = 1.0119, df = 17.996, p-value = 0.325 | ||
+ | alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 | ||
+ | 95 percent confidence interval: | ||
+ | -0.08179697 0.23379697 | ||
+ | sample estimates: | ||
+ | mean in group 11 mean in group 24 | ||
+ | 0.347 0.271 | ||
+ | |||
+ | > t.test(Inclinacao[meis==3]~Familia[meis==3]) | ||
+ | |||
+ | Welch Two Sample t-test | ||
+ | |||
+ | data: Inclinacao[meis == 3] by Familia[meis == 3] | ||
+ | t = 1.021, df = 17.133, p-value = 0.3215 | ||
+ | alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 | ||
+ | 95 percent confidence interval: | ||
+ | -0.07349969 0.21149969 | ||
+ | sample estimates: | ||
+ | mean in group 11 mean in group 24 | ||
+ | 0.298 0.229 | ||
+ | |||
+ | > t.test(Inclinacao[meis==4]~Familia[meis==4]) | ||
+ | |||
+ | Welch Two Sample t-test | ||
+ | |||
+ | data: Inclinacao[meis == 4] by Familia[meis == 4] | ||
+ | t = 1.605, df = 17.661, p-value = 0.1262 | ||
+ | alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 | ||
+ | 95 percent confidence interval: | ||
+ | -0.02796802 0.20796802 | ||
+ | sample estimates: | ||
+ | mean in group 11 mean in group 24 | ||
+ | 0.301 0.211 | ||
+ | |||
+ | > t.test(Inclinacao[meis==5]~Familia[meis==5]) | ||
+ | |||
+ | Welch Two Sample t-test | ||
+ | |||
+ | data: Inclinacao[meis == 5] by Familia[meis == 5] | ||
+ | t = 0.6314, df = 17.51, p-value = 0.5359 | ||
+ | alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 | ||
+ | 95 percent confidence interval: | ||
+ | -0.09336618 0.17336618 | ||
+ | sample estimates: | ||
+ | mean in group 11 mean in group 24 | ||
+ | 0.327 0.287 | ||
+ | |||
+ | |||
+ | t.test(Inclinacao[meis==6]~Familia[meis==6]) | ||
+ | |||
+ | Welch Two Sample t-test | ||
+ | |||
+ | data: Inclinacao[meis == 6] by Familia[meis == 6] | ||
+ | t = 1.6165, df = 17.785, p-value = 0.1236 | ||
+ | alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 | ||
+ | 95 percent confidence interval: | ||
+ | -0.03188598 0.24388598 | ||
+ | sample estimates: | ||
+ | mean in group 11 mean in group 24 | ||
+ | 0.422 0.316 | ||
+ | |||
+ | > t.test(Inclinacao[meis==7]~Familia[meis==7]) | ||
+ | |||
+ | Welch Two Sample t-test | ||
+ | |||
+ | data: Inclinacao[meis == 7] by Familia[meis == 7] | ||
+ | t = 1.2701, df = 16.575, p-value = 0.2216 | ||
+ | alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 | ||
+ | 95 percent confidence interval: | ||
+ | -0.04252069 0.17052069 | ||
+ | sample estimates: | ||
+ | mean in group 11 mean in group 24 | ||
+ | 0.342 0.278 | ||
+ | |||
+ | > t.test(Inclinacao[meis==8]~Familia[meis==8]) | ||
+ | |||
+ | Welch Two Sample t-test | ||
+ | |||
+ | data: Inclinacao[meis == 8] by Familia[meis == 8] | ||
+ | t = 2.1657, df = 17.891, p-value = 0.04409 | ||
+ | alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 | ||
+ | 95 percent confidence interval: | ||
+ | 0.003334605 0.222665395 | ||
+ | sample estimates: | ||
+ | mean in group 11 mean in group 24 | ||
+ | 0.375 0.262 | ||
+ | |||
+ | > t.test(Inclinacao[meis==9]~Familia[meis==9]) | ||
+ | |||
+ | Welch Two Sample t-test | ||
+ | |||
+ | data: Inclinacao[meis == 9] by Familia[meis == 9] | ||
+ | t = 2.7336, df = 17.958, p-value = 0.01366 | ||
+ | alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 | ||
+ | 95 percent confidence interval: | ||
+ | 0.02729578 0.20870422 | ||
+ | sample estimates: | ||
+ | mean in group 11 mean in group 24 | ||
+ | 0.207 0.089 | ||
+ | |||
+ | > t.test(Inclinacao[meis==10]~Familia[meis==10]) | ||
+ | |||
+ | Welch Two Sample t-test | ||
+ | |||
+ | data: Inclinacao[meis == 10] by Familia[meis == 10] | ||
+ | t = 0.2025, df = 17.497, p-value = 0.8418 | ||
+ | alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 | ||
+ | 95 percent confidence interval: | ||
+ | -0.0939401 0.1139401 | ||
+ | sample estimates: | ||
+ | mean in group 11 mean in group 24 | ||
+ | 0.331 0.321 | ||
+ | |||
+ | > t.test(Inclinacao[meis==11]~Familia[meis==11]) | ||
+ | |||
+ | Welch Two Sample t-test | ||
+ | |||
+ | data: Inclinacao[meis == 11] by Familia[meis == 11] | ||
+ | t = 0.5754, df = 17.598, p-value = 0.5723 | ||
+ | alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 | ||
+ | 95 percent confidence interval: | ||
+ | -0.07972366 0.13972366 | ||
+ | sample estimates: | ||
+ | mean in group 11 mean in group 24 | ||
+ | 0.246 0.216 | ||
+ | |||
+ | > t.test(Inclinacao[meis==12]~Familia[meis==12]) | ||
+ | |||
+ | Welch Two Sample t-test | ||
+ | |||
+ | data: Inclinacao[meis == 12] by Familia[meis == 12] | ||
+ | t = 0.5083, df = 17.923, p-value = 0.6175 | ||
+ | alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 | ||
+ | 95 percent confidence interval: | ||
+ | -0.09717278 0.15917278 | ||
+ | sample estimates: | ||
+ | mean in group 11 mean in group 24 | ||
+ | 0.318 0.287 | ||
+ | |||
+ | > t.test(Inclinacao~factor(Familia)) | ||
+ | </code> | ||
+ | |||
+ | Joel, estou enviando o arquivo com os dados para determinar as correlações existentes entre as inclinações diárias e os dados meteorológicos do ano de 2007. Neste arquivo tem duas planilhas, uma somente com os dados do ano de 2007 e a outra com os dados de 2007 e algumas informações de dezembro de 2006 para determinar as correlações com os dados meteorológicos dos meses anteriores. Qualquer dúvida me escreva. | ||
+ | |||
===== Experimento - Valdeci Constantino ===== | ===== Experimento - Valdeci Constantino ===== | ||
Linha 40: | Linha 240: | ||
===== Plano Amostral para Estudo das Raízes ===== | ===== Plano Amostral para Estudo das Raízes ===== | ||
+ | |||
+ | Este é um problema em que a determinação do plano amostral e do tamanho de amostra estão restritos aos custos monetários e, principalmente, operacionais ligados à coleta de dados. As variáveis sob as quais desejamos retirar informações são características das raízes finas (fine roots) e grossas (coarse roots) de Pinus Taeda plantadas na área experimental da empresa COMFLORESTA. A principal questão operacional vinculada a retirada das amostras é explicada pela dificuldade de locomoção na área com o "trator", equipamento que arranca a árvore do solo e a coloca em suspensão para que seja analisada a arquitetura da raiz grossa. | ||
+ | |||
+ | A importância no levantamento destas informações está no fato de que a absorção de nutrientes é feita pelas raízes finas e a sustentabilidade no crescimento está vinculada à raiz grossa. As características das raízes finas são expressas pelo peso e forma, enquanto a arquitetura da raiz grossa é mais dificil de ser definida ( ver Danjon e Reubens, 2008 ). | ||
+ | |||
+ | O que chamamos de amostragem aqui, na verdade é uma sub-amostragem feita em cima de árvores localizadas numa área experimental. | ||
+ | |||
+ | Planos amostrais sugeridos : | ||
+ | * Seleção de todas as árvores do primeiro bloco para análise de raízes finas e grossas. | ||
+ | * Seleção de duas árvores por parcela, em toda área do experimento, para análise de raízes finas e grossas. | ||
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+ | |||
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+ | ==== Algumas Questões sobre o Experimento ==== | ||
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+ | * O padrão de mortes é aleatório no espaço ? | ||
+ | * As mortes estão relacionadas aos fatores ? | ||
+ | * Variáveis de raízes finas tem associação com variáveis de raízes grossas ? | ||
+ | |||
+ | |||
Linha 55: | Linha 276: | ||
{{:projetos:apspcs:morphologicalfinerootspinus.pdf|Características Morfológicas de Raízes de Pinus Taeda}} | {{:projetos:apspcs:morphologicalfinerootspinus.pdf|Características Morfológicas de Raízes de Pinus Taeda}} | ||
+ | |||
+ | {{:projetos:apspcs:soilrespirationfineroots.pdf|Produção de Raízes Finas sob Fertilização com Nitrogênio}} | ||
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+ | ===== Links de Interesse ===== | ||
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+ | {{:projetos:apspcs:plantrootsampling.pdf|Material ilustrativo sobre a amostragem de raízes de planta}} | ||
===== Funções do R ===== | ===== Funções do R ===== |