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--- projetos:apspcs [2008/06/04 18:44]
joel
+++ projetos:apspcs [2008/08/25 08:24]
joel
@@ Linha 24: / Linha 24: @@
 {{projetos:apspcs:dissertacao250807.doc|Dissertação em 25-08-07}}
-===== Experimento - Luciana Duque Silva =====
+{{:pessoais:lduque:dadoslucianaduqueinclinacao.csv|}}===== Experimento - Luciana Duque Silva =====
+=== Experimentos de Diferentes Espécie ===
+  * Espécie - Benthamii
+  * Espécie - Dunii
+=== Dados do Dendômetro ===
+Comparação entre duas famílias/tratamento (há dez séries temporais para cada família) . O objetivo é comparar o crescimento das famílias, distribuídas em 2 blocos (dois ambientes no local). Foram selecionadas 5 famílias de cada planta por bloco.
+A luciana quer comparar estas duas famílias (seleção genética, pegou a melhor e a pior em 32 famílias). O que está em questão é medir a diferença entre o crescimento.
+  * Família 11- 5/bloco3 5/bloco2
+  * Familia 24 -6/bloco2 4/bloco3
+Variável dependente - Crescimento pelo dendômetro
+Variáveis independentes - Copa da árvore (não é medida frequentemente, mas pode ser medida de tempos em tempos),tensão de agua no solo a 30cm de profundidade e a 60cm de profundidade, temperatura, umidade do ar, precipitação(diária), insolação, velocidade do vento (talvez não interfira), dia de geada, estação do ano.
+Dar uma olhada em modelos de função de transferência.
+delineamento original -32 famílias, 5 repetições
 Dados sobre clima no Estado de Santa Catarina, locais : Ponte Serrada, Cacçador e Chapecó (não há média histórica). As variáveis analisadas são Temperatura, Número de Geadas, ...
@@ Linha 32: / Linha 54: @@
 {{projetos:apspcs:dados_cacador.xls|Dados Climáticos de Caçador}}
+{{:pessoais:lduque:dadoslucianaduqueinclinacao.csv|Dados do Dendrômetro}}
+<code>
+	Welch Two Sample t-test
+data:  Inclinacao by factor(Familia)
+t = 3.3352, df = 237.873, p-value = 0.0009887
+alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
+percent confidence interval:
+.02653859 0.10312808
+sample estimates:
+mean in group 11 mean in group 24
+.3349167        0.2700833
+ t.test(Inclinacao[meis==1]~Familia[meis==1])
+	Welch Two Sample t-test
+data:  Inclinacao[meis == 1] by Familia[meis == 1]
+t = 0.4278, df = 17.553, p-value = 0.674
+alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
+percent confidence interval:
+ -0.1215350  0.1835350
+sample estimates:
+mean in group 11 mean in group 24
+.505            0.474
+> t.test(Inclinacao[meis==2]~Familia[meis==2])
+	Welch Two Sample t-test
+data:  Inclinacao[meis == 2] by Familia[meis == 2]
+t = 1.0119, df = 17.996, p-value = 0.325
+alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
+percent confidence interval:
+ -0.08179697  0.23379697
+sample estimates:
+mean in group 11 mean in group 24
+.347            0.271
+> t.test(Inclinacao[meis==3]~Familia[meis==3])
+	Welch Two Sample t-test
+data:  Inclinacao[meis == 3] by Familia[meis == 3]
+t = 1.021, df = 17.133, p-value = 0.3215
+alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
+percent confidence interval:
+ -0.07349969  0.21149969
+sample estimates:
+mean in group 11 mean in group 24
+.298            0.229
+> t.test(Inclinacao[meis==4]~Familia[meis==4])
+	Welch Two Sample t-test
+data:  Inclinacao[meis == 4] by Familia[meis == 4]
+t = 1.605, df = 17.661, p-value = 0.1262
+alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
+percent confidence interval:
+ -0.02796802  0.20796802
+sample estimates:
+mean in group 11 mean in group 24
+.301            0.211
+> t.test(Inclinacao[meis==5]~Familia[meis==5])
+	Welch Two Sample t-test
+data:  Inclinacao[meis == 5] by Familia[meis == 5]
+t = 0.6314, df = 17.51, p-value = 0.5359
+alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
+percent confidence interval:
+ -0.09336618  0.17336618
+sample estimates:
+mean in group 11 mean in group 24
+.327            0.287
+t.test(Inclinacao[meis==6]~Familia[meis==6])
+	Welch Two Sample t-test
+data:  Inclinacao[meis == 6] by Familia[meis == 6]
+t = 1.6165, df = 17.785, p-value = 0.1236
+alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
+percent confidence interval:
+ -0.03188598  0.24388598
+sample estimates:
+mean in group 11 mean in group 24
+.422            0.316
+> t.test(Inclinacao[meis==7]~Familia[meis==7])
+	Welch Two Sample t-test
+data:  Inclinacao[meis == 7] by Familia[meis == 7]
+t = 1.2701, df = 16.575, p-value = 0.2216
+alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
+percent confidence interval:
+ -0.04252069  0.17052069
+sample estimates:
+mean in group 11 mean in group 24
+.342            0.278
+> t.test(Inclinacao[meis==8]~Familia[meis==8])
+	Welch Two Sample t-test
+data:  Inclinacao[meis == 8] by Familia[meis == 8]
+t = 2.1657, df = 17.891, p-value = 0.04409
+alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
+percent confidence interval:
+.003334605 0.222665395
+sample estimates:
+mean in group 11 mean in group 24
+.375            0.262
+> t.test(Inclinacao[meis==9]~Familia[meis==9])
+	Welch Two Sample t-test
+data:  Inclinacao[meis == 9] by Familia[meis == 9]
+t = 2.7336, df = 17.958, p-value = 0.01366
+alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
+percent confidence interval:
+.02729578 0.20870422
+sample estimates:
+mean in group 11 mean in group 24
+.207            0.089
+> t.test(Inclinacao[meis==10]~Familia[meis==10])
+	Welch Two Sample t-test
+data:  Inclinacao[meis == 10] by Familia[meis == 10]
+t = 0.2025, df = 17.497, p-value = 0.8418
+alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
+percent confidence interval:
+ -0.0939401  0.1139401
+sample estimates:
+mean in group 11 mean in group 24
+.331            0.321
+> t.test(Inclinacao[meis==11]~Familia[meis==11])
+	Welch Two Sample t-test
+data:  Inclinacao[meis == 11] by Familia[meis == 11]
+t = 0.5754, df = 17.598, p-value = 0.5723
+alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
+percent confidence interval:
+ -0.07972366  0.13972366
+sample estimates:
+mean in group 11 mean in group 24
+.246            0.216
+> t.test(Inclinacao[meis==12]~Familia[meis==12])
+	Welch Two Sample t-test
+data:  Inclinacao[meis == 12] by Familia[meis == 12]
+t = 0.5083, df = 17.923, p-value = 0.6175
+alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
+percent confidence interval:
+ -0.09717278  0.15917278
+sample estimates:
+mean in group 11 mean in group 24
+.318            0.287
+> t.test(Inclinacao~factor(Familia))
+</code>
+Joel, estou enviando o arquivo com os dados para determinar as correlações existentes entre as inclinações diárias e os dados meteorológicos do ano de 2007. Neste arquivo tem duas planilhas, uma somente com os dados do ano de 2007 e a outra com os dados de 2007 e algumas informações de dezembro de 2006 para determinar as correlações com os dados meteorológicos dos meses anteriores. Qualquer dúvida me escreva.
 ===== Experimento - Valdeci Constantino =====
@@ Linha 41: / Linha 241: @@
 ===== Plano Amostral para Estudo das Raízes =====
-Este é um problema em que a determinação do plano amostral e do tamanho de amostra estão restritos aos custos monetários e, principalmente, operacionais ligados à coleta de dados. As variáveis sob as quais desejamos retirar informações são características das raízes finas (fine roots) e grossas (coarse roots) de Pinus Taeda plantadas na área experimental da empresa COMFLORESTA.
+Este é um problema em que a determinação do plano amostral e do tamanho de amostra estão restritos aos custos monetários e, principalmente, operacionais ligados à coleta de dados. As variáveis sob as quais desejamos retirar informações são características das raízes finas (fine roots) e grossas (coarse roots) de Pinus Taeda plantadas na área experimental da empresa COMFLORESTA. A principal questão operacional vinculada a retirada das amostras é explicada pela dificuldade de locomoção na área com o "trator", equipamento que arranca a árvore do solo e a coloca em suspensão para que seja analisada a arquitetura da raiz grossa.
+A importância no levantamento destas informações está no fato de que a absorção de nutrientes é feita pelas raízes finas e a sustentabilidade no crescimento está vinculada à raiz grossa. As características das raízes finas são expressas pelo peso e forma, enquanto a arquitetura da raiz grossa é mais dificil de ser definida ( ver Danjon e Reubens, 2008 ).
+O que chamamos de amostragem aqui, na verdade é uma sub-amostragem feita em cima de árvores localizadas numa área experimental.
+Planos amostrais sugeridos :
+  * Seleção de todas as árvores do primeiro bloco para análise de raízes finas e grossas.
+  * Seleção de duas árvores por parcela, em toda área do experimento, para análise de raízes finas e grossas.
+==== Algumas Questões sobre o Experimento ====
+  * O padrão de mortes é aleatório no espaço ?
+  * As mortes estão relacionadas aos fatores ?
+  * Variáveis de raízes finas tem associação com variáveis de raízes grossas ?
+==== Dissertação do Valdeci ====
+Divisão da dissertação do Valdeci em capítulos.
+==== Capítulo 1 ====
+ Variáveis resposta: Diâmetro, altura e volume, sendo volume uma função de diâmetro e altura.
+ Fatores de variações
+ ==== Capítulo 2 ====
+ ==== Capítulo 3  ====
 ===== Artigos de Interesse =====
@@ Linha 56: / Linha 292: @@
 {{:projetos:apspcs:morphologicalfinerootspinus.pdf|Características Morfológicas de Raízes de Pinus Taeda}}
+{{:projetos:apspcs:soilrespirationfineroots.pdf|Produção de Raízes Finas sob Fertilização com Nitrogênio}}
+===== Links de Interesse =====
+{{:projetos:apspcs:plantrootsampling.pdf|Material ilustrativo sobre a amostragem de raízes de planta}}
 ===== Funções do R =====

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