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Diferenças

Diferenças

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projetos:apspcs [2008/06/04 18:52]
joel 		projetos:apspcs [2008/08/25 08:59]
joel
Linha 24: Linha 24:
 {{projetos:​apspcs:​dissertacao250807.doc|Dissertação em 25-08-07}} {{projetos:​apspcs:​dissertacao250807.doc|Dissertação em 25-08-07}}
  
-===== Experimento - Luciana Duque Silva ===== +{{:​pessoais:​lduque:​dadoslucianaduqueinclinacao.csv|}}===== Experimento - Luciana Duque Silva ===== 
- + 
 +=== Experimentos de Diferentes Espécie === 
 + 
 +  * Espécie - Benthamii 
 +  * Espécie - Dunii 
 + 
 +=== Dados do Dendômetro === 
 + 
 +Comparação entre duas famílias/​tratamento (há dez séries temporais para cada família) . O objetivo é comparar o crescimento das famílias, distribuídas em 2 blocos (dois ambientes no local). Foram selecionadas 5 famílias de cada planta por bloco. 
 + 
 +A luciana quer comparar estas duas famílias (seleção genética, pegou a melhor e a pior em 32 famílias). O que está em questão é medir a diferença entre o crescimento. 
 + 
 +  * Família 11- 5/bloco3 5/bloco2 
 +  * Familia 24 -6/bloco2 4/bloco3 
 + 
 +Variável dependente - Crescimento pelo dendômetro 
 +Variáveis independentes - Copa da árvore (não é medida frequentemente,​ mas pode ser medida de tempos em tempos),​tensão de agua no solo a 30cm de profundidade e a 60cm de profundidade,​ temperatura,​ umidade do ar, precipitação(diária),​ insolação,​ velocidade do vento (talvez não interfira), dia de geada, estação do ano. 
 + 
 +Dar uma olhada em modelos de função de transferência. 
 +delineamento original -32 famílias, 5 repetições 
 + 
 + 
 Dados sobre clima no Estado de Santa Catarina, locais : Ponte Serrada, Cacçador e Chapecó (não há média histórica). As variáveis analisadas são Temperatura,​ Número de Geadas, ... Dados sobre clima no Estado de Santa Catarina, locais : Ponte Serrada, Cacçador e Chapecó (não há média histórica). As variáveis analisadas são Temperatura,​ Número de Geadas, ...
  
Linha 32: Linha 54:
  
 {{projetos:​apspcs:​dados_cacador.xls|Dados Climáticos de Caçador}} {{projetos:​apspcs:​dados_cacador.xls|Dados Climáticos de Caçador}}
 +
 +{{:​pessoais:​lduque:​dadoslucianaduqueinclinacao.csv|Dados do Dendrômetro}}
 +
 +<​code>​
 +
 + Welch Two Sample t-test
 +
 +data:  Inclinacao by factor(Familia) ​
 +t = 3.3352, df = 237.873, p-value = 0.0009887
 +alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 
 +95 percent confidence interval:
 + ​0.02653859 0.10312808 ​
 +sample estimates:
 +mean in group 11 mean in group 24 
 +       ​0.3349167 ​       0.2700833 ​
 +
 + ​t.test(Inclinacao[meis==1]~Familia[meis==1])
 +
 + Welch Two Sample t-test
 +
 +data:  Inclinacao[meis == 1] by Familia[meis == 1] 
 +t = 0.4278, df = 17.553, p-value = 0.674
 +alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 
 +95 percent confidence interval:
 + ​-0.1215350 ​ 0.1835350 ​
 +sample estimates:
 +mean in group 11 mean in group 24 
 +           ​0.505 ​           0.474 
 +
 +> t.test(Inclinacao[meis==2]~Familia[meis==2])
 +
 + Welch Two Sample t-test
 +
 +data:  Inclinacao[meis == 2] by Familia[meis == 2] 
 +t = 1.0119, df = 17.996, p-value = 0.325
 +alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 
 +95 percent confidence interval:
 + ​-0.08179697 ​ 0.23379697 ​
 +sample estimates:
 +mean in group 11 mean in group 24 
 +           ​0.347 ​           0.271 
 +
 +> t.test(Inclinacao[meis==3]~Familia[meis==3])
 +
 + Welch Two Sample t-test
 +
 +data:  Inclinacao[meis == 3] by Familia[meis == 3] 
 +t = 1.021, df = 17.133, p-value = 0.3215
 +alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 
 +95 percent confidence interval:
 + ​-0.07349969 ​ 0.21149969 ​
 +sample estimates:
 +mean in group 11 mean in group 24 
 +           ​0.298 ​           0.229 
 +
 +> t.test(Inclinacao[meis==4]~Familia[meis==4])
 +
 + Welch Two Sample t-test
 +
 +data:  Inclinacao[meis == 4] by Familia[meis == 4] 
 +t = 1.605, df = 17.661, p-value = 0.1262
 +alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 
 +95 percent confidence interval:
 + ​-0.02796802 ​ 0.20796802 ​
 +sample estimates:
 +mean in group 11 mean in group 24 
 +           ​0.301 ​           0.211 
 +
 +> t.test(Inclinacao[meis==5]~Familia[meis==5])
 +
 + Welch Two Sample t-test
 +
 +data:  Inclinacao[meis == 5] by Familia[meis == 5] 
 +t = 0.6314, df = 17.51, p-value = 0.5359
 +alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 
 +95 percent confidence interval:
 + ​-0.09336618 ​ 0.17336618 ​
 +sample estimates:
 +mean in group 11 mean in group 24 
 +           ​0.327 ​           0.287 
 +
 +
 +t.test(Inclinacao[meis==6]~Familia[meis==6])
 +
 + Welch Two Sample t-test
 +
 +data:  Inclinacao[meis == 6] by Familia[meis == 6] 
 +t = 1.6165, df = 17.785, p-value = 0.1236
 +alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 
 +95 percent confidence interval:
 + ​-0.03188598 ​ 0.24388598 ​
 +sample estimates:
 +mean in group 11 mean in group 24 
 +           ​0.422 ​           0.316 
 +
 +> t.test(Inclinacao[meis==7]~Familia[meis==7])
 +
 + Welch Two Sample t-test
 +
 +data:  Inclinacao[meis == 7] by Familia[meis == 7] 
 +t = 1.2701, df = 16.575, p-value = 0.2216
 +alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 
 +95 percent confidence interval:
 + ​-0.04252069 ​ 0.17052069 ​
 +sample estimates:
 +mean in group 11 mean in group 24 
 +           ​0.342 ​           0.278 
 +
 +> t.test(Inclinacao[meis==8]~Familia[meis==8])
 +
 + Welch Two Sample t-test
 +
 +data:  Inclinacao[meis == 8] by Familia[meis == 8] 
 +t = 2.1657, df = 17.891, p-value = 0.04409
 +alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 
 +95 percent confidence interval:
 + ​0.003334605 0.222665395 ​
 +sample estimates:
 +mean in group 11 mean in group 24 
 +           ​0.375 ​           0.262 
 +
 +> t.test(Inclinacao[meis==9]~Familia[meis==9])
 +
 + Welch Two Sample t-test
 +
 +data:  Inclinacao[meis == 9] by Familia[meis == 9] 
 +t = 2.7336, df = 17.958, p-value = 0.01366
 +alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 
 +95 percent confidence interval:
 + ​0.02729578 0.20870422 ​
 +sample estimates:
 +mean in group 11 mean in group 24 
 +           ​0.207 ​           0.089 
 +
 +> t.test(Inclinacao[meis==10]~Familia[meis==10])
 +
 + Welch Two Sample t-test
 +
 +data:  Inclinacao[meis == 10] by Familia[meis == 10] 
 +t = 0.2025, df = 17.497, p-value = 0.8418
 +alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 
 +95 percent confidence interval:
 + ​-0.0939401 ​ 0.1139401 ​
 +sample estimates:
 +mean in group 11 mean in group 24 
 +           ​0.331 ​           0.321 
 +
 +> t.test(Inclinacao[meis==11]~Familia[meis==11])
 +
 + Welch Two Sample t-test
 +
 +data:  Inclinacao[meis == 11] by Familia[meis == 11] 
 +t = 0.5754, df = 17.598, p-value = 0.5723
 +alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 
 +95 percent confidence interval:
 + ​-0.07972366 ​ 0.13972366 ​
 +sample estimates:
 +mean in group 11 mean in group 24 
 +           ​0.246 ​           0.216 
 +
 +> t.test(Inclinacao[meis==12]~Familia[meis==12])
 +
 + Welch Two Sample t-test
 +
 +data:  Inclinacao[meis == 12] by Familia[meis == 12] 
 +t = 0.5083, df = 17.923, p-value = 0.6175
 +alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 
 +95 percent confidence interval:
 + ​-0.09717278 ​ 0.15917278 ​
 +sample estimates:
 +mean in group 11 mean in group 24 
 +           ​0.318 ​           0.287 
 +
 +> t.test(Inclinacao~factor(Familia))
 +</​code>​
 +
 +Joel, estou enviando o arquivo com os dados para determinar as correlações existentes entre as inclinações diárias e os dados meteorológicos do ano de 2007. Neste arquivo tem duas planilhas, uma somente com os dados do ano de 2007 e a outra com os dados de 2007 e algumas informações de dezembro de 2006 para determinar as correlações com os dados meteorológicos dos meses anteriores. Qualquer dúvida me escreva.
 +
  
 ===== Experimento - Valdeci Constantino ===== ===== Experimento - Valdeci Constantino =====
Linha 44: Linha 244:
  
 A importância no levantamento destas informações está no fato de que a absorção de nutrientes é feita pelas raízes finas e a sustentabilidade no crescimento está vinculada à raiz grossa. As características das raízes finas são expressas pelo peso e forma, enquanto a arquitetura da raiz grossa é mais dificil de ser definida ( ver Danjon e Reubens, 2008 ).  A importância no levantamento destas informações está no fato de que a absorção de nutrientes é feita pelas raízes finas e a sustentabilidade no crescimento está vinculada à raiz grossa. As características das raízes finas são expressas pelo peso e forma, enquanto a arquitetura da raiz grossa é mais dificil de ser definida ( ver Danjon e Reubens, 2008 ). 
 +
 +O que chamamos de amostragem aqui, na verdade é uma sub-amostragem feita em cima de árvores localizadas numa área experimental.
 +
 +Planos amostrais sugeridos : 
 +  * Seleção de todas as árvores do primeiro bloco para análise de raízes finas e grossas.
 +  * Seleção de duas árvores por parcela, em toda área do experimento,​ para análise de raízes finas e grossas.
 +
 +
 +
 +
 +==== Algumas Questões sobre o Experimento ====
 +
 +  * O padrão de mortes é aleatório no espaço ?
 +  * As mortes estão relacionadas aos fatores ?
 +  * Variáveis de raízes finas tem associação com variáveis de raízes grossas ?
 +
 +
 +
 +==== Dissertação do Valdeci ====
 +
 +Divisão da dissertação do Valdeci em capítulos. ​
 +
 +==== Capítulo 1 ====
 +
 +O objetivo é verificar a influência dos fatores no desenvolvimento geral da árvore, caracterizado pelo diâmetro e altura.
 +
 +   * Variáveis resposta: Diâmetro, altura e volume, sendo volume uma função de diâmetro e altura.
 +
 +   * Fatores de variação: Responsável pelo plantio (E - Empresa , T - Terceirizado),​ Sistema de produção de mudas (tubete/​55cm3 com 6 meses, tubete/​55cm3 com 10 meses, tubete/​126cm3 com 6 meses, raiz nua).
 +
 +Os tratamentos foram aleatorizados em 4 blocos com o objetivo de controlar a variação espacial pois há um leve declive no terreno. No total foram criadas 32 parcelas para receber os 8 tratamentos resultante das possíveis combinações entre os fatores controlados no experimento( Resp.plantio e Sist.prod). ​
 +  ​
 +Metodologia Estatística
 +
 +Será aplicado o modelo ANOVA para dois fatores em blocos inteiramente casualizados,​ adotando-se algum procedimento para controlar o número de mortos nas parcelas e seu efeito espacial nos resultados, caso este efeito exista. A hipótese existente para este efeito espacial é a de que parcelas com menor número de plantas oferecem mais espaço para o desenvolvimento da planta.
 +
 + ==== Capítulo 2 ====
 +
 + 
 +  ​
 +    ​
 + ==== Capítulo 3  ====
  
 ===== Artigos de Interesse ===== ===== Artigos de Interesse =====
Linha 58: Linha 300:
  
 {{:​projetos:​apspcs:​morphologicalfinerootspinus.pdf|Características Morfológicas de Raízes de Pinus Taeda}} {{:​projetos:​apspcs:​morphologicalfinerootspinus.pdf|Características Morfológicas de Raízes de Pinus Taeda}}
 +
 +{{:​projetos:​apspcs:​soilrespirationfineroots.pdf|Produção de Raízes Finas sob Fertilização com Nitrogênio}}
 +
 +{{:​projetos:​apspcs:​praticalregressionr.pdf|Regressão e Anova com o uso do R - Prática}}
 +
 +===== Links de Interesse =====
 +
 +{{:​projetos:​apspcs:​plantrootsampling.pdf|Material ilustrativo sobre a amostragem de raízes de planta}}
  
 ===== Funções do R ===== ===== Funções do R =====

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