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Diferenças

Diferenças

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projetos:apspcs [2008/07/25 11:34]
joel 		projetos:apspcs [2008/08/25 09:16]
joel
Linha 24: Linha 24:
 {{projetos:​apspcs:​dissertacao250807.doc|Dissertação em 25-08-07}} {{projetos:​apspcs:​dissertacao250807.doc|Dissertação em 25-08-07}}
  
-===== Experimento - Luciana Duque Silva =====+{{:​pessoais:​lduque:​dadoslucianaduqueinclinacao.csv|}}===== Experimento - Luciana Duque Silva =====
  
 === Experimentos de Diferentes Espécie === === Experimentos de Diferentes Espécie ===
Linha 35: Linha 35:
 Comparação entre duas famílias/​tratamento (há dez séries temporais para cada família) . O objetivo é comparar o crescimento das famílias, distribuídas em 2 blocos (dois ambientes no local). Foram selecionadas 5 famílias de cada planta por bloco. Comparação entre duas famílias/​tratamento (há dez séries temporais para cada família) . O objetivo é comparar o crescimento das famílias, distribuídas em 2 blocos (dois ambientes no local). Foram selecionadas 5 famílias de cada planta por bloco.
  
-A luciana quer comparar estas duas famílias.+A luciana quer comparar estas duas famílias ​(seleção genética, pegou a melhor e a pior em 32 famílias). O que está em questão é medir a diferença entre o crescimento.
  
   * Família 11- 5/bloco3 5/bloco2   * Família 11- 5/bloco3 5/bloco2
   * Familia 24 -6/bloco2 4/bloco3   * Familia 24 -6/bloco2 4/bloco3
  
-Variável dependente - Crescimento. ​+Variável dependente - Crescimento ​pelo dendômetro 
 +Variáveis independentes - Copa da árvore (não é medida frequentemente,​ mas pode ser medida de tempos em tempos),​tensão de agua no solo a 30cm de profundidade e a 60cm de profundidade,​ temperatura,​ umidade do ar, precipitação(diária),​ insolação,​ velocidade do vento (talvez não interfira), dia de geada, estação do ano.
  
 +Dar uma olhada em modelos de função de transferência.
 delineamento original -32 famílias, 5 repetições delineamento original -32 famílias, 5 repetições
  
Linha 52: Linha 54:
  
 {{projetos:​apspcs:​dados_cacador.xls|Dados Climáticos de Caçador}} {{projetos:​apspcs:​dados_cacador.xls|Dados Climáticos de Caçador}}
 +
 +{{:​pessoais:​lduque:​dadoslucianaduqueinclinacao.csv|Dados do Dendrômetro}}
 +
 +<​code>​
 +
 + Welch Two Sample t-test
 +
 +data:  Inclinacao by factor(Familia) ​
 +t = 3.3352, df = 237.873, p-value = 0.0009887
 +alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 
 +95 percent confidence interval:
 + ​0.02653859 0.10312808 ​
 +sample estimates:
 +mean in group 11 mean in group 24 
 +       ​0.3349167 ​       0.2700833 ​
 +
 + ​t.test(Inclinacao[meis==1]~Familia[meis==1])
 +
 + Welch Two Sample t-test
 +
 +data:  Inclinacao[meis == 1] by Familia[meis == 1] 
 +t = 0.4278, df = 17.553, p-value = 0.674
 +alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 
 +95 percent confidence interval:
 + ​-0.1215350 ​ 0.1835350 ​
 +sample estimates:
 +mean in group 11 mean in group 24 
 +           ​0.505 ​           0.474 
 +
 +> t.test(Inclinacao[meis==2]~Familia[meis==2])
 +
 + Welch Two Sample t-test
 +
 +data:  Inclinacao[meis == 2] by Familia[meis == 2] 
 +t = 1.0119, df = 17.996, p-value = 0.325
 +alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 
 +95 percent confidence interval:
 + ​-0.08179697 ​ 0.23379697 ​
 +sample estimates:
 +mean in group 11 mean in group 24 
 +           ​0.347 ​           0.271 
 +
 +> t.test(Inclinacao[meis==3]~Familia[meis==3])
 +
 + Welch Two Sample t-test
 +
 +data:  Inclinacao[meis == 3] by Familia[meis == 3] 
 +t = 1.021, df = 17.133, p-value = 0.3215
 +alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 
 +95 percent confidence interval:
 + ​-0.07349969 ​ 0.21149969 ​
 +sample estimates:
 +mean in group 11 mean in group 24 
 +           ​0.298 ​           0.229 
 +
 +> t.test(Inclinacao[meis==4]~Familia[meis==4])
 +
 + Welch Two Sample t-test
 +
 +data:  Inclinacao[meis == 4] by Familia[meis == 4] 
 +t = 1.605, df = 17.661, p-value = 0.1262
 +alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 
 +95 percent confidence interval:
 + ​-0.02796802 ​ 0.20796802 ​
 +sample estimates:
 +mean in group 11 mean in group 24 
 +           ​0.301 ​           0.211 
 +
 +> t.test(Inclinacao[meis==5]~Familia[meis==5])
 +
 + Welch Two Sample t-test
 +
 +data:  Inclinacao[meis == 5] by Familia[meis == 5] 
 +t = 0.6314, df = 17.51, p-value = 0.5359
 +alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 
 +95 percent confidence interval:
 + ​-0.09336618 ​ 0.17336618 ​
 +sample estimates:
 +mean in group 11 mean in group 24 
 +           ​0.327 ​           0.287 
 +
 +
 +t.test(Inclinacao[meis==6]~Familia[meis==6])
 +
 + Welch Two Sample t-test
 +
 +data:  Inclinacao[meis == 6] by Familia[meis == 6] 
 +t = 1.6165, df = 17.785, p-value = 0.1236
 +alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 
 +95 percent confidence interval:
 + ​-0.03188598 ​ 0.24388598 ​
 +sample estimates:
 +mean in group 11 mean in group 24 
 +           ​0.422 ​           0.316 
 +
 +> t.test(Inclinacao[meis==7]~Familia[meis==7])
 +
 + Welch Two Sample t-test
 +
 +data:  Inclinacao[meis == 7] by Familia[meis == 7] 
 +t = 1.2701, df = 16.575, p-value = 0.2216
 +alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 
 +95 percent confidence interval:
 + ​-0.04252069 ​ 0.17052069 ​
 +sample estimates:
 +mean in group 11 mean in group 24 
 +           ​0.342 ​           0.278 
 +
 +> t.test(Inclinacao[meis==8]~Familia[meis==8])
 +
 + Welch Two Sample t-test
 +
 +data:  Inclinacao[meis == 8] by Familia[meis == 8] 
 +t = 2.1657, df = 17.891, p-value = 0.04409
 +alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 
 +95 percent confidence interval:
 + ​0.003334605 0.222665395 ​
 +sample estimates:
 +mean in group 11 mean in group 24 
 +           ​0.375 ​           0.262 
 +
 +> t.test(Inclinacao[meis==9]~Familia[meis==9])
 +
 + Welch Two Sample t-test
 +
 +data:  Inclinacao[meis == 9] by Familia[meis == 9] 
 +t = 2.7336, df = 17.958, p-value = 0.01366
 +alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 
 +95 percent confidence interval:
 + ​0.02729578 0.20870422 ​
 +sample estimates:
 +mean in group 11 mean in group 24 
 +           ​0.207 ​           0.089 
 +
 +> t.test(Inclinacao[meis==10]~Familia[meis==10])
 +
 + Welch Two Sample t-test
 +
 +data:  Inclinacao[meis == 10] by Familia[meis == 10] 
 +t = 0.2025, df = 17.497, p-value = 0.8418
 +alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 
 +95 percent confidence interval:
 + ​-0.0939401 ​ 0.1139401 ​
 +sample estimates:
 +mean in group 11 mean in group 24 
 +           ​0.331 ​           0.321 
 +
 +> t.test(Inclinacao[meis==11]~Familia[meis==11])
 +
 + Welch Two Sample t-test
 +
 +data:  Inclinacao[meis == 11] by Familia[meis == 11] 
 +t = 0.5754, df = 17.598, p-value = 0.5723
 +alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 
 +95 percent confidence interval:
 + ​-0.07972366 ​ 0.13972366 ​
 +sample estimates:
 +mean in group 11 mean in group 24 
 +           ​0.246 ​           0.216 
 +
 +> t.test(Inclinacao[meis==12]~Familia[meis==12])
 +
 + Welch Two Sample t-test
 +
 +data:  Inclinacao[meis == 12] by Familia[meis == 12] 
 +t = 0.5083, df = 17.923, p-value = 0.6175
 +alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0 
 +95 percent confidence interval:
 + ​-0.09717278 ​ 0.15917278 ​
 +sample estimates:
 +mean in group 11 mean in group 24 
 +           ​0.318 ​           0.287 
 +
 +> t.test(Inclinacao~factor(Familia))
 +</​code>​
 +
 +Joel, estou enviando o arquivo com os dados para determinar as correlações existentes entre as inclinações diárias e os dados meteorológicos do ano de 2007. Neste arquivo tem duas planilhas, uma somente com os dados do ano de 2007 e a outra com os dados de 2007 e algumas informações de dezembro de 2006 para determinar as correlações com os dados meteorológicos dos meses anteriores. Qualquer dúvida me escreva.
 +
  
 ===== Experimento - Valdeci Constantino ===== ===== Experimento - Valdeci Constantino =====
Linha 82: Linha 262:
  
  
 +==== Dissertação do Valdeci ====
 +
 +Divisão da dissertação do Valdeci em capítulos. ​
 +
 +==== Capítulo 1 ====
 +
 +O objetivo é verificar a influência dos fatores no desenvolvimento geral da árvore, caracterizado pelo diâmetro e altura.
 +
 +   * Variáveis resposta: Diâmetro, altura e volume, sendo volume uma função de diâmetro e altura.
 +
 +   * Fatores de variação: Responsável pelo plantio (E - Empresa , T - Terceirizado),​ Sistema de produção de mudas (tubete/​55cm3 com 6 meses, tubete/​55cm3 com 10 meses, tubete/​126cm3 com 6 meses, raiz nua).
 +
 +Os tratamentos foram aleatorizados em 4 blocos com o objetivo de controlar a variação espacial pois há um leve declive no terreno. No total foram criadas 32 parcelas para receber os 8 tratamentos resultante das possíveis combinações entre os fatores controlados no experimento( Resp.plantio e Sist.prod). ​
 +  ​
 +Metodologia Estatística
 +
 +Será aplicado o modelo ANOVA para dois fatores em blocos inteiramente casualizados,​ adotando-se algum procedimento para controlar o número de mortos nas parcelas e seu efeito espacial nos resultados, caso este efeito exista. A hipótese existente para este efeito espacial é a de que parcelas com menor número de plantas oferecem mais espaço para o desenvolvimento da planta.
 +
 +Uma primeira abordagem para minimizar o efeito da  mortalidade é considerar o número de mortos na vizinhança (no máximo podem haver 8 mortos na vizinhança) como uma covariável (sugestão PJ). Devemos ter cuidado para declaração do modelo no R.
 +
 +As análises de variância serão feitas para diâmetro, altura e volume de forma  UNIVARIADA. Como volume é função de diâmetro e altura, devemos discutir se há necessidade ​ realmente de repetir a análise para esta variável.
 +
 + ==== Capítulo 2 ====
 +
 + 
 +  ​
 +    ​
 +
 + ==== Capítulo 3  ====
  
 ===== Artigos de Interesse ===== ===== Artigos de Interesse =====
Linha 98: Linha 307:
  
 {{:​projetos:​apspcs:​soilrespirationfineroots.pdf|Produção de Raízes Finas sob Fertilização com Nitrogênio}} {{:​projetos:​apspcs:​soilrespirationfineroots.pdf|Produção de Raízes Finas sob Fertilização com Nitrogênio}}
 +
 +{{:​projetos:​apspcs:​praticalregressionr.pdf|Regressão e Anova com o uso do R - Prática}}
  
 ===== Links de Interesse ===== ===== Links de Interesse =====

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