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--- projetos:apspcs [2008/07/28 17:16]
lduque
+++ projetos:apspcs [2008/08/25 09:09]
joel u
@@ Linha 24: / Linha 24: @@
 {{projetos:apspcs:dissertacao250807.doc|Dissertação em 25-08-07}}
-===== Experimento - Luciana Duque Silva =====
+{{:pessoais:lduque:dadoslucianaduqueinclinacao.csv|}}===== Experimento - Luciana Duque Silva =====
 === Experimentos de Diferentes Espécie ===
@@ Linha 56: / Linha 56: @@
 {{:pessoais:lduque:dadoslucianaduqueinclinacao.csv|Dados do Dendrômetro}}
+<code>
+	Welch Two Sample t-test
+data:  Inclinacao by factor(Familia)
+t = 3.3352, df = 237.873, p-value = 0.0009887
+alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
+percent confidence interval:
+.02653859 0.10312808
+sample estimates:
+mean in group 11 mean in group 24
+.3349167        0.2700833
+ t.test(Inclinacao[meis==1]~Familia[meis==1])
+	Welch Two Sample t-test
+data:  Inclinacao[meis == 1] by Familia[meis == 1]
+t = 0.4278, df = 17.553, p-value = 0.674
+alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
+percent confidence interval:
+ -0.1215350  0.1835350
+sample estimates:
+mean in group 11 mean in group 24
+.505            0.474
+> t.test(Inclinacao[meis==2]~Familia[meis==2])
+	Welch Two Sample t-test
+data:  Inclinacao[meis == 2] by Familia[meis == 2]
+t = 1.0119, df = 17.996, p-value = 0.325
+alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
+percent confidence interval:
+ -0.08179697  0.23379697
+sample estimates:
+mean in group 11 mean in group 24
+.347            0.271
+> t.test(Inclinacao[meis==3]~Familia[meis==3])
+	Welch Two Sample t-test
+data:  Inclinacao[meis == 3] by Familia[meis == 3]
+t = 1.021, df = 17.133, p-value = 0.3215
+alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
+percent confidence interval:
+ -0.07349969  0.21149969
+sample estimates:
+mean in group 11 mean in group 24
+.298            0.229
+> t.test(Inclinacao[meis==4]~Familia[meis==4])
+	Welch Two Sample t-test
+data:  Inclinacao[meis == 4] by Familia[meis == 4]
+t = 1.605, df = 17.661, p-value = 0.1262
+alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
+percent confidence interval:
+ -0.02796802  0.20796802
+sample estimates:
+mean in group 11 mean in group 24
+.301            0.211
+> t.test(Inclinacao[meis==5]~Familia[meis==5])
+	Welch Two Sample t-test
+data:  Inclinacao[meis == 5] by Familia[meis == 5]
+t = 0.6314, df = 17.51, p-value = 0.5359
+alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
+percent confidence interval:
+ -0.09336618  0.17336618
+sample estimates:
+mean in group 11 mean in group 24
+.327            0.287
+t.test(Inclinacao[meis==6]~Familia[meis==6])
+	Welch Two Sample t-test
+data:  Inclinacao[meis == 6] by Familia[meis == 6]
+t = 1.6165, df = 17.785, p-value = 0.1236
+alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
+percent confidence interval:
+ -0.03188598  0.24388598
+sample estimates:
+mean in group 11 mean in group 24
+.422            0.316
+> t.test(Inclinacao[meis==7]~Familia[meis==7])
+	Welch Two Sample t-test
+data:  Inclinacao[meis == 7] by Familia[meis == 7]
+t = 1.2701, df = 16.575, p-value = 0.2216
+alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
+percent confidence interval:
+ -0.04252069  0.17052069
+sample estimates:
+mean in group 11 mean in group 24
+.342            0.278
+> t.test(Inclinacao[meis==8]~Familia[meis==8])
+	Welch Two Sample t-test
+data:  Inclinacao[meis == 8] by Familia[meis == 8]
+t = 2.1657, df = 17.891, p-value = 0.04409
+alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
+percent confidence interval:
+.003334605 0.222665395
+sample estimates:
+mean in group 11 mean in group 24
+.375            0.262
+> t.test(Inclinacao[meis==9]~Familia[meis==9])
+	Welch Two Sample t-test
+data:  Inclinacao[meis == 9] by Familia[meis == 9]
+t = 2.7336, df = 17.958, p-value = 0.01366
+alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
+percent confidence interval:
+.02729578 0.20870422
+sample estimates:
+mean in group 11 mean in group 24
+.207            0.089
+> t.test(Inclinacao[meis==10]~Familia[meis==10])
+	Welch Two Sample t-test
+data:  Inclinacao[meis == 10] by Familia[meis == 10]
+t = 0.2025, df = 17.497, p-value = 0.8418
+alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
+percent confidence interval:
+ -0.0939401  0.1139401
+sample estimates:
+mean in group 11 mean in group 24
+.331            0.321
+> t.test(Inclinacao[meis==11]~Familia[meis==11])
+	Welch Two Sample t-test
+data:  Inclinacao[meis == 11] by Familia[meis == 11]
+t = 0.5754, df = 17.598, p-value = 0.5723
+alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
+percent confidence interval:
+ -0.07972366  0.13972366
+sample estimates:
+mean in group 11 mean in group 24
+.246            0.216
+> t.test(Inclinacao[meis==12]~Familia[meis==12])
+	Welch Two Sample t-test
+data:  Inclinacao[meis == 12] by Familia[meis == 12]
+t = 0.5083, df = 17.923, p-value = 0.6175
+alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
+percent confidence interval:
+ -0.09717278  0.15917278
+sample estimates:
+mean in group 11 mean in group 24
+.318            0.287
+> t.test(Inclinacao~factor(Familia))
+</code>
+Joel, estou enviando o arquivo com os dados para determinar as correlações existentes entre as inclinações diárias e os dados meteorológicos do ano de 2007. Neste arquivo tem duas planilhas, uma somente com os dados do ano de 2007 e a outra com os dados de 2007 e algumas informações de dezembro de 2006 para determinar as correlações com os dados meteorológicos dos meses anteriores. Qualquer dúvida me escreva.
 ===== Experimento - Valdeci Constantino =====
@@ Linha 86: / Linha 262: @@
+==== Dissertação do Valdeci ====
+Divisão da dissertação do Valdeci em capítulos.
+==== Capítulo 1 ====
+O objetivo é verificar a influência dos fatores no desenvolvimento geral da árvore, caracterizado pelo diâmetro e altura.
+   * Variáveis resposta: Diâmetro, altura e volume, sendo volume uma função de diâmetro e altura.
+   * Fatores de variação: Responsável pelo plantio (E - Empresa , T - Terceirizado), Sistema de produção de mudas (tubete/55cm3 com 6 meses, tubete/55cm3 com 10 meses, tubete/126cm3 com 6 meses, raiz nua).
+Os tratamentos foram aleatorizados em 4 blocos com o objetivo de controlar a variação espacial pois há um leve declive no terreno. No total foram criadas 32 parcelas para receber os 8 tratamentos resultante das possíveis combinações entre os fatores controlados no experimento( Resp.plantio e Sist.prod).
+Metodologia Estatística
+Será aplicado o modelo ANOVA para dois fatores em blocos inteiramente casualizados, adotando-se algum procedimento para controlar o número de mortos nas parcelas e seu efeito espacial nos resultados, caso este efeito exista. A hipótese existente para este efeito espacial é a de que parcelas com menor número de plantas oferecem mais espaço para o desenvolvimento da planta.
+Uma primeira abordagem para minimizar o efeito da  mortalidade é considerar o número de mortos na vizinhança (no máximo podem haver 8 mortos na vizinhança) como uma covariável (sugestão PJ). Devemos ter cuidado para declaração do modelo no R.
+As análises de variância serão feitas para diâmetro, altura e volume de forma  UNIVARIADA. Como volume é função de diâmetro e altura, devemos discutir se há necessidade  realmente de repetir a análise para esta variável.
+ ==== Capítulo 2 ====
+ ==== Capítulo 3  ====
 ===== Artigos de Interesse =====
@@ Linha 102: / Linha 306: @@
 {{:projetos:apspcs:soilrespirationfineroots.pdf|Produção de Raízes Finas sob Fertilização com Nitrogênio}}
+{{:projetos:apspcs:praticalregressionr.pdf|Regressão e Anova com o uso do R - Prática}}
 ===== Links de Interesse =====

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