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Técnicas de Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina

Técnicas de Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina

Participantes

Objetivos

  • Elaboração do Mini-Curso "Data Mining com R"
  • Elaboração de material didático para o mini-curso
  • Desenvolvimento de trabalhos aplicados
  • Elaboração de Relatório Técnico sobre Data Mining em Dados de Hipertensão.
  • Elaboração de Relatório Técnico sobre Data Mining em Dados de Concessão de Crédito.

Técnicas de Boosting

Dados

Exemplo de aplicação de Data Mining

Proposta de um Curso de Data Mining

Esboço

  1. Introdução a Bancos de Dados
  • Técnicas de classificação
  • Métodos de agrupamento
  • Técnicas de Predição
  1. Apresentar métodos de classificação para conjunto de dados de hipertensão e concessão de crédito

To do

  • Elaboração de material para mini-curso de datamining com o R.

Bibliografia

[1996, book]
Ripley, B. D. (1996). Pattern Recognition and Neural Networks. Cambridge: Cambridge University Press.

[, book]
Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. The Elements of Statistical Learning. New York: Springer Verlag.


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