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software:rcitrus [2008/11/06 15:52]
elias
software:rcitrus [2008/11/06 16:29]
paulojus
Linha 3: Linha 3:
 Software para análise estatística de dados de incidência de doenças em plantas. Software para análise estatística de dados de incidência de doenças em plantas.
  
-O Rcitrus é um disponibilizado na forma de um pacote (módulo adicional) para o R , que é uma línguagem ​e ambiente para computação estatística.+O Rcitrus é um disponibilizado na forma de um pacote (módulo adicional) para o [[http://​www.r-project.org|R]], que é uma linguagem ​e ambiente para computação estatística.
  
 \\ \\
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 [[http://​www.leg.ufpr.br/​~elias|Elias Teixeira Krainski]] - Estatístico (UFPR), Mestrando (UFMG) [[http://​www.leg.ufpr.br/​~elias|Elias Teixeira Krainski]] - Estatístico (UFPR), Mestrando (UFMG)
 +
 [[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus|Paulo Justiniano Ribeiro Jr]] - professor do Departamento de Estatística da UFPR [[http://​www.leg.ufpr.br/​~paulojus|Paulo Justiniano Ribeiro Jr]] - professor do Departamento de Estatística da UFPR
  
-Renato Beozzo Bassanezi - pesquisador do [[http://​www.fundecitrus.com.br|Fundecitrus]+Renato Beozzo Bassanezi - pesquisador do [[http://​www.fundecitrus.com.br|Fundecitrus]
 + 
 +===== Resumo ===== 
 +Pacote em R para análise de dados de incidência de doenças em plantas. Seu 
 +desenvolvimento foi motivado pela necessidade de automatizar a análise 
 +estatística de dados de morte súbita dos citrus. Foram implementados alguns 
 +procedimentos para análise do padrão espacial da incidência  
 +de doenças em um talhão. Para a análise por quadrat counts, 
 +foram implementados os modelos de Poisson, binomial e beta-binomial,​ a lei 
 +de Taylor e dois procedimentos de seleção dos quadrats: sistemático ou aleatório. 
 +Para a análise por processos pontuais, foram adaptadas a técnica de 
 +suavização por kernel (simples e razão), a análise por vizinhos próximos e 
 +a função K de Ripley. Para a modelagem, foi implementado o modelo autologístico 
 +com inferência utilizando bootstrap via amostrador de Gibbs e o método de 
 +Monte Carlo. Também foram implementados cinco métodos para simulação de  
 +dados binários com dependência espacial em lattices regulares.
  
 ==== Funcionalidades e métodos implementados ==== ==== Funcionalidades e métodos implementados ====
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   - Simulação de dados com padrão espacial   - Simulação de dados com padrão espacial
  
-====  Download e instalação ​ ====+=====  Download e instalação  ​=====
  
-Para instalar o Rcitrus, há as seguintes DEPENDÊNCIAS:​+===Dependências=== ​
  
-    ​* A versão 2.5.0 do R, disponível no [[http://​cran.r-project.org/​|CRAN]].  +    ​R, disponível no [[http://​cran.r-project.org/​|CRAN]].  
-    ​Pacotes geoR, splancs e sp, disponíveis a partir do CRAN, em pacotes. Para instalá-los via internet diretamente da linha de comandos do R, pode-se utilizar os comandos:+    ​Pacotes ​[[http://​www.leg.ufpr.br/​geoR|geoR]], splancs e sp, disponíveis a partir do CRAN, em pacotes. Para instalá-los via internet diretamente da linha de comandos do R, pode-se utilizar os comandos:
           * > install.packages("​geoR"​)           * > install.packages("​geoR"​)
           * > install.packages("​splancs"​)           * > install.packages("​splancs"​)
           * > install.packages("​sp"​)           * > install.packages("​sp"​)
  
-instalação do Rcitrus pode ser feita seguindo os passos:+===Instalação em Linux/​Windows===  
 +  * O download e instalação ​diretamente na linha de comandos ​do R é feita com o comando:<code R> 
 +> install.packages("​Rcitrus",​ contrib="​http://​leg.ufpr.br/​Rcitrus"​) </​code>​
  
-    ​Para Windows, o download ​pode ser feito do link+  ​*O código fonte disponível para download:  
- +    * **[[http://​leg.ufpr.br/​Rcitrus/​Rcitrus_0.3-1.tar.gz|Rcitrus_0.3-1.tar.gz]]**  
-      ​[[http://www.leg.est.ufpr.br/​Rcitrus/windows/​Rcitrus_0.3-1.zip||Rcitrus_0.3-1.zip]] - arquivo de instalação para ambiente Windows. +    * Binário para windows**[[http://​leg.ufpr.br/​Rcitrus/windows/​Rcitrus_0.3-1.zip|Rcitrus_0.3-1.zip]]**
- +
-      O download e a instalação diretamente na linha de comandos é feita com o comando: +
- +
-      > install.packages("​Rcitrus",​ contrib="​http://​leg.est.ufpr.br/​Rcitrus/​windows"​) +
- +
-    * Para Linux, o download pode ser feito do link: +
- +
-      ​[[http://www.leg.est.ufpr.br/​Rcitrus/​Rcitrus_0.3-1.tar.gz|Rcitrus_0.3-1.tar.gz]] - código fonte e arquivos para instalação em ambiente Linux. +
- +
-      O download e a instalação diretamente na linha de comandos é feita com o comando: +
- +
-      > install.packages("​Rcitrus",​ contrib="​http://​www.leg.ufpr.br/​Rcitrus"​) ​+
  
 ===== Manuais ===== ===== Manuais =====
Linha 65: Linha 71:
 =====  Desenvolvimento ===== =====  Desenvolvimento =====
  
-O Rcitrus foi desenvolvido no Laboratório de Estatística e Geoinformação [[http://​www.leg.ufpr.br|(LEG)]],​ da Universidade Federal do Paraná. E parcialmente financiado pelo Fundo de Defesa da Citricultura [[http;//​www.fundecitrus.com.br/​|(FUNDECITRUS)]]. ​ +O Rcitrus foi desenvolvido no Laboratório de Estatística e Geoinformação [[http://​www.leg.ufpr.br|(LEG)]],​ da Universidade Federal do Paraná. E parcialmente financiado pelo Fundo de Defesa da Citricultura [[http://​www.fundecitrus.com.br/​|(FUNDECITRUS)]]. ​
- +
-===== Statistics ===== +
- +
-<​html>​ +
-<a href="​http://​www4.clustrmaps.com/​counter/​maps.php?​url=http://​www.leg.ufpr.br/​doku.php/​software:​art"​ id="​clustrMapsLink"><​img src="​http://​www4.clustrmaps.com/​counter/​index2.php?​url=http://​www.leg.ufpr.br/​doku.php/​software:​art"​ style="​border:​0px;"​ alt="​Locations of visitors to this page" title="​Locations of visitors to this page" id="​clustrMapsImg"​ onerror="​this.onerror=null;​ this.src='​http://​www2.clustrmaps.com/​images/​clustrmaps-back-soon.jpg';​ document.getElementById('​clustrMapsLink'​).href='​http://​www2.clustrmaps.com';"​ /> +
-</​a>​ +
-</​html>​ +
- +
-===== Resumo ===== +
-Pacote em R para análise de dados de incidência de doenças em plantas. Seu +
-desenvolvimento foi motivado pela necessidade de automatizar a análise +
-estatística de dados de morte súbita dos citrus. Foram implementados alguns +
-procedimentos para análise do padrão espacial da incidência  +
-de doenças em um talhão. Para a análise por quadrat counts, +
-foram implementados os modelos de Poisson, binomial e beta-binomial,​ a lei +
-de Taylor e dois procedimentos de seleção dos quadrats: sistemático ou aleatório. +
-Para a análise por processos pontuais, foram adaptadas a técnica de +
-suavização por kernel (simples e razão), a análise por vizinhos próximos e +
-a função K de Ripley. Para a modelagem, foi implementado o modelo autologístico +
-com inferência utilizando bootstrap via amostrador de Gibbs e o método de +
-Monte Carlo. Também foram implementados cinco métodos para simulação de  +
-dados binários com dependência espacial em lattices regulares. +
- +
-===== To Do ===== +
- +
- +
-===== Sugestões para o Rcitrus =====+
  
  
-===== Links ===== 
-  - [[http://​www.leg.ufpr.br/​Rcitrus|Página web do Rcitrus]] 

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