Materiais
Materiais de consulta
- Introdução à inferência bayesiana. Texto inicialmente escrito por Stuart Coles, traduzido, ampliado e adaptado por Paulo J. Ribeiro Jr.
- Formulário de distribuições de probabilidades.
Provas
- Prova 1, só questões abertas, com algumas alterações.
Listas de exercícios
Materiais utilizados nas aulas
Testes Diagnóstico – Teorema de Bayes.
- Materiais
- Slides - Reproduzir todos cálculos, resultados e figuras dos slides.
- Vídeo Recomendado I: “Teorema de Bayes, a geometria da mudança de crenças” do canal 3Blue1Brown.
- Vídeo Recomendado II: do mesmo canal, “O paradoxo dos exames médicos e o redesenho da regra de Bayes”.
Uma introdução ao Naïve Bayes
- Arquivos de comandos
- Dados usados em arquivos de comandos
- Arquivo de dados I teste diagnóstico
- Arquivo de dados II teste diagnóstico
- Arquivo de dados III com uma classificadora binária e uma continua.
- Arquivo de dados IV com três classificadoras binárias e duas continuas.
- treino
- teste
Escolha de priori Beta
- (28/08)arquivo de comandos do Gligor usado na aula da proporção de canhotos
- (28/08)Visualização e obtenção de parâmetros da priori beta
Outros scripts vistos em aula
- (04/09) Arquivo de comandos do Gligor
- Arquivo de comandos Introdução a computação (Monte Carlo) Bayesiana. Associar códigos com conceitos e expressões da análise Bayesiana do modelo Binomial de priori Beta. Explorar outras possibilidades modificando o script, por exemplo, definindo outras prioris.
Aproximações da posteriori
- Arquivo de comandos de aproximações da posteriori para o modelo Poisson com Priori Half-Normal
- Arquivo de comandos do Gligor
- MCMC em alguns pacotes
Prioris
- Reparametrização
- Arquivo de comandos para exemplo de aula com priori de mistura de gama’s.